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《第八章 線性回歸模型擴(kuò)展》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第八章線性回歸模型擴(kuò)展一、填空題1.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型,常用的數(shù)學(xué)處理方法有__________、__________、__________。2.在計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模時(shí),對(duì)非線性模型的處理方法之一是線性化,模型線性化的變量變換形式為_______,變換后的模型形式為__________。3.虛擬變量的用途表現(xiàn)在多方面,如,,,。在虛擬變量的應(yīng)用中,要防止問題。4.二元選擇模型的類型有,,。5.LPM模型可以直接用方法進(jìn)行估計(jì)。模型的估計(jì)優(yōu)度直接由進(jìn)行反映,估計(jì)得到的β反映了,但出現(xiàn)的問題是,得出的Y可能超出區(qū)間,同時(shí)存在問題。6.LOGIT模型為數(shù)學(xué)形式,但可以。PROBI
2、T模型是數(shù)學(xué)形式的模型,但。兩個(gè)模型都可以采用法進(jìn)行估計(jì),所得參數(shù)的估計(jì)值具有性,但不能直接反映解釋變量變化產(chǎn)生的。7.可決系數(shù)R2不適合于LOGIT和PROBIT模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn),測(cè)定兩者擬合優(yōu)度的常用方法有和。8.F檢驗(yàn)不適合于LOGIT和PROBIT模型中多個(gè)參數(shù)之間約束關(guān)系的檢驗(yàn),可以采用。9.模型中遺漏了重要的解釋變量,會(huì)導(dǎo)致,,等后果。二、選擇題1.在雙對(duì)數(shù)線性模型中,參數(shù)的含義是()。A.Y關(guān)于X的增長量B.Y關(guān)于X的發(fā)展速度C.Y關(guān)于X的邊際傾向D.Y關(guān)于X的彈性2.根據(jù)樣本資料已估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸方程為,這表明人均收入每增加1%,人均消費(fèi)支出
3、將增加()。A.500;B.0.75%;C.5%;D.7.5%3.半對(duì)數(shù)模型中,參數(shù)的含義是()。A.X的絕對(duì)量變化,引起Y的絕對(duì)量變化;B.Y關(guān)于X的邊際變化;C.X的相對(duì)變化,引起Y的期望值絕對(duì)量變化?;D.Y關(guān)于X的彈性4.半對(duì)數(shù)模型中,參數(shù)的含義是()。A.X的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí),引起因變量Y的相對(duì)變化率B.Y關(guān)于X的彈性C.X的相對(duì)變化,引起Y的期望值絕對(duì)量變化?????D.Y關(guān)于X的邊際變化5.在模型中()。A.與是非線性的;B.與是非線性的C.與是線性的D.與是線性的E.與是線性的6.某商品需求模型為,其中Y為需求量,X為價(jià)格。為了考慮“地區(qū)”(農(nóng)村、城市)和“季節(jié)”
4、(春、夏、秋、冬)兩個(gè)因素的影響,擬引入虛擬變量,則應(yīng)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為()。A.2B.4C.5D.67.根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)模型如下:,其中C為消費(fèi),X為收入,虛擬變量D(其中D=1表示城鎮(zhèn),D=0表示農(nóng)村),所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著,則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為()。A.B.C.D.8.假設(shè)某需求函數(shù)為,為了考慮“季節(jié)”因素(春、夏、秋、冬四個(gè)不同的狀態(tài)),引入4個(gè)虛擬變量形成截距變動(dòng)模型,則模型的()。A.參數(shù)估計(jì)量將達(dá)到最大精度B.參數(shù)估計(jì)量是有偏估計(jì)量C.參數(shù)估計(jì)量是非一致估計(jì)量D.參數(shù)將無法估計(jì)9.對(duì)于模型,為了考慮“地區(qū)”因素(北方、南方),引入2個(gè)虛擬變量形成截距變動(dòng)模型
5、,則會(huì)產(chǎn)生()。A.序列的完全相關(guān)B.序列的不完全相關(guān)C.完全多重共線性D.不完全多重共線性10.設(shè)消費(fèi)函數(shù)為,其中虛擬變量D(其中D=1表示城鎮(zhèn),D=0表示農(nóng)村),當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明下列哪項(xiàng)成立時(shí),表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費(fèi)行為()。A.;B.;C.;D.11.消費(fèi)函數(shù)模型,其中Y為消費(fèi),X為收入,,,,該模型中包含了幾個(gè)質(zhì)的影響因素()。A.1B.2C.3D.412.設(shè)消費(fèi)函數(shù),其中虛擬變量,如果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明成立,則北方的消費(fèi)函數(shù)與南方的消費(fèi)函數(shù)是()。A.相互平行的B.相互垂直的C.相互交叉的D.相互重疊的?三、簡(jiǎn)答題1.在建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時(shí),什么時(shí)候、為什么要引入虛擬變量
6、?2.舉例說明虛擬變量在模型中的作用。3.什么是“虛擬變量陷阱”?4.試在消費(fèi)函數(shù)中(以加法形式)引入虛擬變量,用以反映季節(jié)因素(淡、旺季)和收入層次差異(高、中、低)對(duì)消費(fèi)需求的影響,并寫出各類消費(fèi)函數(shù)的具體形式。5.現(xiàn)有如下估計(jì)的利潤函數(shù):其中:、分別為銷售利潤和銷售收入;為虛擬變量,旺季時(shí),淡季時(shí);,試分析:(1)季節(jié)因素影響情況;(2)寫出模型的等價(jià)形式。6.請(qǐng)判斷下列陳述是否正確:A.在回歸模型中,如果虛擬變量的取值為0或2,而非通常情況下的為0或1,那么參數(shù)的估計(jì)值將減半,其T值也將減半;B.在引入虛擬變量后,普通最小二乘法的估計(jì)值只有在大樣本情況下才是無偏的;7.在模型
7、設(shè)定時(shí),如果遺漏重要變量,那么模型中保留下來的變量系數(shù)的OLS估計(jì)是無偏和一致的嗎?請(qǐng)舉簡(jiǎn)例說明。四、實(shí)踐題1.根據(jù)某種商品銷售量和個(gè)人收入的季度數(shù)據(jù)建立如下模型:其中,定義虛擬變量為第i季度時(shí)其數(shù)值取1,其余為0。這時(shí)會(huì)發(fā)生什么問題,參數(shù)是否能夠用最小二乘法進(jìn)行估計(jì)?2.根據(jù)美國1961年第一季度至1977年第二季度的數(shù)據(jù),我們得到了如下的咖啡需求函數(shù)的回歸方程:。其中,Q=人均咖啡消費(fèi)量(單位:磅);P=咖啡的價(jià)格(以1967年價(jià)格為不變價(jià)格);I=人