統(tǒng)計(jì)制程管制

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1、統(tǒng)計(jì)製程管制StatisticalProcessControl1課程大綱基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)SPC簡(jiǎn)介製程能力指標(biāo)管制圖軟體教學(xué)－Excel操作2基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)母體(Population)：具有共同特性個(gè)體所組織之群體。樣本(Sample):由母體抽取部分個(gè)體所組成之小群體。參數(shù)(Parameter):用以描述母體的特徵值。統(tǒng)計(jì)量(Statistic):由樣本求算出之特徵值。母體（參數(shù)）樣本統(tǒng)計(jì)量抽樣估計(jì)推定3基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,2

2、6,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,2,8,12,21,32抽樣估計(jì)推定母體樣本50大小525平均數(shù)1514.3標(biāo)準(zhǔn)差11.75誤差減少誤差第一要?jiǎng)?wù)：抽樣要夠隨機(jī)！4基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)(統(tǒng)計(jì)量符號(hào))抽樣方法三種估計(jì)μ的方法三種估計(jì)σ的方法RSMon樣本集中趨勢(shì)大小標(biāo)準(zhǔn)差σ變異數(shù)眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù)μ個(gè)數(shù)N說(shuō)明母體Var離散趨勢(shì)全距5基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)－抽樣方法單純隨機(jī)抽樣：假設(shè)個(gè)體被抽到的機(jī)率相同，有返回及不返回2種。例如：抽取箱子之中的色球。分層比例抽

3、樣：先將數(shù)據(jù)分群再由各群中，抽取相同數(shù)量n，應(yīng)用在層間差異大，但是層內(nèi)差異小的情況，其樣本代表性強(qiáng)。例如：生產(chǎn)線的早班與晚班。6常用統(tǒng)計(jì)量（集中趨勢(shì)）平均數(shù)(Mean)：平均數(shù)指的是算術(shù)平均數(shù)，也就是在分配中各觀察值的和除以觀察數(shù)。中位數(shù)(Median)：中位數(shù)是分配的中央點(diǎn)。眾數(shù)(Mode)：眾數(shù)是出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)數(shù)字。7常用統(tǒng)計(jì)量（離散趨勢(shì)）變異數(shù)(Variance)：變異數(shù)是衡量以平均數(shù)為基準(zhǔn)的分配情況。如果所有的分?jǐn)?shù)都相等，則變異數(shù)為零。分?jǐn)?shù)分散的情形愈大，則變異數(shù)愈大。標(biāo)準(zhǔn)差(Standarddeviation)：標(biāo)準(zhǔn)差是變異

4、數(shù)的平方根。全距(Range)：全距是分配中最大與最小的分?jǐn)?shù)之差，因僅擷取最大與最小的資料，因此在衡量散佈方面是相當(dāng)粗糙的。8實(shí)作請(qǐng)10名學(xué)員大聲報(bào)出所屬部門(mén)、姓名及身高資料,10分鐘內(nèi)完成計(jì)算集中趨勢(shì)：Mo=離散趨勢(shì)：S=Var.=R=項(xiàng)次12345678910性別身高9常態(tài)分配常態(tài)分配特性：以平均數(shù)μ為中心的對(duì)稱曲線。平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)均相等。以μ為中心，兩邊加減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之處，為常態(tài)曲線的反曲點(diǎn)。以μ為中心，兩邊加減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間，其機(jī)率為0.683，加減二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間，其機(jī)率（面積）為0.954，加減三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，其機(jī)率（面積

5、）為0.997。10常態(tài)分配－機(jī)率範(fàn)圍平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)反曲點(diǎn)11常態(tài)分配的重要性許多自然現(xiàn)象，工業(yè)生產(chǎn)、商業(yè)問(wèn)題及社會(huì)現(xiàn)象均可用常態(tài)分配加以描述。常態(tài)分配可進(jìn)行許多統(tǒng)計(jì)推論，許多統(tǒng)計(jì)量的抽樣分配如t分配、卡方分配、F分配都必須假設(shè)母體為常態(tài)分配才可獲得。統(tǒng)計(jì)量的的抽樣分配在大樣本下呈常態(tài)分配。12中央極限定理(CLT,CentralLimitTheorem)無(wú)論母體為何種分配，自母體簡(jiǎn)單隨機(jī)抽取n個(gè)為一組樣本，若樣本數(shù)n夠大(一般認(rèn)為n≧30)，則樣本平均數(shù)的抽樣分配會(huì)趨近於常態(tài)分配。標(biāo)準(zhǔn)化後，則趨近於標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配：13課程大綱基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)

6、SPC簡(jiǎn)介製程能力指標(biāo)管制圖軟體教學(xué)－Excel操作14品質(zhì)管理的演進(jìn)ProcessManMachineMaterialsEnvironmentsMethodsDOESPCProductSamplingCustomerComplaintSPC強(qiáng)調(diào)品質(zhì)是製造出來(lái)的，而非檢驗(yàn)出來(lái)的。在製程之中運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法，能節(jié)省大量檢驗(yàn)成本，也能預(yù)防品質(zhì)滑落，達(dá)成品質(zhì)目標(biāo)。15品質(zhì)管理的演進(jìn)抽樣計(jì)劃實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)製程管制使用百分比時(shí)間使用抽樣計(jì)劃的百分比例越來(lái)越低，使用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的比例則增高，統(tǒng)計(jì)製程管制仍佔(zhàn)有一定的地位。16SPC簡(jiǎn)介製程(Process)影響

7、工作結(jié)果之所有原因的集合，亦即為達(dá)成工作。結(jié)果之製造過(guò)程中所有活動(dòng)的集合以抽樣方式抽取樣本，以估計(jì)製程母體的情況。故運(yùn)用統(tǒng)計(jì)手法(Statistical)作為製程分析、管制及改善之工具管制(Control)確保達(dá)到要求標(biāo)準(zhǔn)，必要時(shí)採(cǎi)取矯正行動(dòng)SPC：StatisticalProcessControl應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法，將製程中任一特性的「變異」作控管產(chǎn)品(OQC)顧客滿意製程維持穩(wěn)定-SPC挑出不良-Sampling17機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因機(jī)遇原因非機(jī)遇原因特性種類多隨時(shí)存在影響小不易消除種類少偶而發(fā)生影響大可經(jīng)濟(jì)性的消除示例原物料之變異機(jī)器的

8、震動(dòng)環(huán)境因素（灰塵、濕度）錯(cuò)誤的工具錯(cuò)誤的原物料作業(yè)員操作錯(cuò)誤實(shí)施SPC之目的之一：消除非機(jī)遇原因18課程大綱基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)SPC簡(jiǎn)介製程能力指標(biāo)管制圖軟體教學(xué)－Excel操作19準(zhǔn)確度(μ)&精