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《智能視頻監(jiān)控中的運動人體檢測和跟蹤技術研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、重慶郵電大學碩士學位論文論文題目．鳘魚墾墊塑些揎主絲鎏盤厶簽拴型壘墼墮墊盔盟窒英文題目＆曼墨星墨!坌hQ墮叢QYi壁gH旦堡壘墮．．．．．．．．．—．DetectionandTrackingTechnology．．．．．．—．Q￡!壘±曼!!ig曼塾±yi亟曼Q墨旦!y曼i!!壘塾堡壘碩士研究生里嶇指導老師至焦盛副絲撞一學科專業(yè)鹽簋扭筮鮭魚堡逾論文提交日期—型鯊哮，皿論文答辯日期j墮巴車必論文評閱人答辯委員會主席疊墅墜越沙n年占月日獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中
2、特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得重廢由E電太堂或其他教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學位論文作者簽名：、習曲乙簽字日期：硼掙年s月—擁學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解重龐郵皇太堂有關保留、使用學位論文的規(guī)定，有權保留并向國家有關部門或機構(gòu)送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權重麼鰻電盍堂可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制
3、手段保存、匯編學位論文。(保密的學位論文在解密后適用本授權書)學位論文作者簽名：涸每k靳虢勿≮簽字日期：加脅年歲月諺日簽字日期：加I埠5月芯Et重慶郵電大學碩士論文摘要摘要智能視頻監(jiān)控是計算機視覺領域一個新興的研究方向，結(jié)合了圖像處理、模式識別、人工智能等多學科理論，被廣泛應用于國防建設、交通管制、安防保衛(wèi)等需要實時監(jiān)控的場景。在監(jiān)控場景中，行人通常是我們關注的主要對象，對于運動人體的檢測和跟蹤是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分，是對人體運動行為進行分析的基礎，具有重要的研究意義和廣泛的應用前景。本文主要針對攝像頭靜止情況下的運動人體
4、檢測和跟蹤進行了研究，主要研究內(nèi)容包括：在運動人體檢測階段，比較分析了光流法、幀間差分法、背景差分法等檢測方法的優(yōu)勢和不足，提出一種基于混合高斯模型法的運動人體檢測改進算法，通過改進混合高斯模型法的更新機制，并結(jié)合幀間差分法，經(jīng)過兩次與運算和一次形態(tài)學膨脹處理，實現(xiàn)對運動人體的檢測。實驗證明該方法能夠有效地抑制攝像頭抖動、光照突變等背景噪聲的影響，在多種復雜場景中都能達到較好的檢測效果。在運動人體跟蹤階段，對常用的跟蹤算法進行分類，針對Camshift算法在運動目標與背景顏色相近以及遮擋等情況下跟蹤效果不佳等問題，采用一種改進的基于
5、Kalman濾波器的Camshift運動人體跟蹤算法，利用Kalman濾波器對人體下一幀的運動狀態(tài)進行預測，再利用Camshift算法結(jié)合運動人體目標掩模對人體進行定位，該方法縮小了運動人體的搜索范圍，并能夠有效地解決運動遮擋問題，實現(xiàn)對運動人體的有效跟蹤。關鍵詞：智能視頻監(jiān)控，目標檢測，目標跟蹤，混合高斯模型法，幀間差分法，Camshift算法，Kalman濾波器重慶郵電大學碩士論文Absn∞tAbstractIntelligentvideosurveillanceisanemergingresearchdirectioninth
6、efieldofcomputervision，whichcombinesmulti—disciplinarytheoriesofimageprocessing，patternrecognition，artificialintelligence，andiswidelyusedinnationaldefenseconstruction，trafficcontrol，securityanddefendingscenethatneedthereal—timesurveillance．Inthesurveillancescene，theped
7、estrianisusuallythemainobjectofconcern，andthedetectionandtrackingofmovinghumanisanimportantpartofIntelligentvideosurveillancesystem，whichisthebasisofanalysisofhumanmotionbehavior，andhasimportantresearchvalueandwideapplicationprospects．Thisthesismainlyreseachedonthedete
8、ctionandtrackingofmovinghumaninthecamerastationarycase，themaincontentsinclude：Inthemovinghumandetectionphase，withthec
