資源描述：
《灰色模型應用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、一、灰色理論應用在現金流量預測中我們選取伊利集團的2000—2007年財務報表的現金流量表中的“經營活動產生的凈現金流”作為分析預測的對象。伊利集團是我國著名的奶業(yè)生產集團，知名度較高，且長期以來生產經營較為規(guī)范，其報表可信度較高，所以，用該公司的財務報表的數據，可以較好的反映實際情況，有利于我們進行分析和驗證。而2008年出現的兒童奶粉事件，給乳制品產業(yè)帶來了致命的打擊，所以不采用2008年的財務報表。在使用GM(1,1)時,首先要對實際的原始數據進行一定的處理或假設：1.企業(yè)在長期來看,不存在負現金流。盡管企業(yè)在短期,例如月現金
2、流無法避免存在負現金流，但對于一個持續(xù)經營的企業(yè)來說，盡量保持正的現金流，是大多數的企業(yè)理財所應達到的目標。當然,當企業(yè)的實際數據出現負現金流時，也可用第二章第八節(jié)五中提到的辦法進行處理。2.企業(yè)在一定時期內的經營條件和外部環(huán)境不存在大的波動。即企業(yè)在相似的外部環(huán)境和促銷手段下進行。這種假設避免了現金流大的波動，從而避免預測失真。由于對于一般的銷售型企業(yè)來說，經營活動的現金流量是主要的資金來源，籌資活動和投資活動并不是經常發(fā)生的項目。而且，經營活動產生的現金流量通常情況下較穩(wěn)定，不會產生大的波動，也很少有負值的出現，即使在短時期內可
3、能出現應收賬款較多，資金周轉不開的情況，但從一年時間來看，在一年內的現金收入通常會大于現金流出。對于一個健康的正在成長的企業(yè)來說，經營活動現金流量應該是正數，投資活動是負數，籌資活動是正負相間的。所以，以下選擇的伊利集團現金流量表中2000-2007的數據符合前述假設和模型的要求，見表1。表1伊利集團2000年至2007年的現金流量年份現金流量（單位：十萬）年份現金流量（單位：十萬）2000915.3120013067.0320024211.8120035099.5200412618.0120056700.0120064953.75
4、20077781.31經觀察，我們發(fā)現2000年和2004年的數據與其他數據相差得太大，將它們作為異常數據，剔除掉，再得到原始序列：首先應用原來未改進的方法進行預測，X的1-AGO為：對作緊鄰均值生成構造B矩陣和Y矩陣。結果：z=Columns1through33067.035172.9359828.59Columns4through615728.34521555.22527922.755程序：clearclcx=[3067.03,7278.84,12378.34,19078.35,24032.1,31813.41];z(1)=x(
5、1);fori=2:6z(i)=0.5*(x(i)+x(i-1));endformatlonggz采用matlab編程完成解答：得于是，對參數進行最小二乘估計，采用matlab編程完成解答如下：程序：clearclcB=[‘[-5172.935,-9828.59,-15728.345,-21555.225,-27922.755]’,ones(5,1)];Y=[4211.81,5099.5,6700.01,4953.75,7781.31]';formatlongga=inv(B'*B)*B'*Y結果：a=-0.122434292033
6、9383785.23773393714則估計參數：則GM(1,1)白化方程為響應時間式為：采用matlab編程完成解答程序：clearclcfori=1:6X(i)=34093.571*exp(0.122*(i-1))-31026.541;endformatlonggx(1)=X(1);fori=2:6x(i)=X(i)-X(i-1);endx結果：x=Columns1through33067.034423.780681588534997.78437040116Columns4through65646.267392274296378
7、.893746170337206.58137455676由此得模擬序列：相對誤差序列：平均相對誤差：精度為三級。與的灰色關聯度：關聯度為一級。采用VC編程完成均方差比值C的解答程序：#include#includevoidmain(){inti;doublex[4]={1443,1380,1546,1662};//x為初始序列doubley[4]={1443,1390.391,1523.766,1669.936};//y為模擬序列doubleb[4];doublea=0.00,s,c=0.00,d,
8、e=0.00,f,w;//f為S2,s為s1,w為均方差比值Cfor(i=0;i<4;i++){a+=(x[i]-5302.235)*(x[i]-5302.235);}s=sqrt(a/6);printf("a=%f,s=%f",
