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《學年論文王金鳳》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、題i:方差分析法在學習成績中的運用學生姓名：王金鳳學生學號：08304070學院名稱：數(shù)學與系統(tǒng)科學學院專業(yè)名稱：統(tǒng)計學指導教師：楊光二零一二年五月摘要方差分析用于多個樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。它的基本思想是通過分析研究不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因索對研究結(jié)果影響力的大小?，F(xiàn)將方差分析法用于學生考試成績分析，針對某大學數(shù)學學院學生成績的高低不同其學習時間不同的問題，設(shè)計實驗。通過問卷調(diào)查獲取學生平時學習時間及期末學習成績的數(shù)據(jù)，并將其整理、分組，和用Excel直觀圖像表示。運用單因索方差分析數(shù)理統(tǒng)計法計算出結(jié)果，通過對結(jié)果分析，表明學習成績受學習時間的影響，并用SPSS
2、軟件檢驗，判定學習時間長的同學，學習成績普遍較高。目的在于鼓勵同學們能將精力多用于學習，成為優(yōu)秀的大學生。關(guān)鍵字:方差分析，單因索方差分析，學習時間，學習成績AVarianceAnalysisMethodtoStudents9ExaminationResultsAbstract:Thevarianceanalysismethodisusedformultiplesamplemeandifferencesignificancetest.Thebasicideaisthatitdeterminesthesizeofthecontrollablefactorstoinfluencethefind
3、ingsbyanalyzingthecontributionofdifferentsourceofthetotal.Thevarianceanalysismethodisintroducedandusedtoanalyzetheexaminationresultsofthestudentsofauniversity.Usingthedatathatiscollectedfromquestionnaireinvestigationsofthestudentsoftheschool,wearrangethedataanddoaresearch.Singleelementvarianceisus
4、edtoanalyzetheresultandSPSSisusedtojustifythesignificancebetweenfivegroupsofthestudents9examinationresultsandthetimeforleaning.Wedothestudyaimingatencouragingtheyoungtostudyhardandplayaroleinthesociety.Keywords:Analysisofvariance,singleelementvariance,leaningtime,ExaminationResults目錄一、弓丨言1二、方差分析預備
5、知識1（一）單因素方差分析簡介1（―）單因素方差分析前提條件2（三）單因素方差分析問題2（四）單因素方差分析計算步驟31、計算平均值42、計算離差平方和53、計算自由度64、計算平均平方65、F檢驗6三、問卷調(diào)查7（-）調(diào)查概況71、調(diào)查對象72、調(diào)查方式73>調(diào)查問卷7（—）試驗設(shè)計8四、學習成績方差分析8（-）整理數(shù)據(jù)8（二）進行計算10（三）結(jié)果分析10（四）SPSS法判定結(jié)果11五、結(jié)束語13參考文獻14—、弓丨言在科學研究和生產(chǎn)實踐中，常常需要同時研究兩個以上因素對試驗結(jié)果的影響，t檢驗法使用于樣本平均數(shù)及兩個樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗，但是在生產(chǎn)和科學研究中經(jīng)常會遇到比較多個
6、處理優(yōu)劣的問題，即需進行多個平均數(shù)間的差異顯著性檢驗。這時t檢驗不合適是因為（1）檢驗過程繁瑣（2）無統(tǒng)一的試驗誤差，誤差估計的精確性和檢驗的靈敏性低。（3）判斷的可靠性低。方差分析法常用于解決此類問題。方差分析是由英國統(tǒng)計學家R.A.Fisher與1923年提岀的。其用于多個樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。它的基本思想是通過分析研究不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結(jié)果影響力的大小。其目的是通過數(shù)據(jù)分析找岀對該事物有顯著影響的因素,各因素之間的交互作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。方差分析乂分為單因素方差分析、雙因素試驗方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析等。本論文主要
7、運用單因素方差分析解決學習時間與學習成績的關(guān)系。高校是教學和研究的重要基地，也是培養(yǎng)人才的重要場所。學生以同等的分數(shù)被大學錄取，但是升入大學后學生的成績出現(xiàn)了顯著的差異。有些學生厭學，出現(xiàn)逃課，上網(wǎng)打游戲，整天無所事事。此類學生的學習成績普遍較低，嚴重者最終導致不能正常畢業(yè)。相反的，那些學習刻苦認真，孜孜不倦的同學，普遍取得了優(yōu)異學習成績。古語總說天道酬勤，努力學習會取得好的成績也是一個不爭的事實。能否通過具體實驗，運用
