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《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研領(lǐng)域中的應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研領(lǐng)域中的應(yīng)用研究摘要選題背景及研究目的當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)正以勢(shì)不可擋的趨勢(shì)朝著全球市場(chǎng)一體化、企業(yè)生存數(shù)字化、商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)國(guó)際化的方向發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)、高新技術(shù)為代表，以滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求為核心的新經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展。新世紀(jì)的營(yíng)銷(xiāo)，正是處在這樣一個(gè)高度競(jìng)爭(zhēng)、瞬息萬(wàn)變的宏觀環(huán)境之中，新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求新世紀(jì)的營(yíng)銷(xiāo)手段必須滿(mǎn)足市場(chǎng)發(fā)展的需要。隨著新經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展、新世紀(jì)營(yíng)銷(xiāo)觀念的形成，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研逐漸成為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)功能中的一個(gè)有效組成部分。而且，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研正經(jīng)歷一場(chǎng)技術(shù)上的革命。20世紀(jì)7
2、0年代和80年代，我們看到了調(diào)研方法上的進(jìn)步和提高;但于80年代后期發(fā)生的電子技術(shù)的不斷創(chuàng)新，改變了市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研的方法。如今，新方法不僅允許我們更多地了解消費(fèi)者的態(tài)度、行為和需求，而且允許我們預(yù)測(cè)今后的消費(fèi)者是誰(shuí)，他們需要什么樣的商品和服務(wù)，以及他們會(huì)如何去購(gòu)買(mǎi)這些商品和服務(wù)。信息技術(shù)的應(yīng)用己經(jīng)滲透到了市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研的方方面面，從調(diào)研方式的改變、數(shù)據(jù)資料的收集到資料的處理與分析方面，信息技術(shù)發(fā)揮著巨大的作用。數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)挖掘等等這些信息技術(shù)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研中的充分應(yīng)用，使得營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研逐
3、漸成為決策中的重要角色。數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)，也可以稱(chēng)為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoverDatabase，KDD)，是從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎、有效并能被人理解的模式的高級(jí)處理過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是上個(gè)世紀(jì)末的重要發(fā)現(xiàn)，它給企業(yè)帶來(lái)的潛在的投資回報(bào)幾乎是無(wú)止境的。世界范圍內(nèi)具有創(chuàng)新性的公司都開(kāi)始采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)判斷哪些是他們最有價(jià)值客戶(hù)、重新制定他們的產(chǎn)品推廣策略(把產(chǎn)品推廣給最需要他們的人)，以用最小花費(fèi)得到最好銷(xiāo)售。本篇論文主要是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研中
4、的應(yīng)用研究.目前對(duì)調(diào)研資料的數(shù)據(jù)分析仍是采用一系列適用的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析。而且，隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，大量功能齊全而又操作方便的數(shù)據(jù)處理軟件出現(xiàn)，如數(shù)據(jù)庫(kù)管理類(lèi)軟件、制表類(lèi)軟件、統(tǒng)計(jì)分析類(lèi)軟件和文字處理類(lèi)軟件等等，將這些軟件配合使用可以使?fàn)I銷(xiāo)調(diào)研達(dá)到很高的工作質(zhì)盆和效率。面對(duì)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研收集到的大盆數(shù)據(jù)資料，我們可否使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理從中提取出更有價(jià)值的信息—消費(fèi)者的態(tài)度、行為和需求是什么，今后的消費(fèi)者是誰(shuí)，他們需要什么樣的商品和服務(wù)，以及他們會(huì)如何去購(gòu)買(mǎi)這些商品和服務(wù)。目前，在國(guó)外
5、一些調(diào)研公司將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與市場(chǎng)調(diào)研以及數(shù)據(jù)庫(kù)信息一起使用，取得了卓越的成績(jī)，即以最小的花費(fèi)得到了最好的銷(xiāo)售.但是在國(guó)內(nèi)的這種應(yīng)用I數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研領(lǐng)域中的應(yīng)用研究很少，因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在國(guó)內(nèi)的研究也是剛起步不久。本文在總結(jié)關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的最新研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研的認(rèn)識(shí)，提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研領(lǐng)域的應(yīng)用思想和研究方案，并引用實(shí)例加以進(jìn)一步的討論分析。邏輯結(jié)構(gòu)及文章內(nèi)容全文共三萬(wàn)三千余字，分為六章?！熬w論”部分首先介紹此次論文題目的由來(lái)，將論文的主要研究定位在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在
6、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研領(lǐng)域的應(yīng)用研究。其次，說(shuō)明目前國(guó)內(nèi)外對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀，并列舉部分國(guó)外成功的案例。“市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研概述”部分首先介紹市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研的概念，其中闡述隨著市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)觀念的演變，調(diào)研在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的各階段都起著越來(lái)越重要的作用。其次，論文介紹市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研的內(nèi)容、類(lèi)型及調(diào)研活動(dòng)的過(guò)程步驟。最后，論文分析信息技術(shù)對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研的影響，尤其對(duì)網(wǎng)上調(diào)研進(jìn)行了較詳細(xì)的分析，提出網(wǎng)上調(diào)研的常用方法及自身的優(yōu)缺點(diǎn)。“數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”部分對(duì)數(shù)據(jù)挖掘這一新型技術(shù)進(jìn)行細(xì)致的討論。首先，分別從技術(shù)角度和商業(yè)角度給出
7、數(shù)據(jù)挖掘的含義。其次，分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所具有的五類(lèi)功能:自動(dòng)預(yù)測(cè)趨勢(shì)和行為、關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)、概念描述、.偏差檢測(cè).接著，論文總結(jié)數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)。最后，論文描述數(shù)據(jù)挖掘的基本過(guò)程和主要步驟?！笆袌?chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用結(jié)合”部分與下一章“應(yīng)用實(shí)例分析”是本文的重點(diǎn)，以新型技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用為中心.首先提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研領(lǐng)域的應(yīng)用。接著，具體分析在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研中如何使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù):第一、對(duì)搜集到的原始資料進(jìn)行驗(yàn)證;第二、基本的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備—數(shù)據(jù)分組、編碼及數(shù)據(jù)輸入:第三、為數(shù)據(jù)挖掘工作進(jìn)
8、行數(shù)據(jù)預(yù)處理;第四、構(gòu)建模型—建立一個(gè)真正適合挖掘算法的分析模型是數(shù)據(jù)挖掘成功的關(guān)鍵;第五、對(duì)數(shù)據(jù)挖掘得出的結(jié)果進(jìn)行解釋及評(píng)估。最后，論文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇提出建議.“應(yīng)用實(shí)例分析”部分主要結(jié)合筆者在實(shí)習(xí)過(guò)程中的一個(gè)網(wǎng)上調(diào)研實(shí)例，實(shí)際說(shuō)明如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研中。論文中首先簡(jiǎn)要的介紹此次營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研項(xiàng)目—調(diào)研的目的、調(diào)研的內(nèi)容、調(diào)研的方法和資料的處理。其次，對(duì)由網(wǎng)上調(diào)研得到的資料進(jìn)行整理，并對(duì)以下幾個(gè)方面進(jìn)行基本的統(tǒng)計(jì)分析:被調(diào)研者所在省份的頻數(shù)分析;被調(diào)
