房地產(chǎn)價(jià)格與住房保障規(guī)模數(shù)學(xué)建模

《房地產(chǎn)價(jià)格與住房保障規(guī)模數(shù)學(xué)建模》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、重慶交通大學(xué)數(shù)學(xué)模擬建模競賽我們參賽選擇的題號是（從A/B/C/D中選擇一項(xiàng)填寫）：B題目：房地產(chǎn)價(jià)格與住房保障規(guī)模房地產(chǎn)價(jià)格與住房保障規(guī)模摘要本文依據(jù)1998-2008年全國房地產(chǎn)價(jià)格及相關(guān)影響因素的變化數(shù)據(jù)，對房地產(chǎn)價(jià)格問題進(jìn)行了綜合分析和評價(jià)，運(yùn)用層次分析法，多元線性回歸法，多元非線性回歸法，并應(yīng)用Matlab等數(shù)學(xué)軟件，找到了影響房地產(chǎn)價(jià)格的主要因素，確定了各主要因素與房地產(chǎn)價(jià)格的定量關(guān)系，并且以此為出發(fā)點(diǎn)，結(jié)合有關(guān)政策和規(guī)劃，對未來幾年我國或某一地區(qū)在不同的保障房建設(shè)力度下房地產(chǎn)價(jià)格趨勢進(jìn)行了預(yù)測。對于問題1：利用層次分析

2、法建立了定量評價(jià)房地產(chǎn)價(jià)格與居民人均GDP，土地交易價(jià)格等影響因素的層次分析模型。通過建立目標(biāo)層與準(zhǔn)則層，準(zhǔn)則層與因素層之間的判斷矩陣，得出總體優(yōu)先級向量A，再根據(jù)向量元素大小確定優(yōu)先級?？傮w優(yōu)先級向量（各元素按照土地交易價(jià)格，保障型住房規(guī)模，房地產(chǎn)竣工面積，居民平均消費(fèi)水平，人口密度，人均GDP，金融政策，稅收政策排列）如下：由此得出各因素影響力（從大到?。橥恋亟灰變r(jià)格，房地產(chǎn)竣工面積，人均GDP，保障型住房規(guī)模，居民平均消費(fèi)水平，稅收政策，人口密度和金融政策。對于問題2：通過問題一的結(jié)論，找到影響房地產(chǎn)價(jià)格的主要因素。取土地交

3、易價(jià)格因素x1，房地產(chǎn)竣工面積因素x2，人均GDP占有量因素x3，保障性住房因素x4，并設(shè)房地產(chǎn)價(jià)格為y。最終得到利用F檢驗(yàn)求證出該模型有顯著性意義。對于問題3：利用問題二所建立的不同模型，根據(jù)有關(guān)政策和規(guī)劃對未來幾年我國或某一地區(qū)在不同的保障房建設(shè)力度下就房地產(chǎn)價(jià)格趨勢進(jìn)行仿真或預(yù)測：通過回歸方法，分別作出各個(gè)因素隨時(shí)間變化的函數(shù)，計(jì)算出2011年至2020年的各因素的數(shù)值，作為預(yù)測未來10年房地產(chǎn)價(jià)格的依據(jù)。運(yùn)用Matlab中的矩陣運(yùn)算，（見附錄）并由模型一，模型二，模型三，可以對房地產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行仿真和預(yù)測。對于問題4：結(jié)合第一問

4、當(dāng)中的重要影響因素，通過仿真預(yù)測，寫一份房地產(chǎn)價(jià)格問題的咨詢報(bào)告。關(guān)鍵詞：層次分析法，多元回歸，逐步回歸分析,Stepwise33Ⅰ問題重述1.1背景近十年來我國一些城鎮(zhèn)的商品房價(jià)格上漲過快，過高的房價(jià)使城鎮(zhèn)中低收入者無力購買住房,為了社會持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展,政府一直出臺各種文件，對房地產(chǎn)市場進(jìn)行調(diào)控。但由于各部門配合得不協(xié)調(diào)，房地產(chǎn)的價(jià)格在過去的幾年時(shí)間里快速地上漲，房價(jià)成了各種社會矛盾的焦點(diǎn)。與此同時(shí)，保障房建設(shè)正在加速推進(jìn),中共中央政治局常委、國務(wù)院副總理李克強(qiáng)在全國保障性安居工程工作會上強(qiáng)調(diào)，要認(rèn)真貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院的決策部

