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《適用于輸電網網架規(guī)劃的人工魚群算法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第31卷第18期電網技術Vol.31No.182007年9月PowerSystemTechnologySep.2007文章編號：1000-3673（2007）18-0063-05中圖分類號：TM72文獻標識碼：A學科代碼：470·4051適用于輸電網網架規(guī)劃的人工魚群算法吳杰，劉健，盧志剛，宋國堂（燕山大學電氣工程學院，河北省秦皇島市066004）ArtificialFishSwarmAlgorithmSuitabletoTransmissionNetworkPlanningWUJie，LIUJian，LUZhi-gang，SONGGuo-tang（InstituteofElectrical
2、Engineering，YanshanUniversity，Qinhuangdao066004，HebeiProvince，China）ABSTRACT:Basedontheoptimizationbyartificialfish基礎上運行費用達到最小值。從數(shù)學角度來看，網swarm,anartificialfishswarmalgorithm(AFSA)suitableto架規(guī)劃問題是一個帶有大量約束條件的非線性整transmissionnetworkplanningisproposed.Accordingtothe[1-2]數(shù)規(guī)劃問題。featuresoftransmissionnetw
3、ork,theparametersusedinAFSA常規(guī)的優(yōu)化規(guī)劃算法可分為啟發(fā)式算法和數(shù)andtheirpracticalmeaningsaredefined;theprincipleof學優(yōu)化法2類。目前，基于人工智能技術的現(xiàn)代啟choosingtheseparametersandtheoperationrulestosolve[3-5]distance,neighborhoodandcenteraregiven;theoptimization發(fā)式算法，如遺傳算法(geneticalgorithm，GA)、[6]strategybasedonpreyingbehavioroperato
4、r,swarming禁忌搜索(tabusearch，TS)算法、蟻群算法(antbehavioroperatorandfollowingbehavioroperatorisworkedcolonyalgorithm，ACA)[7]、模擬退火(simulatedout.BymeansofapplyingheuristicbackwardtacticsofNannealing，SA)算法[8]和粒子群優(yōu)化(particleswarmsafetyanalysisintheproposedAFSA,theconvergencespeed[9-10]optimization，PSO)算法等廣泛應用于輸
5、電網網oftheproposedAFSAisimproved.Theeffectivenessand架規(guī)劃中。人工魚群算法(artificialfishswarmcorrectnessoftheproposedAFSAareverifiedbyresultsoftwoalgorithm，AFSA)是一種根據(jù)模擬魚群行為進行隨calculationexamplesanditisindicatedthattheproposed[11]AFSApossessessatisfiedglobalsearchingabilityandfast機搜索的現(xiàn)代啟發(fā)式智能算法，可較好地克服局[11]conver
6、gencespeed.部收斂并取得全局極值，在解決優(yōu)化組合問題時[12]可實現(xiàn)快速收斂。該算法主要以魚的覓食、聚群KEYWORDS:transmissionnetwork；networkplanning；optimalcombination；artificialfishswarmalgorithm(AFSA)；和追尾行為為算子，從構造單個人工魚個體的底層heuristics行為開始，通過對魚群中個體的局部尋優(yōu)最終實現(xiàn)全局最優(yōu)。目前，AFSA已廣泛應用于電力系統(tǒng)無摘要：以人工魚群尋優(yōu)思想為基礎，提出了適用于輸電網網[13][14]功優(yōu)化領域和人工神經網絡的短期負荷預測架規(guī)劃的人工魚群算法。針對
7、輸電網規(guī)劃的特點，定義了該中，應用效果良好。算法的參數(shù)，給出了選取上述參數(shù)的原則和求取“距離”、“鄰域”和“中心”的運算規(guī)則，制定了以覓食行為算子、本文將AFSA引入到電力系統(tǒng)輸電網網架規(guī)劃聚群行為算子和追尾行為算子為基礎的尋優(yōu)策略。將N安中，根據(jù)輸電網規(guī)劃的特點，給出人工魚群算法的參全意義的啟發(fā)式倒推策略運用到該算法中，加快了其收斂速數(shù)選取原則和范圍，建立基于人工魚群尋優(yōu)思想的輸度。2個算例的求解結果驗證了
