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1、論文:我國上市銀行效率測度研究論文:我國上市銀行效率測度研究發(fā)表吋l'n]:2015-8-2216:26:05論文:我國上市銀行效率測度研究——基于2007年數(shù)據(jù)分析摘要:銀行效率是對(duì)該銀行自身發(fā)展的一個(gè)綜合評(píng)定,上市銀行是我國當(dāng)前商業(yè)銀行發(fā)展的主流。本文選取2007年我國的13家上市銀行進(jìn)行效率的測度,利用主成分分析等方法,根據(jù)其在2007年年報(bào)數(shù)據(jù),構(gòu)建上市銀行運(yùn)行效率水平模型測度各銀行的效率值。研究發(fā)現(xiàn)目前我國上市銀行的效率普遍不高,各上市銀行無法形成統(tǒng)一、高效的發(fā)展勢(shì)頭,無法形成均衡的發(fā)展規(guī)模,并最后提出簡單的對(duì)策建議。關(guān)鍵詞:上市銀行銀行效率主成分分析法Studyo
2、ftheefficiencymeasurementofChinaslistedbanksBasedon2007dataanalysisAbstract:Bankefficiencyisofacomprehensiveassessmentonthedevelopmentofabank?Atpresent,goingpublicisthemainstreamdevelopmentofChina'scommercialbanks?Selectingthe2007annualreportdataofChinas13listedbanksandemployingmethodssucha
3、sprincipalcomponentsanalysis,thispaperstudiestheirefficiencybyconstructingtheiroperatingefficiencymodels.ThecurrentstudyfindsthattheefficiencyofChinaslistedbanksisgenerallynothigh,andtheycannotformaunified,efficientdevelopmentmomentumandabalanceddevelopmentscale?Finally土耳其的上市銀行從2002年底起的10個(gè)季
4、度的銀行效率并提岀了建議。另外一種比較常用的分析方法就是SFA(StochasticFrontierAnalysis,隨機(jī)前沿分析),它屬于前沿分析方法小的參數(shù)法。該方法將誤差項(xiàng)分為兩部分,第一部分V?N(0,qv2),用來反映統(tǒng)計(jì)噪?yún)?,笫二部分是U20,用來反映企業(yè)自身可控制但未達(dá)最優(yōu)的部分。國外學(xué)者也較多采用SFA來研究銀行的效率問題。國內(nèi)對(duì)銀行業(yè)的效率的定量研究比較晚,而且在方法和指標(biāo)的選取上也是不很完善。早期關(guān)于銀行效率的研究主要通過分別考察單位成本是否能隨著產(chǎn)量的增加而降低,單位成本是否能通過聯(lián)合生產(chǎn)而降低。近期國內(nèi)對(duì)銀行業(yè)效率的研究大多使用DEA方法對(duì)各銀行的效率
5、值進(jìn)行排名,未對(duì)影響銀行效率的因素進(jìn)行定量分析。楊寶臣等(1999)采用DEA方法對(duì)我國商業(yè)銀行效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)作了論證,并對(duì)農(nóng)行的14家分支機(jī)構(gòu)的經(jīng)營行為和效率進(jìn)行了有效性的評(píng)價(jià);張維和李玉霜(2001)運(yùn)用DEA方法評(píng)價(jià)了我國城市商業(yè)銀行的內(nèi)控機(jī)制。張健華(2003)采用DEA方法和Malmquist指數(shù)對(duì)我國銀行業(yè)的效率作了一個(gè)綜合的分析。姚樹潔等(2004)采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和Bankscope數(shù)據(jù)庫對(duì)1995-2001年間的22家銀行效率進(jìn)行了估算。鄭錄軍、曹廷求(2005)対我國商業(yè)銀行的效率進(jìn)行了估計(jì),并利用計(jì)量方法對(duì)影響銀行效率的若干因素進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)分析,認(rèn)
6、為各銀行在效率方面不存在著顯著的差異。龐瑞芝等(2007)對(duì)截止2007年4月底上市的11家國內(nèi)商業(yè)銀行2004至2006年的效率水平進(jìn)行總體分析與評(píng)價(jià),認(rèn)為我國上市銀行經(jīng)營效率普遍呈上升趨勢(shì)。段貴呂(2008)利用DEA方法對(duì)我國已上市的13家銀行的效率值進(jìn)行測量,發(fā)現(xiàn)有5家上市銀行的技術(shù)效率表現(xiàn)出色,其余8家銀行技術(shù)效率表現(xiàn)不佳。綜合來看,國內(nèi)刈?銀行業(yè)效率研究主要集中于對(duì)商業(yè)銀行效率的測評(píng)與比較,對(duì)影響商業(yè)銀行效率的因素的分析。其存在的不足之處一是研究方法還比較有限,二是對(duì)上市銀行效率及其測度的分析還比較少。三研究方法在研究過程中,我們首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,對(duì)選収的
7、26個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,并采用變異系數(shù)的方法求得相應(yīng)權(quán)重,最后以加權(quán)求和方式構(gòu)建效率水平評(píng)估值模型測度各上市銀行效率。(%1)指標(biāo)處理評(píng)估指標(biāo)體系中的各指標(biāo)分為正指標(biāo)和負(fù)指標(biāo),本文正指標(biāo)指的是在國際上公認(rèn)的適度區(qū)間內(nèi),指標(biāo)數(shù)值越大表明上市銀行效率越好的指標(biāo)。反之的則做為負(fù)指標(biāo)處理。市于不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)之間存在不同的量化單位,指標(biāo)之間存在凈值與相對(duì)值的不同量化問題,這樣指標(biāo)Z間存在不可共度性。因此我們首先將數(shù)據(jù)進(jìn)行無暈綱化處理,也同時(shí)將逆向指標(biāo)正向化。具體的處理方法為(1)式。(1)其中,為相應(yīng)指標(biāo)原始值