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《SPSS軟件的統(tǒng)計應用(第六講)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、SPSS軟件的統(tǒng)計應用第六講相關測量法及回歸分析第六講相關測量法及回歸分析相關的概念相關（association）：一個變項的值與另一個變項的值存在連代性。相關程度（degreeofassociation）：大多數(shù)的統(tǒng)計法以0代表無相關，以1代表全相關。介于0與1之間的數(shù)值如果愈大，就表示相關的程度愈強。相關方向（directionofassociation）：正相關值一個變項的值增加時，另一變項也增加；負相關值一個變項的值增加時另一變項的值卻減少。第六講相關測量法及回歸分析相關系數(shù)（coefficientofassociation）相關系數(shù)：表示變項與變項之間關系的一個統(tǒng)計值，數(shù)值在-
2、1與1之間。選擇相關系數(shù)首先要注意變項的測量層次，不同測量層次的變項就要用不同的相關測量法；第二個標準就是考察變項之間的對稱性，最后還要考察統(tǒng)計值的意義，最好采用具有消減誤差比例意義（proportionatereductioninerror，PRE）的相關系數(shù)。第六講相關測量法及回歸分析社會研究中常用的相關系數(shù)對稱不對稱兩個名稱變量Lambda（λ系數(shù)）Lambda（λy系數(shù)）和Goodman和Somers的tau-y系數(shù)兩個定序變量Goodman和Kruskal的Gamma系數(shù)Somers的dy系數(shù)兩個定距變量（直線關系）皮爾遜積矩相關系數(shù)r，r2具有PRE意義?；貧w系數(shù)b定類與定距
3、相關比率（E2）（非線性關系）定類與定序Lambda（λ系數(shù)）Lambda（λy系數(shù)）和tau-y定序和定距相關比率（E2）（非線性關系）第六講相關測量法及回歸分析其他常用的相關系數(shù)兩個定序變量的相關測量Kendall系數(shù)（適用于分析對稱關系，但不具有PRE意義）包括三種形式：tau-a,tau-b,tau-c（社會學研究中最常用）。Spearman的rho系數(shù)（適用于分析對稱關系，但不具有PRE意義）第六講相關測量法及回歸分析相關程度相關系數(shù)的正負號只表示相關的方向，絕對值表示相關的程度。因為相關系數(shù)不是等單位的度量，因而不能說相關系數(shù)0.7是0.35兩倍，只能說相關系數(shù)為0.7的二列
4、變量相關程度比相關系數(shù)為0.35的二列變量相關程度更為密切和更高。也不能說相關系數(shù)從0.70到0.80與相關系數(shù)從0.30到0.40增加的程度一樣大。相關系數(shù)相關程度0-0.30微相關0.30-0.50實相關0.50-0.80顯著相關0.80-1高度相關第六講相關測量法及回歸分析相關系數(shù)的SPSS操作通過Crosstabs測量兩個變量的相關關系打開Analyze/DescriptiveStatistics/Crosstabs命令。把要分析的變項分別選入rows（列）和columns（行）點擊下方的Statistics按鈕，選擇Correlation復選框，并在下方選擇適合變量測量層次的相
5、關系數(shù)類型。點擊OK，即可出現(xiàn)結果。第六講相關測量法及回歸分析相關系數(shù)的SPSS操作通過Correlate命令測量相關系數(shù)打開Analyze/Correlate/Bivariate命令把要分析的兩個變量選進右邊的框中在下方選擇適合的相關測量法點擊OK可以出現(xiàn)結果第六講相關測量法及回歸分析相關系數(shù)的SPSS操作通過Regression命令計算b值點擊Analyze/Regression/Linear命令把自變量和因變量分別選進Independent和Dependent框中。點擊OK即可出現(xiàn)結果。第六講相關測量法及回歸分析回歸分析回歸分析是統(tǒng)計分析中，分析兩個或兩個以上關系的相互變化統(tǒng)計方法
6、的主要工具?；貧w分析可經(jīng)過另外一個變量的數(shù)值或另外多個變量以上的數(shù)值來加以分析預測。第六講相關測量法及回歸分析幾個概念解釋逐步多元回歸（Stepwiseregression）多元回歸分析研究多個變量之間關系的回歸分析方法,按因變量和自變量的數(shù)量對應關系可劃分為一個因變量對多個自變量的回歸分析(簡稱為“一對多”回歸分析)及多個因變量對多個自變量的回歸分析(簡稱為“多對多”回歸分析),按回歸模型類型可劃分為線性回歸分析和非線性回歸分析。第六講相關測量法及回歸分析幾個概念解釋逐步回歸：在建立多元回歸方程的過程中，按偏相關系數(shù)的大小次序將自變量逐個引入方程，對引入方程中的每個自變量偏相關系數(shù)進行
7、統(tǒng)計檢驗，效應顯著的自變量留在回歸方程內(nèi)，循此繼續(xù)遴選下一個自變量。如果效應不顯著，停止引入新自變量。由于新自變量的引入，原已引入方程中的自變量由于變量之間的相互作用其效應有可能變得不顯著者，經(jīng)統(tǒng)計檢驗確證后要隨時從方程中剔除，只保留效應顯著的自變量。直至不再引入和剔除自變量為止，從而得到最優(yōu)的回歸方程。第六講相關測量法及回歸分析幾個概念解釋殘差（residual）所謂殘差是指實際觀察值與回歸估計值的差。顯然，有多少對數(shù)據(jù)，就有多少
