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《我國商業(yè)銀行信貸管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文我國商業(yè)銀行信貸管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用研究姓名：葛洵洵申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：信息管理指導(dǎo)教師：姚家奕20090601中文摘要數(shù)據(jù)挖掘是-I"1匯集了數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)和方法的交叉學(xué)科，它把廣泛存在的、大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠幫助各行業(yè)企業(yè)發(fā)掘出潛在的、有用的信息和知識，從而幫助企業(yè)進行決策。銀行業(yè)是一個信息驅(qū)動的行業(yè)，信息技術(shù)早已廣泛滲透到金融行業(yè)各個機構(gòu)、各項業(yè)務(wù)和各個環(huán)節(jié)，我國大多數(shù)商業(yè)銀行已經(jīng)建立并逐步完善了以會計核心系統(tǒng)為中心，以對公信貸管理系統(tǒng)、個人信貸管理系統(tǒng)、中間業(yè)務(wù)系統(tǒng)、管理會計系統(tǒng)、網(wǎng)上銀行等系統(tǒng)為外圍輔助系統(tǒng)的一套較為完
2、整的信息管理體系。然而，面對銀行業(yè)成指數(shù)遞增的數(shù)據(jù)，如何有效的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從海量歷史數(shù)據(jù)中獲取有用信息和知識，從而更有效防范風(fēng)險，將成為今后我國銀行業(yè)能否在國際競爭制勝的重要手段之一。本文在對當(dāng)前應(yīng)用成熟的一些數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，簡單介紹了我國商業(yè)銀行的信貸管理體制及信貸管理系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)；之后著重闡述貸款風(fēng)險評估相關(guān)的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用方案以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于信貸管理系統(tǒng)中的貸款風(fēng)險分類的方法，并對實驗做了總結(jié)；最后討論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于國內(nèi)商業(yè)銀行的一些難點以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用情況，并展望未來的研究工作。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；信貸管理系統(tǒng)；貸款風(fēng)險評估；數(shù)據(jù)倉庫分類號：
3、ABSTRACTDataminingisallinterdisciplinarytechnologyofdatabases，datawareho．use，ma-chineleaming,statisticsandotherfieldsoftechnologyandmethods．Dataminingtech-nologymakesitpossiblethatwidespread，largequantitiesofdatacanbetransferredintousefulinformationandknowledge，whichwillgreatlyhelpvariousindustriesa
4、ndenter-prisestomakemorewiseandcorrectdecisions．Bankingisaninformation-drivenindustry,andinformationtechnologyhasalreadybeenpenetratedintovariousagendes，andevenallaspectsofthefinancialindustry．MajorityofcommerdalbanksinChinahavebeenestablishedtheaccountingsystemasthecore，andthecreditmanagementsystem
5、，thepersonalcreditmanagementsystem，theintermediatebusinesssystem，themanagementaccountingsystem，theinternetbankingsystemasasetofexternalsupportsystems，whichformedacompletesetofinformationmanagementsystemofourbanks．Howtoeffectivelyusedataminingtechniques，whichcouldobtainusefulinformationandknowledgefr
6、omthehistoricaldata，andevencouldgetmoreeffectivelywaystoguardagainstcreditrisks，thiswillbecomethedecisivefactorofintemationalcompetitionadvantageforChina’Sbanks．Thispaperintroducestherelevantconceptsofdatawarehouseanddataminingtechnology．Thenitanalyzesthefeaturesofcreditmanagementandcreditmanagement
7、systemsinChina’sbanks．Finally,thepaperfocusesonapplicationsofdatawarehouseanddataminingtechnology,allofwhichareusedincreditmanagementsystemtoim-provethemethodsofriskclassification，andmaketheconclusion
