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《2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域中的應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第29卷第1期中華中醫(yī)藥學(xué)刊Vo.l29No.12011年1月CHINESEARCHIVESOFTRADITIONALCHINESEMEDICINEJan.2011國(guó)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域中的應(yīng)用研究家項(xiàng)王樹鵬,劉書宇(遼寧中醫(yī)藥大學(xué),遼寧沈陽(yáng)110032)目點(diǎn)摘要:中醫(yī)是我國(guó)碩果僅存的古代自然科學(xué)之一,中醫(yī)想更好的為人類的健康服務(wù)必將要走現(xiàn)代化的創(chuàng)新?lián)糁贰Ｔ谥嗅t(yī)現(xiàn)代化研究中,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)于中醫(yī)文獻(xiàn)資料進(jìn)行系統(tǒng)化、規(guī)范化整理,并且進(jìn)一步提取和挖掘其中隱藏
2、的精華,進(jìn)行反映其隱含本質(zhì)的知識(shí)獲取研究,詳細(xì)論述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)方劑理論、中醫(yī)診斷、中醫(yī)證候、中藥功效、中醫(yī)疾病等方面的運(yùn)用,為構(gòu)建現(xiàn)代中醫(yī)藥學(xué)理論奠定堅(jiān)實(shí)的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;中醫(yī)藥;方劑;中藥;證候中圖分類號(hào):R2-03文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1673-7717(2011)01-0036-03DataMiningintheTCMFieldofAppliedResearchWANGShupeng,LIUShuyu(LiaoningUniversityof
3、TCM,Shenyang110032,Liaoning,China)Abstrac:tTraditionalChineseMedicineisoneofourlastremainingancientScience,itwillbetogomoderninnovationforbetterhealthservicesofthehuman.InthemodernizationofTCM,usingdataminingtechnologyfortheChineseliteratureforsyste
4、maticandstandardizedorder,furtherextractandminehiddenessencetoreflecttheimplicitnatureofknowledgeacquisition,thispaperdiscussesindetailtheuseofthedataminingtheoryintraditionalChinesedrugs,Chinesemedicinediagnosis,syndromeofTCM,Chinesemedicineefficac
5、y,diseaseandsoon,TCMtheoryforbuildingamodernlayasolidfoundationintheoryandpractice.Keywords:Datamining;TraditionalChineseMedicine;Prescription;Chinesemedicine;Syndrome中醫(yī)是我國(guó)碩果僅存的古代自然科學(xué)之一,是中華民或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚集、描述和可視化、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘。數(shù)族具有幾千年傳統(tǒng)的醫(yī)藥學(xué),積累了豐富的經(jīng)驗(yàn),擁有了大據(jù)挖掘可以分
6、為兩類:直接數(shù)據(jù)挖掘和間接數(shù)據(jù)挖掘。直量的文獻(xiàn),為中華民族的繁衍昌盛做出了巨大的貢獻(xiàn)。中接數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)是利用可用的數(shù)據(jù)建立一個(gè)模型,這個(gè)模醫(yī)藥是中華民族的瑰寶,而中醫(yī)想更好的為人類的健康服型對(duì)剩余的數(shù)據(jù),對(duì)一個(gè)特定的變量進(jìn)行描述。間接數(shù)據(jù)務(wù),在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)上也必將要走現(xiàn)代化的創(chuàng)新之路。挖掘目標(biāo)中沒有選出某一具體的變量,用模型進(jìn)行描述;而在中醫(yī)現(xiàn)代化研究中,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)于歷代遺留的是在所有的變量中建立起某種關(guān)系。文獻(xiàn)資料進(jìn)行系統(tǒng)化、規(guī)范化整理,并且進(jìn)一步提取和挖掘目前在中醫(yī)領(lǐng)域中的應(yīng)用主
7、要有以下幾個(gè)方面。其中隱藏的精華,進(jìn)行反映其隱含本質(zhì)的知識(shí)獲取研究,將1中醫(yī)方劑理論研究進(jìn)一步加速中醫(yī)知識(shí)更新的步伐,為構(gòu)建現(xiàn)代中醫(yī)藥學(xué)理方劑是中醫(yī)學(xué)寶庫(kù)中非常重要的組成部分,是按照論奠定堅(jiān)實(shí)的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。君臣佐使和七情的配伍原則,在辨證論治的基礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)挖掘(DataMining),就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效由二味或二味以上的藥物組成的整體,為了實(shí)現(xiàn)中醫(yī)病癥的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過(guò)與方劑配伍的本質(zhì)規(guī)律認(rèn)識(shí),用數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行對(duì)中醫(yī)[1]程。數(shù)據(jù)挖掘,又稱為數(shù)據(jù)
8、庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn),也有人把數(shù)方劑配伍歷史數(shù)據(jù)的智能分析,其中頻繁模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則、據(jù)挖掘視為數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程的一個(gè)基本步驟。知識(shí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等方法可以在不同配伍層次上分析藥物配伍的中發(fā)現(xiàn)過(guò)程以下步驟組成:數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)模式或規(guī)則,能為有效地精簡(jiǎn)方劑和合理配伍提供理論支華中據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)估、知識(shí)表示。持,實(shí)現(xiàn)對(duì)方劑共性規(guī)律的認(rèn)識(shí)。醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘有不同的功能:分類、估值、預(yù)言、相關(guān)性分組數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在研究癥狀與藥物、中醫(yī)證候與藥物、藥藥物與藥物、藥物與功效、癥與證的關(guān)系等方面也有
