《SPSS卡方檢驗(yàn)》PPT課件

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1、spss18.0卡方檢驗(yàn)主要內(nèi)容1.兩獨(dú)立樣本率比較的卡方檢驗(yàn)2.配對(duì)計(jì)數(shù)資料的卡方檢驗(yàn)3.分層資料的卡方檢驗(yàn)4.卡方的兩兩比較一、兩獨(dú)立樣本的卡方檢驗(yàn)列聯(lián)表資料：指兩個(gè)或者多個(gè)分類變量各水平組合頻數(shù)分布表，又稱頻數(shù)交叉表，簡(jiǎn)稱交叉表（Crosstabs）。下表為四格表操作過(guò)程（1）建立數(shù)據(jù)文件（chi2_2.sav）數(shù)據(jù)格式：4行3列（如下圖）分類變量（行變量）：變量名“group”，1=“抗病毒組”，2=“紫外線組”。分類變量（列變量）：變量名”effect”，1=“有效”，2=“無(wú)效”。頻數(shù)變量：變量名“

2、freq”，將四格表中的4個(gè)頻數(shù)輸入此列（2）加權(quán)個(gè)案加權(quán)個(gè)案是指對(duì)變量，特別是頻數(shù)變量賦予權(quán)重。本例對(duì)變量“freq”進(jìn)行加權(quán)。Spss18.0操作點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”——選擇“加權(quán)個(gè)案”彈出下列窗口選擇加權(quán)個(gè)案，并將變量“freq”拉進(jìn)框內(nèi)（3）卡方檢驗(yàn)操作：分別選擇“分析”“統(tǒng)計(jì)描述”“交叉表”如右圖彈出交叉表（Crosstabs）主對(duì)話框1.行變量本例選擇“group”2.列變量本例選擇“effect”點(diǎn)擊右邊“統(tǒng)計(jì)量”選項(xiàng)，彈出對(duì)話框（如下圖）選擇“卡方”選項(xiàng)（4）結(jié)果解釋：Pearson卡方：非校正卡方檢驗(yàn)

3、連續(xù)校正：僅適用于四格表Fisher的精確檢驗(yàn)：Fisher確切概率檢驗(yàn)，也僅適用于四格表資料似然比：似然比卡方檢驗(yàn)，適用表資料線性和線性組合：線性相關(guān)性檢驗(yàn)，兩變量均為等級(jí)變量，且從小到大排列時(shí)方有意義，其他情況忽略其他選項(xiàng)介紹1.相關(guān)性：計(jì)算Pearson和Spearsmen相關(guān)系數(shù)，用以說(shuō)明行變量和列變量的相關(guān)程度。2相依系數(shù)：又稱列聯(lián)系數(shù)。也是用來(lái)說(shuō)明相關(guān)性。3.Gamma:測(cè)量?jī)蓚€(gè)等級(jí)變量之間關(guān)聯(lián)度的統(tǒng)計(jì)量4.Kappa：Kappa系數(shù)，見(jiàn)下文觀察值：觀察頻數(shù)期望值：期望頻數(shù)行百分比：給出行變量百分比

4、列百分比：給出列變量百分比不需要加權(quán)個(gè)案的數(shù)據(jù)如果數(shù)據(jù)格式如下圖（例：骨科數(shù)據(jù)）每一行都是一個(gè)個(gè)體，無(wú)需加權(quán)。如果分析4種病變節(jié)段在性別分布有無(wú)差異，如下圖：將“性別”和“病變節(jié)段”分別拖入行變量和列變量，其他操作同需加權(quán)數(shù)據(jù)。1.兩獨(dú)立樣本率比較的卡方檢驗(yàn)2.配對(duì)計(jì)數(shù)資料的卡方檢驗(yàn)3.分層資料的卡方檢驗(yàn)4.卡方的兩兩比較2.配對(duì)計(jì)數(shù)資料的卡方檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)是對(duì)同一樣本的每一份樣品分別用A、B兩種方法處理，或者前后測(cè)量，觀察其陽(yáng)性和陰性例數(shù)。文件chi_pair.sav為例操作過(guò)程：分析統(tǒng)計(jì)描述交叉表行變量

5、：treat_b列變量：treat_a統(tǒng)計(jì)量：McNemar結(jié)果解釋：所用方法是基于二項(xiàng)分布的McNemar檢驗(yàn)，p=0.000（雙側(cè)），差異顯著，即抗生素用于治療呼吸道感染是有效的。使用系數(shù)分析吻合情況例：116例患者的診斷結(jié)果見(jiàn)下表及數(shù)據(jù)“diagnosis.sav”，使用kappa系數(shù)法分析影像CT診斷和病理診斷的吻合情況。文件diagnosis.sav為例操作過(guò)程：分析統(tǒng)計(jì)描述交叉表行變量：treat_b列變量：treat_a統(tǒng)計(jì)量：McNemarKappa結(jié)果解釋：McNemar檢驗(yàn)結(jié)果p=0.057

6、，兩法診斷結(jié)果差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義兩種診斷吻合系數(shù)為k=0.740，p=0.000，說(shuō)明兩種診斷方法的吻合度有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義且較強(qiáng)。一般大于0.7表示吻合度較強(qiáng)。0.7~0.4一般，小于0.4表示較弱1.兩獨(dú)立樣本率比較的卡方檢驗(yàn)2.配對(duì)計(jì)數(shù)資料的卡方檢驗(yàn)3.分層資料的卡方檢驗(yàn)4.卡方的兩兩比較例：Doll和Hill以709例肺癌患者做病例、709個(gè)非腫瘤患者做對(duì)照，按性別分層，研究吸煙與肺癌的關(guān)系，調(diào)查結(jié)果如下表。試做肺癌的病例對(duì)照分析。如果不分層結(jié)果如下結(jié)果解釋：p=0.002，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義分層做法操作:(1

7、)建立數(shù)據(jù)文件分層變量：選如“gender”（2）菜單選擇統(tǒng)計(jì)量主對(duì)話框下風(fēng)險(xiǎn)Cochran’sandMantel-Haenszel統(tǒng)計(jì)量結(jié)果1：男性卡方檢驗(yàn)p=0.000女性p=0.584結(jié)果2：風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)，男性組OR=14.043，95%置信區(qū)間不包括1。女性O(shè)R=1.222，95%置信區(qū)間包括1。提示，對(duì)于男性而言吸煙史發(fā)生肺癌的危險(xiǎn)因素，女性則不是。關(guān)于OR值OddsRatio:相對(duì)危險(xiǎn)度（也稱比值比、優(yōu)勢(shì)比）指病例組中暴露人數(shù)與非暴露人數(shù)的比值除以對(duì)照組中暴露人數(shù)與非暴露人數(shù)的比值。涵義：暴露者的疾病危

8、險(xiǎn)度為非暴露者的多少倍。OR>1說(shuō)明疾病的危險(xiǎn)度因暴露而增加，暴露與疾病為“正”關(guān)聯(lián)。OR<1說(shuō)明疾病的危險(xiǎn)度因暴露而減少，“負(fù)”關(guān)聯(lián)結(jié)果3：OR的均一性檢驗(yàn),用兩種方法比較性別之間OR是否存在差異（p=0.001）。說(shuō)明男性高于女性結(jié)果4：又稱協(xié)變量分析，將性別當(dāng)做協(xié)變量，即剔除性別這個(gè)影響后吸煙與肺癌的關(guān)系。結(jié)果顯示在剔除性別影響后，吸煙和肺癌仍然顯著相關(guān)，即吸煙史導(dǎo)致肺癌的危險(xiǎn)因