003田間統(tǒng)計(jì).ppt

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1、第三章次數(shù)分布和平均數(shù)、變異數(shù)第一節(jié)總體及其樣本第二節(jié)次數(shù)分布第三節(jié)平均數(shù)第四節(jié)變異數(shù)第五節(jié)理論總體(群體)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差第一節(jié)總體及其樣本總體(population)----具有共同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集團(tuán).有限總體----總體所包含的個(gè)體數(shù)目有無(wú)窮多個(gè).無(wú)限總體----由有限個(gè)個(gè)體構(gòu)成的總體.觀察值(observation)----每一個(gè)體的某一性狀、特性的測(cè)定數(shù)值.變數(shù)(variable)----觀察值集合起來(lái)，稱(chēng)為總體的變數(shù)。變數(shù)又稱(chēng)為隨機(jī)變數(shù)(randomvariable)。樣本(sample)----從總體中抽取若干個(gè)個(gè)體的集合稱(chēng)為樣本(samp

2、le)。統(tǒng)計(jì)數(shù)(statistic)----測(cè)定樣本中的各個(gè)體而得的樣本特征數(shù)，如平均數(shù)等，稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)數(shù)(statistic)。隨機(jī)樣本(randomsample)----從總體中隨機(jī)抽取的樣本稱(chēng)為隨機(jī)樣本(randomsample)樣本容量(samplesize)----樣本中包含的個(gè)體數(shù)稱(chēng)為樣本容量或樣本含量(samplesize)第二節(jié)次數(shù)分布一、試驗(yàn)資料的性質(zhì)與分類(lèi)二、次數(shù)分布表三、次數(shù)分布圖一、試驗(yàn)資料的性質(zhì)與分類(lèi)(一)數(shù)量性狀資料(二)質(zhì)量性狀資料(一)數(shù)量性狀資料數(shù)量性狀(quantitativetrait)的度量有計(jì)數(shù)和量測(cè)兩種方式，其所得變數(shù)

3、不同。1.不連續(xù)性或間斷性變數(shù)(discontinuousordiscretevariable)指用計(jì)數(shù)方法獲得的數(shù)據(jù)。2.連續(xù)性變數(shù)(continuousvariable)指稱(chēng)量、度量或測(cè)量方法所得到的數(shù)據(jù)，其各個(gè)觀察值并不限于整數(shù)，在兩個(gè)數(shù)值之間可以有微量數(shù)值差異的第三個(gè)數(shù)值存在。(二)質(zhì)量性狀資料質(zhì)量性狀(qualitativetrait)指能觀察而不能量測(cè)的狀即屬性性狀，如花藥、子粒、穎殼等器官的顏色、芒的有無(wú)、絨毛的有無(wú)等。要從這類(lèi)性狀獲得數(shù)量資料，可采用下列兩種方法：統(tǒng)計(jì)次數(shù)法于一定總體或樣本內(nèi)，統(tǒng)計(jì)其具有某個(gè)性狀的個(gè)體數(shù)目及具有不同性狀的個(gè)體數(shù)

4、目，按類(lèi)別計(jì)其次數(shù)或相對(duì)次數(shù)。2.給分法給予每類(lèi)性狀以相對(duì)數(shù)量的方法二、次數(shù)分布表(一)間斷性變數(shù)資料的整理(二)連續(xù)性變數(shù)資料的整理(三)屬性變數(shù)資料的整理(一)間斷性變數(shù)資料的整理現(xiàn)以某小麥品種的每穗小穗數(shù)為例，隨機(jī)采取100個(gè)麥穗，計(jì)數(shù)每穗小穗數(shù)，未加整理的資料列成表3.1。表3.1100個(gè)麥穗的每穗小穗數(shù)18151719161520181917171817161820191716181716171918181717171818151618181817201918171915171717161718181719191719171816181717191

5、616171717151716181918181919201716191817182019161819171615161817181717161917每穗小穗數(shù)(y)次數(shù)(f)1561615173218251917205總次數(shù)(n)100表3.2100個(gè)麥穗每穗小穗數(shù)的次數(shù)分布表從表3.2中看到，一堆雜亂的原始資料表3.1，經(jīng)初步整理后，就可了解資料的大致情況，另外，經(jīng)過(guò)整理的資料也便于進(jìn)一步的分析。上述資料為間斷性變數(shù)資料，每穗小穗數(shù)在15—20的范圍內(nèi)變動(dòng)，把所有觀察值按每穗小穗數(shù)多少加以歸類(lèi)，共分為6組，組與組間相差為1小穗，稱(chēng)為組距。這樣可得表3.2

6、形式的次數(shù)分布表。(二)連續(xù)性變數(shù)資料的整理茲以表3.4的100行水稻試驗(yàn)的產(chǎn)量為例，說(shuō)明整理方法。1772151979712315924511911913114915216710416121412517521911819217617595136199116165214951588313780138151187126196134206137989712914317917415916513610810114114816816317610219414517375130149150161155111158131189911421401541521631232051

7、4915513120918397119181149187131215111186118150155197116254239160172179151198124179135184168169173181188211197175122151171166175143190213192231163159158159177147194227141169124159表3.4140行水稻產(chǎn)量(單位：克)具體步驟：1.數(shù)據(jù)排序(sort)首先對(duì)數(shù)據(jù)按從小到大排列(升序)或從大到小排列(降序)。2.求極差(range)所有數(shù)據(jù)中的最大觀察值和最小觀察值的差數(shù)，稱(chēng)為極差，亦即整

8、個(gè)樣本的變異幅度。從表3.4中查到最大觀察值為254