基于灰色Verhulst模型對邊坡變形預(yù)測研究

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1、第38卷,第4期公路工程Vo1.38,No.42013年8月HighwayEngineeringAug.,2013基于灰色Verhulst模型對邊坡變形預(yù)測研究劉峰.(湖南省交通科學(xué)研究院,湖南長沙410015)[摘要】為了達(dá)到研究邊坡變形發(fā)展趨勢的目的,通過應(yīng)用灰色Verhulst非線性微分動態(tài)預(yù)測模型,對實際工程中巖質(zhì)邊坡的變形發(fā)展進(jìn)行了預(yù)測。研究結(jié)果表明:灰色Verhulst反函數(shù)預(yù)報模型建模思路正確,預(yù)報判據(jù)理論充分,并且預(yù)報精度較高。該方法可用于邊坡變形任意階段數(shù)據(jù)的預(yù)報,且可為類似巖土工程邊坡變形預(yù)測參考。.[關(guān)鍵詞]邊坡;變形預(yù)測;灰色理論;Verhulst模型[中圖分類號]U4

2、16.14[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1674—0610(2013)04—0265—04DeformationPredictionofSlopesbasedonGreyVerhulstModelLIUFeng(HunanCommunicationsResearchInstitue,Changsha,Hunan410015,China).[Abstract]Toresearchondeformationtrendsofslope,thedevelopmentofrockslopewaspredictedbytheapplicationofGray-Verhulstnonlineardiffere

3、ntialdynamicofpredictionmode1.TheresultsshowthatGrey·Verhulstinversefunctionofforecastmodelingwascorrectlyideasandtheoreticalpredictioncri-·terionfullyandhigherforecastaccuracy.Thismethodcanbeusedatanystageofdatatoforecastslopedeformation,anditcanbereferredassimilargeotechnicalslopedeformationpredic

4、tion.[Keywords]slope;deformationprediction;greytheory;Verhulstmodel邊坡變形莉序列,建立了灰色Verhu1st時間模型,1概述對邊坡的變形進(jìn)行分析預(yù)測。f邊坡巖體由初始變形發(fā)展到破壞性滑坡,是一2灰色Verhulst預(yù)測模型個極其復(fù)雜的發(fā)展演變過程,且隨著環(huán)境工程地質(zhì)條件的變化,影響邊坡穩(wěn)定性的各個因素處于變化本文借鑒灰色系統(tǒng)理論對數(shù)據(jù)生成的處理方過程之中,即處于動態(tài)演變過程,且各個影響因素很法,進(jìn)一步提取位移時序有效信息,減小隨機波動影難用確定的函數(shù)式來表示¨。響。灰色Verhulst反函數(shù)預(yù)報模型建模步驟如下:灰色系統(tǒng)理論是

5、一種研究某些既含已知信息又①設(shè)原始等間隔位移監(jiān)控量測數(shù)據(jù)序列{’含未知或未確知信息的系統(tǒng)理論和方法。近年來,(t),t=1,2,?,rt},作一次累加生成變換(1一灰色理論在土工變形資料的預(yù)測分析中得到了AGO)得:一定的應(yīng)用。但在工程實際中,變形觀測資料一般都是不等時間間隔數(shù)據(jù)序列,灰色理論模型都是以X“’()={X“’(1),X’(2),?,X¨(n))。等時間間隔序列建模C4]。Verhulst模型是德國生物(1)學(xué)家Verhulst于1987年提出的一種生物增長模型。②X“’(t)擬合Verhulst一階白化非線性微分他認(rèn)為事物的繁衍、生長、成熟、消亡過程,可以用該方程:模型描述和預(yù)測

6、。晏同珍(1987)教授考慮到滑-aX㈩㈩_6(f)),(2)坡的演變也具有變形、發(fā)展、成熟和破壞的過程,二式中:a、b為待定系數(shù),由最小二乘法得:者在發(fā)展演變上具有相似性,于是將這一模型引入滑坡的時間預(yù)報研究中。本文基于非等時間間隔的三=[口,b]=(B口)日Y。(3)[收稿日期】2013—06—18【作者簡介】劉峰(1977一),男,工程師,從事公路橋梁工作。266公路工程38卷式(3)中B和l,分別表示如下:式(8)中:k與t的意義相同,均為時間序數(shù)。初始時間序數(shù)t。和建模有關(guān),不能簡單的取為0或『1(㈩(1)+㈩(2))1。它的取值宜采用計算機優(yōu)化的方法搜尋最優(yōu)解,l((2)I)(3)

7、)一使得系統(tǒng)輸出的平均相對誤差E滿足一定的精度B=要求,即:【l?·÷()(n—1)+))E=()≤m,(9)一[()(1)I)(2))]式中:m為給定的精度要求。這樣,從建模數(shù)據(jù)起始點至邊坡失穩(wěn)破壞時的預(yù)報時間為:一[1(㈩(2)+㈩(3))]T=a/b—t0,(10)式(10)中的實際上是一個邊坡失穩(wěn)時間的一【1(㈩(n—1)+㈩(n))】時序數(shù),真正的邊坡破壞時間應(yīng)為:Y=[‘?!?2),‘

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