數(shù)學建模論文-房地產(chǎn)價格與住房保障規(guī)模

數(shù)學建模論文-房地產(chǎn)價格與住房保障規(guī)模

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1、第二次數(shù)模模擬承諾書我們仔細閱讀了中國大學生數(shù)學建模競賽的競賽規(guī)則.我們完全明白,在競賽開始后參賽隊員不能以任何方式(包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等)與隊外的任何人(包括指導教師)研究、討論與賽題有關的問題。我們知道,抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的,如果引用別人的成果或其他公開的資料(包括網(wǎng)上查到的資料),必須按照規(guī)定的參考文獻的表述方式在正文引用處和參考文獻中明確列出。我們鄭重承諾,嚴格遵守競賽規(guī)則,以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規(guī)則的行為,我們將受到嚴肅處理。我們參賽選擇的題號是(從A/B

2、/C/D中選擇一項填寫):D我們的參賽報名號為(如果賽區(qū)設置報名號的話):所屬學校(請?zhí)顚懲暾娜褐貞c郵電大學參賽隊員(打印并簽名):1.楊小琴2.楊蘭芬3.官其虎指導教師或指導教師組負責人(打印并簽名):日期:2011年8月18日賽區(qū)評閱編號(由賽區(qū)組委會評閱前進行編號):房地產(chǎn)價格與住房保障規(guī)模摘要房地產(chǎn)行業(yè)與百姓的生活息息相關,近年來,由于房地產(chǎn)價格不斷攀升,房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)引起了社會的廣泛關注。為了社會持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展,政府一直出臺各種文件,對房地產(chǎn)市場進行調(diào)控,物價水平、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國民

3、收入水平、金融政策、稅收政策、土地、城市化率等都是影響房地產(chǎn)價格的因素,然而,公租房、廉租房和經(jīng)濟適用房等各類保障性住房的建設力度加大,有利于增加房地產(chǎn)的供給力度,也對房地產(chǎn)市場價格產(chǎn)生較大的影響。鑒于不同省市的發(fā)達程度和社會文化的不同,本文選取了具有代表性的上海、重慶、哈爾濱分別作為一線、二線、三線城市的研究對象,并從具有權威性的地方統(tǒng)計網(wǎng)上收集到相關數(shù)據(jù),對全國的房地產(chǎn)價格與住房保障規(guī)模進行研究.對于問題一:本文選取了地方生產(chǎn)總值、物價水平、人均可支配收入,房產(chǎn)稅,房屋供應面積、城市人口和房產(chǎn)開發(fā)

4、投資額七個因素進行分析研究,首先我們采用主成分分析法對各影響因素進行分析,由于主成分分析法沒有涉及到目標指標,得到的結果比較粗糙,所以我們進而采用了改進的灰色關聯(lián)度計算各影響因素與房地產(chǎn)價格之間的關聯(lián)度,利用MATLAB編程得到如下結論:城市主要影響因素上海生產(chǎn)總值、人均可支配收入、地產(chǎn)稅、房屋供應面積、城市人口重慶生產(chǎn)總值、人均可支配收入、地產(chǎn)稅、城市人口、房產(chǎn)投資哈爾濱生產(chǎn)總值、人均可支配收入、地產(chǎn)稅、城市人口、房產(chǎn)投資對于問題二:首先本文將從第一問得到的各主要影響因素和城鎮(zhèn)住房保障規(guī)模分別與房地

5、產(chǎn)價格利用SPSS做散點圖分析它們之間的關系,結果反映各主要影響因素與房地產(chǎn)價格間成線性關系,所以建立了多元線性回歸模型對各影響因素與房地產(chǎn)價格之間的聯(lián)系進行擬合,利用MATLAB進行求解,結果見模型求解。對于問題三,本文通過查閱有關權威性網(wǎng)站,收集到未來幾年上海、重慶、哈爾濱的保障性住房建設規(guī)模,采用灰色系統(tǒng)(GM(1.1))模型對主要影響因素在未來幾年里的數(shù)據(jù)進行預測,最后將所得數(shù)據(jù)帶入第二問的多元線性回歸模型,預測出三個代表城市在未來三年里房地產(chǎn)價格都呈現(xiàn)出持續(xù)上漲的趨勢。年份上海重慶哈爾濱20

6、1072965467442820118455611447112012905870274930最后根據(jù)所得結果,本文聯(lián)系現(xiàn)狀并結合政府出臺的有關政策規(guī)劃,撰寫了一篇比較有借鑒意義的建議報告,且對所運用的模型進行了檢驗和推廣。關鍵字:改進的灰色關聯(lián)度多元線性回歸灰色系統(tǒng)預測模型上升趨勢一、問題重述近十年來我國一些城鎮(zhèn)的商品房價格上漲過快,過高的房價使城鎮(zhèn)中低收入者無力購買住房,為了社會持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展,政府一直出臺各種文件,對房地產(chǎn)市場進行調(diào)控。但由于各部門配合得不協(xié)調(diào),房地產(chǎn)的價格在過去的幾年時間里快速地

7、上漲,房價成了各種社會矛盾的焦點。物價水平、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國民收入水平、金融政策、稅收政策、土地、城市化率等都是影響房地產(chǎn)價格的因素,然后,公租房、廉租房和經(jīng)濟適用房等各類保障性住房的建設力度加大,有利于增加房地產(chǎn)的供給力度,對房地產(chǎn)市場價格會產(chǎn)生較大影響。參考有關的研究成果和國民經(jīng)濟的運行數(shù)據(jù)就我國房地產(chǎn)價格研究如下問題。問題一:根據(jù)題目所給的網(wǎng)站,對所查找到的有關統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析,然后建立適當?shù)哪P痛_定出影響房地產(chǎn)價格的主要因素或指標。問題二:在第一問計算結果的前提下建立合適的數(shù)學模型反映包括城鎮(zhèn)

8、住房保障規(guī)模在內(nèi)的主要因素或指標與房地產(chǎn)價格之間的聯(lián)系。問題三:利用第二問所得到的反映包括城鎮(zhèn)住房保障規(guī)模在內(nèi)的主要因素或指標與房地產(chǎn)價格之間的聯(lián)系數(shù)學模型,根據(jù)有關政策和規(guī)劃對未來幾年我國或某一地區(qū)在不同的保障房建設力度,對房地產(chǎn)價格趨勢進行仿真或預測。問題四:根據(jù)前幾問所建立的數(shù)學模型和仿真結果,對房地產(chǎn)價格問題提出的咨詢建議,并撰寫建議報告。二、問題分析2.1現(xiàn)狀分析近幾年來,房價已經(jīng)成為了一個炙手可熱的話題,隨著人們對房屋需求量的不斷增加,房屋的

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