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《基于DSP的實時圖像處理的研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要/隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,在軍事領(lǐng)域,目標(biāo)自動識別跟蹤(ATR)系統(tǒng)苦成為現(xiàn)階段和未來武器系統(tǒng)的一個極為重要的部分。其中對于弱信號目標(biāo)的實時檢測、識別、捕獲和跟蹤就成為國內(nèi)外靶場跟蹤光測設(shè)備研究的主要方向.本文介紹了一種基于DSP實現(xiàn)弱信號實時處理的圖像跟蹤測量系統(tǒng).該系統(tǒng)以高速數(shù)字信號處理器TMS320C6202作為核心器件,并與FPG叁相結(jié)合不僅滿足實時性要求而且具有目標(biāo)自動識別和測量的功能。g本論文參考當(dāng)前國外先進的圖像處理技術(shù),研究了圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理、圖像分割、圖像匹配等主要算法,并以實時圖像跟蹤測量系統(tǒng)作為硬件調(diào)試平臺,比較出適合實時圖像處理的算法并將其應(yīng)用到實際的系統(tǒng)硬件設(shè)備中
2、,使準(zhǔn)確性更高,實時性更強,解決了實時圖像處理在4%對比度下的目標(biāo)探測問題.這樣可以使設(shè)備遠離危險區(qū),并能進行全彈道測量,為其它設(shè)備提供正確引導(dǎo)數(shù)據(jù),對于提高我國的國防水平具有推動作用.關(guān)鍵宇:數(shù)字信毒蜒盤器目};百;識別弱嵩7實時言薔處理ABSTRACTAlongwiththedevelopmentofthescienceandtechnology,thesystemthatautomaticallytargetrecognition(ATR)hasbecomeanextremelyimportantpartforthepresentandthefutureweaponsysteminm
3、ilitaryfieldAmongthemweaksignaltargetreal—timeexamination,identify,catchingandtracethathasbecomethemainstudydirectioninthedomesticandinternationalrangeforphotoelectricalmeasureequipments.Inthistheses,amethodofreal—timeimagemeasurementsystembasedonDSPthatisusedtoprocessweaksignalisintroduced+Thehig
4、hspeeddigitalsignalprocessorTMS320C6202isakerneldeviceinthissystem,combinedwithFPGAThissystemnotonlymeettherealtimerequestbutalsohavethefunctiontoautomaticallyidenfifyandmeasuretargetThisthesesmostlystudiedaseriesofarithmeticofimagepreprocessing,imagesegmentationandimagematchingforimagedata,referr
5、ingtoadvanceimageprocessingtechniqueoverseasatpresentRegardingthereal—timeimagemeasurementsystemasthetoolfordebugging,itfindsappropriatearithmetictoprocessreal—timeimageandappliesthemtoactualhardwareequipmentThesystemhashigherprecisionandmorereal—timelyItsolvedtargetdetectionproblemofreal—timeimag
6、eprocessingsystemin4%contrastThiscanmakeequipmentsawayfromdangerouszoneAndperformfulltrajectorymeasurementandprovidecorrectguidingdataforotherequipmentsItpushesforwardthedefensibilityofourcountry.Keywords:DSPATRweaksignalreal—timeimageprocessing第一章緒論§1.1研究弱信號實時處理的意義隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,成像識別跟蹤技術(shù)已成為現(xiàn)代信息處理領(lǐng)域中
7、的一項極為重要和基本的技術(shù),對研究新型的光電跟蹤測量系統(tǒng),實現(xiàn)國防現(xiàn)代化有著重大的現(xiàn)實意義。目前,常規(guī)武器靶場所面臨的實際問題是測量目標(biāo)小,距離遠,目標(biāo)與背景對比度小,只有應(yīng)用效果顯著的圖像處理的算法,才能提高靶場光測設(shè)備對低對比度目標(biāo)的識別能力.但是在圖像測量系統(tǒng)中,實時的應(yīng)用環(huán)境有嚴(yán)格的幀,場時間限制,即每場圖像的處理必須在20MS內(nèi)完成,針對復(fù)雜的圖像處理算法的可觀的運算量,對系統(tǒng)的運算速度又提出了更高的要求。所以