數(shù)學(xué)建模：房地產(chǎn)價格與住房保障規(guī)模課程設(shè)計

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1、******************實踐教學(xué)*******************蘭州理工大學(xué)理學(xué)院2014年冬季學(xué)期數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)實驗課程綜合訓(xùn)練題目：房產(chǎn)價格與住房保障規(guī)模專業(yè)班級：2012級信息與計算科學(xué)<1>班姓名：胡亞龍學(xué)號：12540111指導(dǎo)教師：孟新友成績：摘要近十年來我國一些城鎮(zhèn)的商品房價格上漲過快，過高的房價使城鎮(zhèn)中低收入者無力購買住房,為了維持社會的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,政府一直出臺各種文件，對房地產(chǎn)市場進行調(diào)控。但由于各部門配合的不協(xié)調(diào)，房地產(chǎn)的價格在過去的幾年時間里快速地上漲，房價成了各種社會矛盾的焦點。因此對房

2、地產(chǎn)相關(guān)研究是很有必要的。針對以上問題，我們從國民總收入、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國家城市化率、保障性住房規(guī)模（經(jīng)濟適用房投資額）、物價水平（建材價格指數(shù)）、居住用地價格指數(shù)、稅收政策（房產(chǎn)稅收收入）、金融政策（房產(chǎn)投資資金）等方面進行了研究。本文主要進行了以下工作：1、綜合考慮影響房地產(chǎn)價格的多種因素，對各種影響因素之間的相互關(guān)系，首先運用經(jīng)濟學(xué)原理和常識進行定性分析，然后根據(jù)收集到的各影響因素的數(shù)據(jù)，分別建立影響因素與房地產(chǎn)價格之間的擬合模型，依據(jù)相關(guān)系數(shù)剔除次要的影響因素得到影響房地產(chǎn)價格的主要因素。本文得出的結(jié)論為：各因素與房價之間

3、的相關(guān)系數(shù)如下：國民總收入與房價之間的相關(guān)系數(shù)：國內(nèi)生產(chǎn)總值與房價之間的相關(guān)系數(shù)：國家城市化率與房價之間的相關(guān)系數(shù)：保障性住房與房價之間的相關(guān)系數(shù)：物價水平與房價之間的相關(guān)系數(shù)：居住用地價格指數(shù)與房價之間的相關(guān)系數(shù)：稅收政策與房價之間的相關(guān)系數(shù)：金融政策與房價之間的相關(guān)系數(shù)：影響房地產(chǎn)價格的主要因素有：國民總收入、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國家城市化率、保障性住房規(guī)模（經(jīng)濟適用房投資額）、稅收政策（房產(chǎn)稅收收入）、金融政策（房產(chǎn)投資資金）。2、建立房地產(chǎn)價格與各主要影響因素之間聯(lián)系的數(shù)學(xué)模型。根據(jù)各主要影響因素數(shù)據(jù)建立房地產(chǎn)價格與各種影響因素

4、之間的回歸方程，找到了房地產(chǎn)價格與各個影響因素之間的關(guān)系，本文經(jīng)過計算得到多元線性回歸方程為：3、對未來幾年我國房地產(chǎn)價格進行了預(yù)測：考慮到灰色預(yù)測精度不高的問題且在實際操作中需要不斷的改進與完善其工作量之大使得我們不得不尋求其他模型，因此在第二問中我們建立了具有一定可靠性、精度高的多元回歸模型，得到未來幾年我國房價的走勢：未來一段時間內(nèi)樓價會以一個較低漲幅持續(xù)上漲。4、根據(jù)對未來幾年房地產(chǎn)價格預(yù)測的結(jié)果并結(jié)合影響房價的主要因素，提出了針對我國目前房地產(chǎn)價格問題的一些合理性建議。關(guān)鍵詞：房價多元線性回歸分析線性擬合殘差分析一、問題

5、重述近十年來我國一些城鎮(zhèn)的商品房價格上漲過快，過高的房價使城鎮(zhèn)中低收入者無力購買住房，為了社會持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，政府一直出臺各種政策，對房地產(chǎn)市場進行宏觀調(diào)控：物價水平、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國民收入水平、金融政策、稅收政策、土地、城市化率等都是影響房地產(chǎn)價格的因素，然后，公租房、廉租房和經(jīng)濟適用房等各類保障性住房的建設(shè)力度加大，有利于增加房地產(chǎn)的供給力度，對房地產(chǎn)市場價格會產(chǎn)生較大影響。參考有關(guān)的研究成果和國民經(jīng)濟的運行數(shù)據(jù)就我國房地產(chǎn)價格研究如下問題：1.1、對有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析，用適當(dāng)?shù)姆椒▽ふ矣绊懛康禺a(chǎn)價格的主要因素或指標(biāo)。1.2

6、、建立房地產(chǎn)價格與包括城鎮(zhèn)住房保障規(guī)模在內(nèi)的主要因素或指標(biāo)之間聯(lián)系的數(shù)學(xué)模型。1.3、利用所建立的關(guān)于房地產(chǎn)價格的數(shù)學(xué)模型，根據(jù)有關(guān)政策和規(guī)劃對未來幾年我國或某一地區(qū)在不同的保障房建設(shè)力度下就房地產(chǎn)價格趨勢進行仿真或預(yù)測（可以根據(jù)模型的需要對未來的情況作適當(dāng)?shù)募僭O(shè)）。1.4、根據(jù)所建立的數(shù)學(xué)模型和仿真結(jié)果，對房地產(chǎn)價格問題提出你們的咨詢建議。二、問題分析通過對此問題的分析，我們遇到了一些困難，比如說，問題中提到的金融政策和稅收政策對房價的影響，沒法用具體的數(shù)據(jù)進行量化，我們便從金融政策和稅收政策中分別找出對房價影響的最主要的因素來

7、進行了量化。2.1、對于問題(1.1)的分析影響房地產(chǎn)價格的因素眾多，要從其中找出影響房地產(chǎn)價格的主要因素，就需要一個評價的標(biāo)準，對此我們采用線性擬合中的相關(guān)性系數(shù)來觀察各影響因素分別與房地產(chǎn)價格之間的關(guān)系，根據(jù)相關(guān)性大小從而找出對房地產(chǎn)價格產(chǎn)生影響的主要因素。2.2、對于問題(1.2)的分析本題要求找出各主要影響因素與房價的聯(lián)系，根據(jù)經(jīng)濟學(xué)知識可知，各主要影響因素對房地產(chǎn)價格具有一定的線性關(guān)系，故我們對此問題的解決辦法是，建立多元線性回歸方程模型找到各主要因素與房地產(chǎn)價格的聯(lián)系，為了簡化計算，本文不考慮各主要因素之間的相互影響和

8、聯(lián)系。2.3、對于問題（1.3）的分析問題（1.2）考慮到灰色預(yù)測精度不高的問題且在實際操作中需要不斷的改進與完善其工作量之大使得我們不得不尋求其他模型，建立房地產(chǎn)價格與各主要因素之間的關(guān)系，因此根據(jù)第二問中我們建立的具有一定可靠性、精度高的多元回