資源描述：
《基于模型法的激光水下降質(zhì)圖像復(fù)原算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文基于模型法的激光水下降質(zhì)圖像復(fù)原算法研究TheResearchonModel—basedImageRestorationforUnderwaterLaserImaging一專業(yè)：控制工程作者：魏萬銀導(dǎo)師：張航中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院二。一三年五月中圖分類號(hào)嬰3窆!UDC620學(xué)校代碼!Q堇三苧密級(jí)公開?掣猁嬲Y2424785碩士學(xué)位論文基于模型法的激光水下降質(zhì)圖像復(fù)原算法研究TheResearchonModel—basedImageRestorationforUnderwaterLaserImaging一作者姓名：魏萬銀學(xué)科專業(yè)：控制工程
2、研究方向：圖像處理學(xué)院(系、所)：信息科學(xué)與工程學(xué)院指導(dǎo)教師：張航副指導(dǎo)教師：論文答辯日期2坦：蘭!匿答辯委員會(huì)主席中南大學(xué)二。一三年五月原創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了論文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得中南大學(xué)或其他單位的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我共同工作的同志對(duì)本研究所作的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明。作者簽名：秀壹￡五整日期：絲年羔月且日學(xué)位論文Jlll,l叉使用授權(quán)書本人了解中南大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，
3、即：學(xué)校有權(quán)保留學(xué)位論文并根據(jù)國家或湖南省有關(guān)部門規(guī)定送交學(xué)位論文，允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)校可以公布學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以采用復(fù)印、縮印或其它手段保存學(xué)位論文。同時(shí)授權(quán)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所將本學(xué)位論文收錄到《中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》，并通過網(wǎng)絡(luò)向社會(huì)公眾提供信息服務(wù)。作者簽名：觸導(dǎo)師簽名邀日期：址年至月盟日基于模型法的激光水下降質(zhì)圖像復(fù)原算法研究摘要：激光水下成像技術(shù)在深海資源開采中有著非常重要的作用。但由于海水中存在大量的介質(zhì)和懸浮微粒，成像環(huán)境復(fù)雜，水下圖像質(zhì)量存在嚴(yán)重的退化問題，主要表現(xiàn)為噪聲、模糊和分辨率低等。目前已經(jīng)有很多學(xué)者
4、在進(jìn)行相關(guān)研究，但復(fù)原效果仍需改進(jìn)。本文從激光水下圖像退化到復(fù)原的各個(gè)環(huán)節(jié)入手，研究、提出了改進(jìn)的水下圖像退化模型，驗(yàn)證了該模型的有效性并基于此模型對(duì)比研究了水下圖像盲復(fù)原算法的初值問題，得到了改進(jìn)的水下圖像盲復(fù)原算法。針對(duì)Jaffe模型的不足，考慮了距離選通成像系統(tǒng)的特點(diǎn)，建立了改進(jìn)的水下圖像退化模型。其中對(duì)于前向散射光分量的計(jì)算基于改進(jìn)的光束空間展寬模型，對(duì)于后向散射光分量的計(jì)算結(jié)合了距離選通成像系統(tǒng)的特點(diǎn)。并根據(jù)改進(jìn)模型求得了成像系統(tǒng)的調(diào)制傳遞函數(shù)和點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。然后將求得的函數(shù)應(yīng)用到水下圖像復(fù)原算法中，進(jìn)行了基于Wells模型和基于改進(jìn)模型的逆濾
5、波與維納濾波對(duì)比實(shí)驗(yàn)，同時(shí)還對(duì)比研究了初始圖像預(yù)處理對(duì)復(fù)原效果的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了基于本文提出的改進(jìn)模型進(jìn)行水下圖像復(fù)原的有效性?；诒疚奶岢龅母倪M(jìn)退化模型，選取不同的初值使用不同的水下圖像盲復(fù)原的算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比，得到了效果較好的水下圖像盲復(fù)原算法。采用三種不同的盲復(fù)原算法分別使用Wells模型和本文提出的改進(jìn)模型作為初始點(diǎn)傳播函數(shù)，分別使用原圖像和做過預(yù)處理的原圖像作為初始圖像，分別使用Index判據(jù)和Sobel判據(jù)作為圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)判據(jù)進(jìn)行了一系列的對(duì)比試驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明采用Deconvblind算法以本文提出的改進(jìn)模型作初始點(diǎn)傳播函數(shù)，以做過預(yù)處
6、理的圖像作初始圖像，以Index判據(jù)作圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)判據(jù)對(duì)激光水下降質(zhì)圖像進(jìn)行復(fù)原得到的復(fù)原圖像效果最好最穩(wěn)定。圖30幅，表5個(gè)，參考文獻(xiàn)74篇。關(guān)鍵詞：水下圖像退化模型；點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)；水下圖像復(fù)原；水下圖像盲復(fù)原分類號(hào)：TP391TheResearchonModel-basedImageRestorationforUnderwaterLaserImagingAbstract：Underwaterlaserimagingtechnologyhasaveryimportantroleintheexploitationofdeep-searesources．B
7、utbecauseoflotsofmediumandsuspendedparticlesinseawater，therearemanyseriousdegradationproblemsofunderwaterimage，suchasnoise，blurandlowresolution．Manyscholarsaredoingresearchofunderwaterimagerestoration，buttherecoveryeffectstillneedtoimprove．Thisdissertationstudiesandproposesallim
8、provedunderwaterimagemodelandproposesanimproved
