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《圖像識別系統(tǒng)在浮選過程中的應用研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、鞍山科技大學碩士論文摘要摘要浮選過程由于其自身的復雜特性，實現(xiàn)自動控制難度較大。目前，國內多數(shù)的企業(yè)在生產(chǎn)中主要依賴兩種方法：使用大型測試儀器進行監(jiān)控，這造成控制設備的安裝、調試和維護費用居高不下，操作難度大；而傳統(tǒng)人工觀察泡沫特征進行操作的方法，又使得控制過程過多依賴于操作員經(jīng)驗，控制精度難以保證，已經(jīng)不能適應當今浮選企業(yè)發(fā)展的要求。對此，本文將圖像處理技術引入到浮選控制過程當中，從泡沫圖像出發(fā)，提取圖像物理特征參數(shù)，利用粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡建立控制模型，從而探索了實現(xiàn)基于圖像處理的控制系統(tǒng)的方法。．本文在研究過程
2、中，主要有以下幾個方面的工作：(1)討論了浮選控制過程工藝流程及控制要求，并對目前控制方式的不足進行了分析，論述了把圖像處理技術引入浮選控制的可行性。(2)研究了陽離子反浮選泡沫圖像的特點，并針對其自身的特點和控制要求，論述了將飽和度、亮度等顏色特征，以及能量、熵和慣性矩等紋理特征作為控制過程輸入?yún)?shù)，為建立浮選過程控制模型提供了基礎。(3)浮選藥劑添加量是浮選控制的一個重要指標，本文把粗糙集與學習向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(LVQ網(wǎng)絡)結合起來，利用兩種技術的互補性，建立起粗糙集．LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡控制模型，用于控制藥劑添加
3、量；與BP網(wǎng)絡實現(xiàn)的模式識別模型相比，證實該方法的優(yōu)越性。(∞選擇顏色和紋理特征作為自變量，利用多元線性回歸理論建立浮選精礦品位和回收率的預測模型，通過仿真研究，發(fā)現(xiàn)回歸分析模型的預測誤差在企業(yè)生產(chǎn)許可范圍之內，可以滿足實際生產(chǎn)的要求，為提高浮選過程的經(jīng)濟指標奠定了基礎。關鍵詞：浮選泡沫圖像，HSI顏色模型，紋理特征，LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡，線性回歸分析鞍山科技大學碩士論文AbstracthfloatationprOCe：$S．theaehievemerttofautomationisveryditfieult011．a(chǎn)
4、ecotmtofitscomplexity．Presently,themostofflotationeoporationsusetwofollowingcontrolmanners．First,many婦equirmentsaleusedforreali7=；ngon-lineanalysisinplants．Butthecostoffixing,debuggingandn場j
5、哇enancewillbegreatlygoingup；moreover,manipulationofcomplexequirments
6、ismoledifficultinprocessofproduction．Secondly,thetraditionalflotationcontroldepends013operators，whoinspectthestateoffrothsurfacebytheirexprienees．However,thecontrolprecisionofthemethodim’tguaranteed．Therefore，theforegoingmannel'Stotherequirementofdevelopmento
7、fflotationeoporations．Inthethesis，theimageprocessingtechnologyisintroducedintothecontrolofflotationprocessforextractingthefeaturefromfrothimage．AndthenthecontrolmodelissetupwithparametersoffrothimageeharaeterstiesOn．thebasisofroughsetandartificialneuralnetwor
8、ktheory．Accordingly,theteehrtique,whichsetsuptheflotationcontrolsystembasedOilimageprocessing，isresearched．Themaincontentsinthepaper黜asfollows：(1)Thepaperfirstdieussesthemanufacturingtechniqueandtherequirementofcontrolinflotationprocess．Theshortagesofactualco
9、ntrolwayareanalyzedandthefeasibilityofflotationcontrolbasedOnimageprocessingisdebated．(2)Thepaperdiscussestheeharateristiesofforthimageinthecourseofanti—flotationbycation．Accordingasitsch
