資源描述:
《一種直覺(jué)模糊多屬性群決策方法及其在群決策中的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、第22卷第1期2013年2月運(yùn)籌與管理OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01.22,No.1Feb.2013一種直覺(jué)模糊多屙f!生群決策方法及其在群決策中的應(yīng)用梁昌勇1,戚筱雯2,丁勇1,張俊嶺2(1.合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,安徽合肥230009;浙江師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,浙江金華,321004)摘要:對(duì)以直覺(jué)模糊數(shù)形式表示的信息和屬性權(quán)重完全未知的多屬性群決策問(wèn)題進(jìn)行了研究。提出了一種基于熵值的直覺(jué)模糊數(shù)距離測(cè)度方法,同時(shí)對(duì)傳統(tǒng)的比較得分函數(shù)和精確函數(shù)的直覺(jué)模糊數(shù)排序方
2、法進(jìn)行了改進(jìn),定義了一種新的排序公式;進(jìn)而利用此距離度量公式,引入到基于直覺(jué)模糊數(shù)之間距離的離差最大化方法中,確定屬性的權(quán)重,提出了一種基于屬性權(quán)重完全未知的直覺(jué)模糊多屬性群決策方法。最后,將此方法運(yùn)用在ERP選型中。關(guān)鍵詞:多屬性群決策;直覺(jué)模糊數(shù);熵;距離測(cè)度;ERP選型中圖分類(lèi)號(hào):C934文章標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007—3221(2013)01—0041—07ApproachtoMultipleAttributesGroupDecision-makingwithIntuitionisticFuzzyInf
3、ormationandItsApplicationtoERPProjectSelectionLIANGChang.yon91,QIXiao.wen2,DINGYon91,ZHANGJun.1in92(1.SchoolofManagement,HefeiUniversityofTechnology,Hefei230009,China;2.SchoolofEconomicsandManagement,ZhefiangNormalUnrmal,Jinhua321004,China)Abstract:Inthispape
4、r,weconsiderthemuhipleattributegroupdecisionmakingproblems,inwhichtheinfor-mationaboutattributeweightsistotallyunknownandtheattributevaluesareexpressedbyintuitionisticfuzzysets.Anewdistancemeasuremethodbasedontheentropyvaluesisproposed,andmeanwhile,itdefinesa
5、newmethodforrankingtheintuitionisticfuzzynumberswhichcanimprovethemethodbasedonthescorefunctionandaccuracyfunction.Andthen,weusethemethodofmaximizingdeviationstoensureunknownattributeweightsbasedonanewdistancemeasuremethod,anapproachtomultipleattributegroupde
6、cisionmakingproblems.Finally,itisappliedtoERPprojeetselection.Keywords:multipleattributegroupdecision—making;intuitionisticfuzzynumbers;entropy;distancemeasure;ERPseleetion0引言自Atanassovl986年提出直覺(jué)模糊集的概念?,有關(guān)直覺(jué)模糊集的研究就引起了人們的高度重視。直覺(jué)模糊集的特點(diǎn)是同時(shí)考慮了隸屬度、非隸屬度和猶豫度三方面的信息,相比
7、Zadeh的模糊集口1在處理模糊性和不確定性等方面更具靈活性和實(shí)用性。距離測(cè)度和相似性測(cè)度是近年來(lái)直覺(jué)模糊集理論中的重要研究?jī)?nèi)容之一。Chen等¨1首先將模糊集的相似度量引入到直覺(jué)模糊集中,提出了一種相似性度量方法,隨后,HongHl等對(duì)其進(jìn)行了分析并修正。李登峰”1等利用求解屬性權(quán)重的線性規(guī)劃模型對(duì)直覺(jué)模糊相似性度量進(jìn)行了討論并運(yùn)用于模式識(shí)別中,收稿日期:201l—lI·18基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70631003);國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70671037);教育部人文社會(huì)科學(xué)研究基金資助項(xiàng)目(
8、09YJC630055)作者簡(jiǎn)介:粱昌勇(1965-),男,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:決策分析和智能決策;戚筱雯(1985.),女,博士研究生,研究方向:系統(tǒng)評(píng)價(jià)、決策分析。42運(yùn)籌與管理2013年第22卷劉華文¨1等對(duì)李的進(jìn)行分析,指出了其在某些條件下并不成立,從而考慮了猶豫度函數(shù)來(lái)建立相似度度量模型。本文從直覺(jué)模糊熵的角度出發(fā)提出了一種新的距離測(cè)度方法。在對(duì)直覺(jué)模糊