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《基于證據(jù)理論的不完全信息多屬性群決策方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第29卷第5期技術經(jīng)濟Vol129,No152010年5月TechnologyEconomicsMay,2010基于證據(jù)理論的不完全信息多屬性群決策方法研究柳瑞禹,唐亮(武漢大學經(jīng)濟與管理學院,武漢430072)摘要:針對多屬性群決策中信息不完全、評價指標存在相關性以及專家權重無法確定等問題,本文提出了一種基于證據(jù)理論的決策方法。該方法利用分級排序表處理指標間的相關性,并依據(jù)評價信息定義不同屬性下各焦元的基本信度分配函數(shù),用DS合成方法對信度分配值進行合成,得到專家的個體評價結果;然后綜合專家意見對方案進行排序,在專家權重無法確定時,提出基于焦元距離最小的
2、定權方法;最后通過案例分析與DS2AHP方法進行比較,說明方法的有效性和使用范圍。關鍵詞:不完全信息;證據(jù)理論;多屬性群決策;指標相關性中圖分類號:C934文獻標識碼:A文章編號:1002-980X(2010)05-0058-07是假設評價指標間是相互獨立的,但在實際評價時,1文獻綜述指標間往往存在相關性,因而對指標相關性進行處在多屬性決策(multi2attributedecisionmak2理更加符合實際情況。多屬性群決策問題是在ing,MADM)問題中,Saaty提出的層次分析法(an2MADM的基礎上對專家組的意見進行集成綜合,alytichier
3、archyprocess,AHP)是最常用的方達到群決策(groupdecisionmaking,GDM)的目的。[1-2]法。然而在現(xiàn)實決策中,由于信息不完全、信息無論采用何種集結方法,都會涉及專家的權重,目前的模糊性、個人知識范圍有限等原因,決策者無法對的群決策方法要么沒有考慮專家的權重(平均分所有的方案進行兩兩比較,這時層次分析法就不適配),要么是決策者根據(jù)專家的能力、知名度、職位高用了。這種不完全信息多屬性決策問題能夠用證據(jù)低、對決策問題的熟悉程度等確定專家的權重,都是理論的方法解決。證據(jù)理論是由Dempster和Sha2一種主觀的確定權重的方法。
4、在實際決策時,專家[3-4]fer提出和確立的,也稱為DS證據(jù)理論。DS證所作決策的可信度并不一定與他的主觀權重相一據(jù)理論通過引入信度函數(shù),把不確定和不知道區(qū)分致、即發(fā)生判斷偏差。因此,為全面反映各專家在群開來,能夠在先驗概率未知的情況下,以簡單的推理決策中的作用,還必須根據(jù)具體的群決策問題及群形式,得出較好的融合結果,為不確定信息的表達與決策方法來確定專家的可信度(權重)。綜上所述,合成提供有效方法。DS證據(jù)理論最初在人工智能目前證據(jù)理論在處理多屬性決策問題已經(jīng)有一套比[5-7]和專家系統(tǒng)中廣泛應用,90年代以后,一些國較可行的方法,但仍有一些實際問題沒
5、有解決,本外的學者開始研究其在多屬性決策領域的應文針對多屬性群決策過程中信息不完全、指標間存[8-9][10-12][13-15]用。Yang和Beynon分別從不同角在相關性、專家權的確定、可能度和效用的區(qū)分等問度將評價等級和方案作為焦元,建立決策模型,利用題進行了研究,將各方案的未知程度進行統(tǒng)一,在同信度區(qū)間比較方案的優(yōu)劣,在處理定性和定量指標一框架下對方案進行比較,對證據(jù)理論的方法進行的評價上已經(jīng)十分成熟。針對AHP中方案增加使擴展和改進,提出一種新的決策方法。得兩兩比較次數(shù)過多等問題,Beynon和龔本剛將證2證據(jù)理論及決策問題描述據(jù)理論與AHP結
6、合,提出了DS/AHP、DS2AHP方[13-18]法,對AHP方法進行了擴展。2000年以后,211證據(jù)理論的基本原理國內對證據(jù)理論的研究也逐步興起,主要集中在項設相互獨立的所有可能方案構成一個有限的集[19-21]目評價、供應鏈合作伙伴選擇等實際應用中,合Θ,即Θ={H1,H2,?,Hn},稱Θ為該命題的識[22]Θ也有研究對合成方法進行改進。上述的研究都別框架,Θ中所有可能的子集合用冪集合2表示,收稿日期:2010-03-29作者簡介:柳瑞禹(1957—),男,遼寧大連人,武漢大學經(jīng)濟與管理學院教授,博士生導師,研究方向:預決策理論、項目管理;唐亮(
7、1987—),男,湖北武漢人,武漢大學經(jīng)濟與管理學院碩士研究生,研究方向:預決策理論、計量與統(tǒng)計、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學。58柳瑞禹等:基于證據(jù)理論的不完全信息多屬性群決策方法研究Θ即:2={<,{H1},{H2},?,{Hn},{H1,H2},?,假設指標ei下方案al的值為vi(al),轉化為對N個{H1,Hn},?,Θ}。定義基本信度分配值(BPA)函數(shù)等級的隸屬度gk,i(al)(k=1,2,?,N),Pvi(al)∈m:2Θ→[0,1],滿足m(<)=0,m(A)=1。若A[hk,i,hk+1,i](k=1,2,?,N-1)?！艫AΘhk+1,i-vi(al
8、)AΘ且m(A)>0,則稱A為焦元。m(A)指對焦元Agk,i(a
