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《基于多重分形的犛犃犚圖像降噪》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、第２８卷第６期航天電子對抗５５欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟基于多重分形的犛犃犚圖像降噪田微晴，朱衛(wèi)綱，楊順隆（裝備學(xué)院，北京１０１４１６）摘要：調(diào)整奇異指數(shù)的值可以去除不規(guī)則的奇異點、保留有意義的奇異點，從而達到消噪的目的。理論上奇異指數(shù)的調(diào)整計算過于復(fù)雜，一般采用手工設(shè)定。手工設(shè)定的值帶有很大的主觀性、缺乏定量的描述，為此引入了合成孔徑雷達（ＳＡＲ）圖像噪聲抑制效果定量評判指標，通過條件迭代（ＩＣＭ）的方法優(yōu)選奇異指數(shù)值，優(yōu)化了基于多重分形的圖像降噪計算。實驗結(jié)果表明相較于傳統(tǒng)降噪方
2、法，基于多重分形的方法不論是視覺效果還是定量評判指標都有較大的改善。關(guān)鍵詞：ＳＡＲ；多重分形；奇異指數(shù)；條件迭代中圖分類號：ＴＮ９７１＋．１；ＴＮ９５８文獻標識碼：Ａ犛犃犚犻犿犪犵犲犱犲狀狅犻狊犻狀犵犫犪狊犲犱狅狀犿狌犾狋犻犳狉犪犮狋犪犾ＴｉａｎＷｅｉｑｉｎｇ，ＺｈｕＷｅｉｇａｎｇ，ＹａｎｇＳｈｕｎｌｏｎｇ（ＡｃａｄｅｍｙｏｆＥｑｕｉｐｍｅｎｔ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０１４１６，Ｃｈｉｎａ）犃犫狊狋狉犪犮狋：Ｔｈｅｎｏｉｓｅｃａｎｂｅｒｅｄｕｃｅｄｂｙａｄｊｕｓｔｉｎｇｔｈｅｓｉｎｇｕｌａｒｅｘｐｏｎｅｎｔｔｏｓａｖｅｒｅｇｕｌａｒｓｉｎｇｕｌａｒｐｏｉｎｔｓｏｆｔ
3、ｈｅｉｍａｇｅ．Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｌｙｓｉｎｇｕｌａｒｅｘｐｏｎｅｎｔａｄｊｕｓｔｍｅｎｔｉｓｓｏｃｏｍｐｌｅｘｔｈａｔｃｏｍｍｏｎｌｙｓｅｔｔｉｎｇｔｈｅｓｉｎｇｕｌａｒｅｘｐｏｎｅｎｔｉｓｈａｎｄｗｏｒｋ．Ｈｏｗｅｖｅｒｔｈｉｓｅｘｐｏｎｅｎｔｉｓｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅａｎｄｌａｃｋｏｆｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ．Ｉｎｔｈｉｓｃａｓｅｔｈｅｄｅｎｏｉｓｉｎｇｅｆｆｅｃｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｉｃｅｓｈａｖｅｂｅｅｎｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．ＴｈｅａｄｊｕｓｔｍｅｎｔｖａｌｕｅｉｓｏｐｔｉｍｉｚｅｄｔｈｒｏｕｇｈＩｔｅｒａｔｅｄＣｏｎ
4、ｄｉｔｉｏｎａｌＭｏｄｅ，ａｎｄｉｍａｇｅｄｅｎｏｉｓｉｎｇｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｍｕｌｔｉｆｒａｃｔａｌｉｓｏｐｔｉｍｉｚｅｄｔｏｏ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｄｅｎｏｉｓｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，ｔｈｅｖｉｓｕａｌｅｆｆｅｃｔａｎｄｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｉｃｅｓｏｆｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄａｒｅｉｍｐｒｏｖｅｄ．犓犲狔狑狅狉犱狊：ＳＡＲ；ｍｕｌｔｉｆｒａｃｔａｌ；ｓｉｎｇｕｌａｒｅｘｐｏｎｅｎｔ；ＩＣＭ從而能夠?qū)Ψ中误w結(jié)構(gòu)進行比較全面有效的描述，揭
5、０引言［１－２］示出其本質(zhì)特性。參考文獻［３］利用多重分形奇合成孔徑雷達（ＳＡＲ）作為新一代的遙感信息源，異指數(shù)和多重分形譜將多重分形應(yīng)用在ＳＡＲ圖像降具有全天候、多極化、多視角以及較強的地表松散物穿噪上，不僅有效地去除了圖像噪聲，也較好地保留了圖透能力。但其相干成像機理不可避免地會產(chǎn)生相干斑像的邊緣和細節(jié)信息。噪聲，給ＳＡＲ圖像的目標檢測和自動識別等實際應(yīng)用１多重分形帶來了困難，因此在ＳＡＲ圖像處理前進行相干斑噪聲抑制是十分重要的。多重分形是定義在分形上的，由多個標量指數(shù)的分形理論是研究和處理自然界中不規(guī)則圖形或幾奇異測度（即不存在測度密度的測度）所組成的集
6、合。何體的一種重要數(shù)學(xué)工具，為了彌補用單一分形維數(shù)它刻畫的是分形測度在支集上的分布情況，即用一個無法區(qū)分圖像中較為復(fù)雜的分形結(jié)構(gòu)這一缺陷，學(xué)者譜函數(shù)來描述分形不同層次的特征。們用廣義維數(shù)和多重分形譜來描述目標物體的特性，設(shè)狓同時α＞０，函數(shù)犳∶犓→犚屬于０∈犓犚從全局和局部兩方面出發(fā)，充分考慮了分形體的局部犆α，如果對所有狓臨域內(nèi)的狓，存在一個多項式犘和狓００特征以及分形體在形成過程中各種不同層次的特征，一個常數(shù)犮使下式成立：α收稿日期：２０１２－０７－０９；２０１２－０９－０３修回。犳（狓）－犘（狓－狓０）≤犮狓－狓０（１）作者簡介：田微晴（１９８８－），
7、女，碩士研究生，主要研究方向為信則在狓０處函數(shù)犳的奇異指數(shù)α（狓０）為使上式成號獲取處理。立的α的上確界。５６航天電子對抗２０１２（６）取犈（α）＝｛狓∈犓，α（狓）＝α｝，那么有：３基于條件迭代的犛犃犚圖像降噪犳犺（α）＝ｄｉｍ犎犈（α）（２）式中ｄｉｍ表示了ｈｕａｓｄｏｒｆｆ維數(shù)，即為ｈｕａｓｄｏｒｆｆ多通過手工設(shè)定α值的試驗獲得的結(jié)果主觀性強，犎隨機性大且計算運算量大。為此本文通過降噪評判指重分形譜。標，采用條件迭代（ＩＣＭ）的方法優(yōu)選α的值。犳犺（α
8、）能夠很好地描述點集犈（α）的全局特性