5、署，大規(guī)模實(shí)施保障性安居工程，加大投入，完善機(jī)制，公平分配，保質(zhì)保量完成今年開工建設(shè)1000萬套的任務(wù)，努力改善群眾住房條件。物價(jià)水平、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國民收入水平、金融政策、稅收政策、土地、城市化率等都是影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素，然后，公租房、廉租房和經(jīng)濟(jì)適用房等各類保障性住房的建設(shè)力度加大，有利于增加房地產(chǎn)的供給力度，對房地產(chǎn)市場價(jià)格會產(chǎn)生較大影響。1.2問題1.對有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用適當(dāng)方法尋找影響房地產(chǎn)價(jià)格的主要因素或指標(biāo)2.建立房地產(chǎn)價(jià)格與包括城鎮(zhèn)住房保障規(guī)模在內(nèi)的主要因素或指標(biāo)之間聯(lián)系的數(shù)學(xué)模型。3.利用所建立的關(guān)于房地產(chǎn)

6、價(jià)格的數(shù)學(xué)模型，根據(jù)有關(guān)政策和規(guī)劃對未來幾年我國或某一地區(qū)在不同的保障房建設(shè)力度下就房地產(chǎn)價(jià)格趨勢進(jìn)行仿真或預(yù)測（可以根據(jù)模型的需要對未來的情況作適當(dāng)?shù)募僭O(shè)）。4.根據(jù)所建立的數(shù)學(xué)模型和仿真結(jié)果，對房地產(chǎn)價(jià)格問題提出你們的咨詢建議。Ⅱ問題分析對問題1當(dāng)中影響房地產(chǎn)價(jià)格主要因素的確定，由于存在著居民平均消費(fèi)水平，居民人均GDP，房地產(chǎn)竣工面積，土地交易價(jià)格，保障房建設(shè)規(guī)模和相應(yīng)金融、稅收政策等眾多因素，故采用層次分析法將房地產(chǎn)價(jià)格問題按決策層、準(zhǔn)則層、方案層的順序分解為不同的層次結(jié)構(gòu)，然后得用求解判斷矩陣特征向量的辦法，求得每一層次的

7、各元素對上一層次某元素的優(yōu)先權(quán)重，最后再加權(quán)和的方法遞階歸并各備擇方案對總目標(biāo)的最終權(quán)重，此最終權(quán)重最大者即為最優(yōu)方案。對于問題2要求建立房地產(chǎn)價(jià)格與包括城鎮(zhèn)住房保障規(guī)模在內(nèi)的主要因素之間聯(lián)系的數(shù)學(xué)模型的問題，我們可以應(yīng)用Matlab繪圖軟件，分別作出房地產(chǎn)價(jià)格y與土地交易價(jià)格因素x1，竣工面積因素x2，人均GDP占有量x3，保障住房因素x4，散點(diǎn)圖（見附錄）。由圖觀察并探索其間的數(shù)學(xué)關(guān)系，并建立模型。利用問題二所建立的不同模型，根據(jù)有關(guān)政策和規(guī)劃對未來幾年我國或某一地區(qū)在不同的保障房建設(shè)力度下就房地產(chǎn)價(jià)格趨勢進(jìn)行仿真或預(yù)測：通過回

8、歸方法，分別作出各個(gè)因素隨時(shí)間變化的函數(shù)，計(jì)算出2011年至2020年的各因素的數(shù)值，作為預(yù)測未來10年房地產(chǎn)價(jià)格的依據(jù)。運(yùn)用Matlab中的矩陣運(yùn)算，（見附錄）并由模型一，模型二，模型三，可以對房地產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行仿真和預(yù)測。33Ⅲ模型假