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《《數(shù)理統(tǒng)計(jì)及應(yīng)用》PPT課件》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、許多實(shí)際問題往往需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，建立合適的模型。Excel2007的統(tǒng)計(jì)函數(shù)和數(shù)據(jù)分析工具則為人們提供了一個強(qiáng)有力的統(tǒng)計(jì)分析工具第10章數(shù)理統(tǒng)計(jì)及應(yīng)用第10章數(shù)理統(tǒng)計(jì)及應(yīng)用本章內(nèi)容：通過實(shí)例，介紹如何使用Excel2007統(tǒng)計(jì)函數(shù)和數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測。包括描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等教學(xué)目標(biāo)：掌握利用Excel函數(shù)和數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測的基本方法數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門對客觀不確定現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集、整理和分析的科學(xué)．其目的是了解客觀情況，探索數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)及現(xiàn)象之間的規(guī)律性Excel2007能夠支持
2、范圍廣泛的統(tǒng)計(jì)計(jì)算任務(wù)，提供工程和科學(xué)統(tǒng)計(jì)的基本能力。其中包括：函數(shù)數(shù)據(jù)分析工具第1節(jié)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念第1節(jié)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念按功能劃分統(tǒng)計(jì)函數(shù)的種類包括：（1）頻數(shù)分布處理（2）描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算（3）概率計(jì)算（4）參數(shù)估計(jì)（5）假設(shè)檢驗(yàn)（6）卡方檢驗(yàn)（7）相關(guān)、回歸分析第1節(jié)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念按功能劃分統(tǒng)計(jì)函數(shù)的種類包括：（1）頻數(shù)分布處理（2）描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算（3）概率計(jì)算（4）參數(shù)估計(jì)（5）假設(shè)檢驗(yàn)（6）卡方檢驗(yàn)（7）相關(guān)、回歸分析第1節(jié)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念數(shù)據(jù)分析工具的種類：（1）統(tǒng)計(jì)繪圖、制表（2）描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算（3）參數(shù)估計(jì)（
3、4）假設(shè)檢驗(yàn)（5）方差分析（6）相關(guān)、回歸分析（7）時(shí)間序列分析（8）抽樣（9）數(shù)據(jù)變換第1節(jié)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念使用數(shù)據(jù)分析工具，需加載：單擊“Office按鈕”,然后單擊“Excel選項(xiàng)”單擊“加載項(xiàng)”,然后在“管理”框中,選擇“Excel加載宏”單擊“轉(zhuǎn)到”在“可用加載宏”框中,選中“分析工具庫”復(fù)選框，然后單擊“確定”確定后“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡中增加了“數(shù)據(jù)分析”子項(xiàng)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，一般首先是從了解數(shù)據(jù)的基本特征開始的，即先對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析（DescriptiveAnalysis），以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律，然后再選擇進(jìn)一步分
4、析的方法。描述性統(tǒng)計(jì)分析主要包括兩類：一類是數(shù)據(jù)集中趨勢分析，表示數(shù)量的中心位置；另一類是數(shù)據(jù)的離散程度分析，表示數(shù)量的變異程度（或稱離散程度）。兩者相互補(bǔ)充，共同反映數(shù)據(jù)的全貌。第2節(jié)描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的集中趨勢分析是用來反映數(shù)據(jù)的一般水平，常用的指標(biāo)有平均值、中位數(shù)和眾數(shù)等：作用：■指出一數(shù)據(jù)資料內(nèi)變量的中心位置，標(biāo)志著資料所代表性狀的數(shù)量水平和質(zhì)量水平；■作為樣本或資料的代表數(shù)與其它資料進(jìn)行比較2.1數(shù)據(jù)集中趨勢分析平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)(average)調(diào)和平均數(shù)(harmean)幾何平均數(shù)(geomean)2.1數(shù)據(jù)集中趨勢分析幾何平
5、均可用于平均比率的計(jì)算,這里變化比率是在相等長度的時(shí)間區(qū)間內(nèi)給出的。如果樣本觀測值包含某種倒數(shù),則可用調(diào)和平均,特別地,調(diào)和平均可用于以不同的速度通過各路段,求總的平均速度;或在各種條件下,求不同密度的流體的平均密度的計(jì)算。調(diào)和平均數(shù)某人從C到B的平均速度為30km/h,沿同一路線返回時(shí)平均速度為60km/h,求整個往返行程的平均速度為多少?用Excel調(diào)和平均數(shù)求解：“=HARMEAN(30,60)”40即40km/h。2.1數(shù)據(jù)集中趨勢分析幾何平均數(shù)一雇員在連續(xù)三年內(nèi)的年薪增長率分別為6%、10%和12%,這里增加的百分?jǐn)?shù)是在上一
6、年的薪金基礎(chǔ)上計(jì)算的,求其三年內(nèi)的年薪平均增長率?用Excel幾何平均數(shù)求解:“=GEOMEAN(1.06,1.1,1.12)”1.0930所以,薪水的年平均增長率為9.3%。2.1數(shù)據(jù)集中趨勢分析中位數(shù)(MEDIAN)2.1數(shù)據(jù)集中趨勢分析中位數(shù)是樣本的50％分位點(diǎn)，它受極端數(shù)值的干擾很小。如果加入一個很大的干擾值，中值數(shù)僅可能有很小的移動。幾何均值和調(diào)和均值同算術(shù)平均值一樣，對極端數(shù)值也較敏感。它們主要用于數(shù)據(jù)為對數(shù)正態(tài)分布或偏斜程度較大時(shí)。下例顯示上述幾種統(tǒng)計(jì)量對極端數(shù)值的敏感程度A1:A7=111111100=geomean(
7、A1:A7)1.9307=harmean(A1:A7)1.1647=average(A1:A7)15.1429=median(A1:A7)12.1數(shù)據(jù)集中趨勢分析幾何均值調(diào)和均值算術(shù)平均值中位數(shù)數(shù)據(jù)的離散程度分析主要是用來反映數(shù)據(jù)之間的差異程度，常用的指標(biāo)有極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、四分位數(shù)間距等作用：■描述變量分布的差異程度■衡量和比較均值指標(biāo)的代表性高低■為抽選樣本單位數(shù)提供依據(jù)2.2數(shù)據(jù)離散程度分析極差(max-min)：是描述數(shù)據(jù)分散程度最簡單的度量，但如果數(shù)據(jù)中出現(xiàn)了極端數(shù)據(jù)，極端數(shù)據(jù)有可能就是最大值或最小值，因此極差對極端數(shù)據(jù)非
8、常敏感。標(biāo)準(zhǔn)差(stdev)和方差(var)是常用的分散程度度量。它們對于正態(tài)分布的樣本是最優(yōu)的。但它們對極端數(shù)據(jù)也是較敏感的。偏離數(shù)據(jù)整體的一個極端數(shù)據(jù)可能會使它們的值急劇增大。2.2數(shù)據(jù)離散程度分析四分位數(shù)(quar
