模糊綜合評(píng)價(jià)

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1、.2模糊綜合評(píng)價(jià)在對(duì)許多事物進(jìn)行客觀評(píng)判時(shí)，其評(píng)判因素往往很多，我們不能只根據(jù)某一個(gè)指標(biāo)的好壞就作出判斷，而應(yīng)該依據(jù)多種因素進(jìn)行綜合評(píng)判，如技術(shù)方案的選擇、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的比較等.模糊綜合評(píng)判可有效地對(duì)受多種因素影響的事物作出全面評(píng)價(jià).2.1理論介紹模糊綜合評(píng)判通常包括以下三個(gè)方面：設(shè)與被評(píng)價(jià)事物相關(guān)的因素有個(gè)，記為，稱之為因素集。又設(shè)所有可能出現(xiàn)的評(píng)語(yǔ)有個(gè)，記為，稱之為評(píng)判集。由于各種因素所處地位不同，作用也不一樣，通常考慮用權(quán)重來(lái)衡量，記為。1.評(píng)判步驟進(jìn)行模糊綜合評(píng)判通常按以下步驟進(jìn)行：（1）確定因素集。（2）確定評(píng)判集。（3）進(jìn)行單因素評(píng)判得。（4）構(gòu)造綜合評(píng)判矩陣：（5）綜合評(píng)

2、判：對(duì)于權(quán)重，計(jì)算，并根據(jù)最大隸屬度原則作出評(píng)判。2.算子的定義在進(jìn)行綜合評(píng)判時(shí)，根據(jù)算子的不同定義，可以得到不同的模型。1）模型——主因素決定型運(yùn)算法則為。該模型評(píng)判結(jié)果只取決于在總評(píng)判中起主要作用的那個(gè)因素，其余因素均不影響評(píng)判結(jié)果，比較適用于單項(xiàng)評(píng)判最優(yōu)就能認(rèn)為綜合評(píng)判最優(yōu)的情形。2）模型——主因素突出型..運(yùn)算法則為。該模型與模型I比較接近，但比模型I更精細(xì)些，不僅突出了主要因素，也兼顧了其他因素，比較適用于模型I失效，即不可區(qū)別而需要加細(xì)時(shí)的情形。3）模型——加權(quán)平均型運(yùn)算法則為。該模型依權(quán)重大小對(duì)所有因素均衡兼顧，比較適用于要求總和最大的情形。4）模型——取小上界和型運(yùn)

3、算法則為。使用該模型時(shí)，需要注意的是：各個(gè)不能取得偏大，否則可能出現(xiàn)均等于1的情形；各個(gè)也不能取得太小，否則可能出現(xiàn)均等于各個(gè)之和的情形，這將使單因素評(píng)判的有關(guān)信息丟失。5）模型——均衡平均型運(yùn)算法則為，其中。該模型適用于綜合評(píng)判矩陣中的元素偏大或偏小時(shí)的情景。2.2案例分析例1考慮一個(gè)服裝評(píng)判的問題，為此建立因素集，其中表示花色，表示式樣，表示耐穿程度，表示價(jià)格。建立評(píng)判集，其中表示很歡迎，表示較歡迎，表示不太歡迎，表示不歡迎。進(jìn)行單因素評(píng)判的結(jié)果如下：，，設(shè)有兩類顧客，他們根據(jù)自己的喜好對(duì)各因素所分配的權(quán)重分別為,試分析這兩類顧客對(duì)此服裝的喜好程度。分析由單因素評(píng)判構(gòu)造綜合評(píng)判

4、矩陣：..用模型計(jì)算綜合評(píng)判為根據(jù)最大隸屬度原則知，第一類顧客對(duì)此服裝不太歡迎，第二類顧客對(duì)此服裝則比較歡迎。程序源碼：functionExample1A1=[0.10.20.30.4];A2=[0.40.350.150.1];R=[0.20.50.20.1;0.70.20.10;00.40.50.1;0.20.30.50];fuzzy_zhpj(1,A1,R)fuzzy_zhpj(1,A2,R)end%%function[B]=fuzzy_zhpj(model,A,R)%模糊綜合評(píng)判B=[];[m,s1]=size(A);[s2,n]=size(R);if(s1~=s2)disp

5、('A的列不等于R的行');elseif(model==1)%主因素決定型for(i=1:m)for(j=1:n)..B(i,j)=0;for(k=1:s1)x=0;if(A(i,k)

6、r(i=1:m)for(j=1:n)B(i,j)=0;for(k=1:s1)B(i,j)=B(i,j)+A(i,k)*R(k,j);..endendendelseif(model==4)%取小上界和型for(i=1:m)for(j=1:n)B(i,j)=0;for(k=1:s1)x=0;x=min(A(i,k),R(k,j));B(i,j)=B(i,j)+x;endB(i,j)=min(B(i,j),1);endendelseif(model==5)%均衡平均型C=[];C=sum(R);for(j=1:n)for(i=1:s2)R(i,j)=R(i,j)/C(j);endendf

7、or(i=1:m)for(j=1:n)B(i,j)=0;for(k=1:s1)x=0;x=min(A(i,k),R(k,j));B(i,j)=B(i,j)+x;endend..endelsedisp('模型賦值不當(dāng)');endendend程序輸出結(jié)果如下：ans=0.20000.30000.40000.1000ans=0.35000.40000.20000.1000例2某校規(guī)定，在對(duì)一位教師的評(píng)價(jià)中，若“好”與“較好”占50%以上，可晉升為教授。教授分教學(xué)型教授和科研