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《基于模糊積分的網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢理解方法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、第12卷第5期信息工程大學(xué)學(xué)報Vo1．12NO．52011年10月JournalofInformationEngineeringUniversityOct．20l1基于模糊積分的網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢理解方法王瑾，李弼程，黃潔(信息工程大學(xué)信息工程學(xué)院，河南鄭州，450002)摘要：由于網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢理解模式中各屬性之間具有一定的相關(guān)性，網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢理解可以看成一個關(guān)聯(lián)的多屬性決策問題?？紤]到模糊測度和模糊積分處理關(guān)聯(lián)的多屬性決策問題的優(yōu)勢，文章提出一種基于模糊積分的網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢理解方法。該方法利用Choquet模糊積分融
2、合網(wǎng)絡(luò)輿情話題的傾向性、關(guān)注度、敏點及焦點4個屬性，分析話題與公眾之間聯(lián)系的緊密程度，實例驗證了方法的正確性和有效性。關(guān)鍵詞：模糊測度；模糊積分；網(wǎng)絡(luò)輿情；態(tài)勢理解中圖分類號：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1671—0673(2011)05—0584—06SituationComprehensionofOnlinePublicOpinionsBasedonChoquetFuzzyIntegralWANGJin。LIBi—cheng，HUANGJie(InstituteofInformationEnginee
3、ring，InformationEngineeringUniversity，Zhengzhou450002，China)Abstract：Asattributesforthesituationcomprehensionofonlinepublicopinionsareinter—related，thesituationcomprehensionofonlinepublicopinionscanbeconsideredasanissueofRMADM(Re-lationshipMulti—attributeDec
4、isionMaking)．ConsideringthepredominanceofthefuzzymeasureandfuzzyintegralindealingwithRMADMissues，thispaperproposesamethodonsituationcomprehen—sionofonlinepublicopinionsbasedonChoquetfuzzyintegra1．Inthismethod，fourattributesoftop—ics，includingthetrend，attenti
5、on，sensitivepointandfocus，arefusedusingChoquetfuzzyinte—gral，andtherelationshipbetweentopicsandthepublicisanalyzed．Thevalidityandeffectivenessofthismethodaretestedempirically．Keywords：fuzzymeasure；fuzzyintegral；onlinepublicopinions；situationcomprehension隨著信息
6、傳播技術(shù)的發(fā)展和普及，互聯(lián)網(wǎng)已成為一種重要的信息渠道，它為人們獲取和發(fā)布信息提供了新的平臺?，F(xiàn)階段，網(wǎng)絡(luò)媒體已被公認(rèn)為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，網(wǎng)絡(luò)成為反映社會輿情的主要載體，在輿情傳播中起著重要的作用。輿情是指在一定的社會空間內(nèi)，圍繞中介性社會事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，民眾對社會管理者產(chǎn)生和持有的社會政治態(tài)度。它是較多群眾關(guān)于社會中各種現(xiàn)象、問題所表達(dá)的信念、態(tài)度、意見和情緒等表現(xiàn)的總和。網(wǎng)絡(luò)輿情是指在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的公眾對某一關(guān)注事件或話題所表現(xiàn)的有一定影響力、具有傾向性的意見或言論的情況，是社會
7、輿情的一種重要表現(xiàn)形式。話題是包括一個核心事件或者活動以及所有與之直接相關(guān)的事件和活動。事件是通常在特定時間、地點發(fā)生的事情，可以簡單地認(rèn)為話題就是若干對某事收稿日期；2011-02-27；修回日期：2011-04-30基金項目：國家社科基金重大招標(biāo)項目(09&ZD014)；國家863計劃資助項目(2007AA01Z439)作者簡介：王瑾(1981一)，男，碩士生，主要研究方向為信息融合；李弼程(1970一)，男，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向為智能信息處理。第5期王瑾等：基于模糊積分的網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢理解方法58
8、5件相關(guān)報道的集合；而故事則是對某個事件的相關(guān)報道。網(wǎng)絡(luò)輿情與社會輿情在內(nèi)容表現(xiàn)形態(tài)方面具有一致性，但網(wǎng)絡(luò)輿情在很大程度上影響著社會輿情的發(fā)展方向。網(wǎng)絡(luò)輿情表達(dá)快捷，信息多元和方式互動等特點使得其形成迅速，對社會影響越來越大。因此，需要對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行及時掌控。通常，態(tài)勢分析和威脅估計是兩個軍事術(shù)語，即戰(zhàn)場的態(tài)勢分析和威脅估計]。文獻(xiàn)[4]利用軍事領(lǐng)域中的戰(zhàn)場態(tài)勢分析與威脅估計思想研究網(wǎng)
