商業(yè)智能技術(shù)與應(yīng)用分析BI管理信息化173

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1、商業(yè)智能技術(shù)與應(yīng)用分析_BI_管理信息化1引言???無論是國內(nèi)市場還是國外市場，各個行業(yè)都面對著激烈的競爭，正確、及時的決策是企業(yè)生存與發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。越來越多的企事業(yè)管理層認(rèn)識到，只有靠充分利用、發(fā)掘其現(xiàn)有數(shù)據(jù)，才能實現(xiàn)更大的效益。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和不同業(yè)務(wù)的普遍應(yīng)用，產(chǎn)生了大量富有價值的電子數(shù)據(jù)，如制造企業(yè)里有生產(chǎn)制造、庫存、銷售、財務(wù)等，電信企業(yè)有客戶數(shù)據(jù)、計費數(shù)據(jù)、網(wǎng)管數(shù)據(jù)、企業(yè)管理數(shù)據(jù)等，政府部門有交通、衛(wèi)生、教育、稅收等，如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)決策所需的信息，是企事業(yè)單位面臨的迫切課題。在信息技術(shù)領(lǐng)域，蓬勃發(fā)展的商業(yè)智能(BI，BusinessIntell

2、igence)技術(shù)正是解決這些難題的金鑰匙。BI技術(shù)采用數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建匯總數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，進(jìn)而支持?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)掘、多維數(shù)據(jù)分析等當(dāng)今尖端技術(shù)及傳統(tǒng)的查詢及報表功能。大量的調(diào)查研究表明，采用BI技術(shù)是國際成功企業(yè)在各個行業(yè)的激烈競爭中保持領(lǐng)先的極為重要的一環(huán)。2商業(yè)智能概念???作為一種將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?、信息轉(zhuǎn)變成知識的工具，商業(yè)智能在全球一直享有較高的聲譽。商業(yè)智能概念最早由IBM公司在1998年提出，在2000年2月，IBM圍繞商業(yè)智能正式推出了一項企業(yè)級的啟動計劃。如今，它已經(jīng)在電子商務(wù)、客戶關(guān)系管理、信息門戶、ERP及其它各類企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)中擔(dān)當(dāng)起核心技術(shù)的角色。???那么什么是

3、商業(yè)智能呢？簡而言之，它是能夠幫助用戶對自身業(yè)務(wù)經(jīng)營做出科學(xué)決策的工具。商業(yè)智能充分利用現(xiàn)有的業(yè)務(wù)信息，借助現(xiàn)代信息技術(shù)，提取和組織有用的信息，幫助用戶在加強管理、促進(jìn)運銷和企業(yè)發(fā)展方面做出及時、正確的決策，把握、分析和發(fā)現(xiàn)新的商機。???IDC將商業(yè)智能定義為下列軟件工具的集合：???*終端用戶查詢和報告工具。專門用來支持初級用戶的原始數(shù)據(jù)訪問，不包括適用于專業(yè)人士的成品報告生成工具；???*聯(lián)機分析處理(OLAP，On-lineAnalyticalProcessing)工具。提供多維數(shù)據(jù)管理環(huán)境，其典型的應(yīng)用是對商業(yè)問題的建模與商業(yè)數(shù)據(jù)分析。OLAP也被稱為多維分析；

4、???*數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)軟件。使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷，???*數(shù)據(jù)集市(DataMart)和數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse)產(chǎn)品。包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、管理和存取等方面的預(yù)配置軟件，通常還包括一些業(yè)務(wù)模型，如財務(wù)分析模型；???*主管信息系統(tǒng)(IIS，ExecutiveInformationSystem)???企業(yè)機構(gòu)利用上述軟件工具在統(tǒng)的BI平臺上建立所需的企業(yè)范圍內(nèi)的商業(yè)分析。???從系統(tǒng)的觀點來看，商業(yè)智能的過程是從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，將數(shù)據(jù)經(jīng)轉(zhuǎn)

5、換、重構(gòu)后存人數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市(這時數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?，然后尋找合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、在線分析工具(OLAP)對信息進(jìn)行處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識)，最后將知識呈現(xiàn)干用戶面前，轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。3商業(yè)智能解決方案???IDC將商業(yè)智能解決方案定義為幫助企業(yè)跟蹤、分析、模擬和預(yù)測他們自己的業(yè)務(wù)過程以及他們的客戶、供應(yīng)商和合作伙伴關(guān)系的解決方案。從技術(shù)架構(gòu)來講，商業(yè)智能系統(tǒng)上要由數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)源、商業(yè)智能應(yīng)用和元數(shù)據(jù)幾個部分組成。圖1是商業(yè)智能應(yīng)用的系統(tǒng)架構(gòu)。圖1商業(yè)智能應(yīng)用的系統(tǒng)架構(gòu)???3.1數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)???數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是商業(yè)智能應(yīng)用的核心，它是整個系統(tǒng)

6、存儲和管理數(shù)據(jù)和信息的地方。許多基木報表可以由它生成，但它更大的用處是作為進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)可以分為以下幾個部分：???數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載：負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)或外部系統(tǒng)中獲得、轉(zhuǎn)換和處理成數(shù)據(jù)倉庫需要的格式和形態(tài)，并在規(guī)定的時間裝入到數(shù)據(jù)倉庫中去。通常把這3個具體的步驟統(tǒng)稱為ETL，在系統(tǒng)實現(xiàn)時一般采用數(shù)據(jù)抽取工具和應(yīng)用編程實現(xiàn)，并擁有調(diào)度管理和控制功能。???數(shù)據(jù)倉庫(DW)：是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。多維分析和數(shù)據(jù)挖掘是最常聽到的例子，數(shù)據(jù)倉庫能供給他們所需要的、整齊一致的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)

7、存儲核心，目前，大多數(shù)數(shù)據(jù)倉庫采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理。由于數(shù)據(jù)量的龐大和查詢復(fù)雜的特點，在系統(tǒng)配置上強調(diào)大規(guī)模并行處理和針對決策支持訪問的專項優(yōu)化。???操作數(shù)據(jù)：近年來，隨著商業(yè)智能應(yīng)用的需求，如數(shù)據(jù)挖掘和實時業(yè)務(wù)分析，在數(shù)據(jù)倉庫中需要有部分?jǐn)?shù)據(jù)擁有當(dāng)前數(shù)據(jù)的特征，根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的變化而變化，不必關(guān)心歷史信息，同時又擁有數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)面向主題的特點。這部分?jǐn)?shù)據(jù)叫做操作數(shù)據(jù)，一般采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲，規(guī)模適中，強調(diào)快速查詢響應(yīng)能力。???數(shù)據(jù)集中：存儲了由數(shù)據(jù)倉庫來的，經(jīng)過裁剪和歸整的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)針對某個業(yè)務(wù)部門或某種業(yè)務(wù)分析應(yīng)用而