中介變量與調(diào)節(jié)變量.ppt

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1、中介變量定義中介變量(mediator)是自變量對因變量發(fā)生影響的中介。如果自變量X通過影響變量M來影響因變量Y,則稱M為中介變量。例:“父親的社會經(jīng)濟地位”X影響“兒子的教育程度”M,進而影響“兒子的社會經(jīng)濟地位”Y。在這個例子中,“兒子的教育程度”M是中介變量。中介效應中介效應（mediatoreffect）是自變量X通過中介變量M對因變量Y產(chǎn)生的間接影響。c是X對Y的總效應,ab是經(jīng)過中介變量M的中介效應,c’是直接效應。當只有一個中介變量時,效應之間的關系可以表示為:c=c′+ab。中介效應分類無中介效應：部分中介效應：完全中介效應：假定1假定預測變量與因變量之間有顯著的相

2、關,預測變量與中介變量也存在顯著的相關.2當中介變量加入時如果預測變量與因變量之間的相關或者回歸系數(shù)顯著降低,就可以認為中介效應較為明顯3當該回歸系數(shù)降低到0時,稱為完全中介作用中介效應分析方法假設Y與X的相關顯著,意味著回歸系數(shù)c顯著,在這個前提下考慮中介變量M。對中介效應的統(tǒng)計檢驗主要有三種方法。傳統(tǒng)的做法是依次檢驗回歸系數(shù)a、b(完全中介效應還要檢驗c′)的顯著性。第二種做法是檢驗經(jīng)過中介變量的路徑上的回歸系數(shù)的乘積ab是否顯著。第三種做法是檢驗c’與c的差異是否顯著。三種方法各有利弊。溫忠麟等總結了已有的各種檢驗方法,提出了一個中介效應的檢驗程序,該程序的第一類和第二類錯誤

3、率之和通常比單一檢驗方法小,并且可以同時檢驗部分中介效應和完全中介效應。圖2中的檢驗程序包含了Sobel檢驗,檢驗的統(tǒng)計量是z=a^b^/sab其中a^,b^分別是a,b的估計,sa,sb分別是a^,b^的標準誤。除了報告中介效應的大小c-c’=ab外,還應當報告中介效應與總效應之比(^a^b/(^c’+^a^b)),或者中介效應與直接效應之比(^a^b/^c’),它們都可以衡量中介效應的相對大小。開始X預測Y檢驗系數(shù)顯著X和M同時預測Y檢驗XY系數(shù)是否顯著顯著且≤第一步XY顯著X預測M檢驗系數(shù)顯著顯著不顯著不顯著停止中介效果分析完全中介效果顯著部分中介效果顯著不顯著且XY系數(shù)接近

4、0第一步：第二步：第三步：操作步驟（一）國內(nèi)部分：1.將變量中心化變量值-均值2、檢驗回歸系數(shù)c,即主觀幸福感對社會支持的回歸Y=0.30X（要看標準系數(shù)）3、檢驗回歸系數(shù)a，即自尊對社會支持的回歸M=0.26X4、檢驗回歸系數(shù)b，即主觀幸福感對自尊的回歸5、檢驗系數(shù)c’，Y=0.17X+0.49M中介效應的大小c-c’=ab，即0.30-0.17=0.13=ab.則部分中介效果顯著。a=0.26b=0.49ab=0.13中介效應與總效應之比(^a^b/(^c’+^a^b))，即（0.26×0.49）/（0.17+0.26×0.49）=42.8%調(diào)節(jié)變量調(diào)節(jié)變量（moderator

5、）：如果因變量Y與自變量X的關系是變量M的函數(shù)，稱M為調(diào)節(jié)變量。就是說，Y與X的關系受到第三個變量M的影響，這種有調(diào)節(jié)變量的模型一般地可以用圖示意。在做調(diào)節(jié)效應分析時,通常要將自變量和調(diào)節(jié)變量做中心化變換(即變量減去其均值)。本文主要考慮最簡單常用的調(diào)節(jié)模型,即假設Y與X有如下關系Y=aX+bM+cXM+e(1)可以把上式重新寫成Y=bM+(a+cM)X+ec衡量了調(diào)節(jié)效應(moderatingeffect)的大小調(diào)節(jié)變量可以是定性的(如性別、種族、學校類型等),也可以是定量的(如年齡、受教育年限、刺激次數(shù)等),它影響因變量和自變量之間關系的方向(正或負)和強弱。在調(diào)節(jié)效應中,哪個

6、是自變量,哪個是調(diào)節(jié)變量是很明確的,在一個確定的模型中兩者不能互換。例如:學生的學習效果和指導方案的關系,往往受到學生個性的影響:一種指導方案對某類學生很有效,對另一類學生卻沒有效,從而學生個性是調(diào)節(jié)變量。調(diào)節(jié)效應調(diào)節(jié)變量和自變量都是類別變量時：做方差分析當兩者的交互效應顯著時,則說明調(diào)節(jié)變量產(chǎn)生了調(diào)節(jié)效應。之后,可以通過簡單效應分析進一步了解調(diào)節(jié)變量的具體作用。當調(diào)節(jié)變量是連續(xù)變量時,無論自變量是何種變量,均可采用層次回歸技術來進行檢驗。即先分別考察自變量和調(diào)節(jié)變量對因變量的主效應大小,然后將“自變量×調(diào)節(jié)變量”乘積項納入回歸方程,若該項系數(shù)顯著,則表明調(diào)節(jié)效應顯著。國內(nèi)講課數(shù)據(jù)

7、：當自變量為類別變量，因變量為連續(xù)變量1.做Y（幸福中心）對X（性別）和M1（支持中心）的回歸，得測定系數(shù)R12=0.97.2.做Y（幸福中心）對X（性別）、M1（支持中心）和XM1的回歸，得測定系數(shù)R22=0.97.3.R22—R12=0差異不顯著，調(diào)節(jié)效應不顯著?；蛘呖碭M的回歸系數(shù)的顯著性p=0.915>0.05,差異不顯著，所以調(diào)節(jié)效應不顯著。當自變量、調(diào)節(jié)變量為連續(xù)變量時1.做Y（幸福中心）對X(支持中心)、M（自尊中心）和XM的回歸，XM的回歸系數(shù)的顯著性