田間試驗與統(tǒng)計分析003

《田間試驗與統(tǒng)計分析003》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、48第三章次數(shù)分布和平均數(shù)、變異數(shù)第三章次數(shù)分布和平均數(shù)、變異數(shù)通過科學試驗的觀察、測定和記載，可以得到大量的數(shù)據(jù)資料。對于這些資料，必須按照一定的程序進行整理和分析，才能透過數(shù)據(jù)表現(xiàn)看到蘊藏在數(shù)據(jù)中的客觀規(guī)律。所以，資料的整理和分析是試驗工作的重要組成部分，也是深入認識客觀事物的一個重要步驟。第一節(jié)總體及其樣本具有共同性質(zhì)的個體所組成的集團，稱為總體(population)，總體往往是根據(jù)事物的屬性人為規(guī)定的?？傮w所包含的個體數(shù)目可能有無窮多個，這種總體稱為無限總體(infinitepopulation)；也可能是由有限個個體構(gòu)成，這種總體稱為有限總體(finitepopula

2、tion)。例如水稻品種湘矮早4號的總體，是指湘矮早4號這一品種在多年、多地點無數(shù)次種植中的所有個體，其個體數(shù)目是無限的，所以是無限總體。而諸如“某一小區(qū)種植的所有大豆植株”，“一包小麥種子”，“一塊玉米田的果穗”等總體，由有限個個體組成，因而是有限總體。總體可以是根據(jù)屬性人為定義的，因此可能是抽象的，例如“水稻品種”可以是一個總體，它是指所有的水稻品種；“江蘇水稻新品種”也可以是一個總體，它是指江蘇省新近選育成功的所有水稻品種。同一總體的各個體間在性狀或特性表現(xiàn)上有差異，因而總體內(nèi)個體間呈現(xiàn)不同或者說呈現(xiàn)變異。例如同是湘矮早4號，即使栽培在相對一致的條件下，由于受到許多偶然因素

3、的影響，它的植株高度也彼此不一。每一個體的某一性狀、特性的測定數(shù)值叫做觀察值(observation)。觀察值集合起來，稱為總體的變數(shù)(variable)?？傮w內(nèi)個體間盡管屬性相同但仍然受一些隨機因素的影響造成觀察值或表現(xiàn)上的變異，所以變數(shù)又稱為隨機變數(shù)(randomvariable)。由總體的全部觀察值而算得的總體特征數(shù)，如總體平均數(shù)等，則稱為參數(shù)。參數(shù)是反映某類事物的總體規(guī)律性的數(shù)值，科學研究的目的就在于求得對總體參數(shù)的了解。但總體所包含的個體往往太多，不能逐一測定或觀察。因而，一般只能從總體中抽取若干個個體來研究。這些個體的集合稱為樣本(sample)。測定樣本中的各個體而

4、得的樣本特征數(shù)，如平均數(shù)等，稱為統(tǒng)計數(shù)(statistic)。統(tǒng)計數(shù)是總體相應參數(shù)的估計值(estimate)。既然要從樣本估計總體的特征參數(shù)，那么就要考慮樣本的代表性，樣本越能近似地代表總體就越好。而這樣的樣本，一般是隨機地從總體中抽取的，這樣可以無偏地估計總體。從總體中隨機抽取的樣本稱為隨機樣本(randomsample)，其意義將于后述。此外，樣本中包含的個體數(shù)稱為樣本容量或樣本含量(samplesize)。隨機樣本的容量越大，越能代表總體。48第三章次數(shù)分布和平均數(shù)、變異數(shù)第二節(jié)次數(shù)分布一、試驗資料的性質(zhì)與分類試驗中觀察記載所得數(shù)據(jù)，因所研究的性狀、特性不同而有不同的性質(zhì)

5、，一般可以分為數(shù)量性狀資料和質(zhì)量性狀資料兩大類。(一)數(shù)量性狀資料數(shù)量性狀(quantitativetrait)的度量有計數(shù)和量測兩種方式，其所得變數(shù)不同。1.不連續(xù)性或間斷性變數(shù)(discontinuousordiscretevariable)指用計數(shù)方法獲得的數(shù)據(jù)，如基本苗數(shù)、分蘗數(shù)、穗數(shù)、每穗小穗數(shù)、每穗粒數(shù)等，其各個觀察值必須以整數(shù)表示，在兩個相鄰的整數(shù)間不容許有帶小數(shù)的數(shù)值存在。例如在記載單株分蘗數(shù)時，只能得到整數(shù)而不能得到3.2或4.8個分蘗。由于兩個整數(shù)間是不連續(xù)的故稱為不連續(xù)性或間斷性變數(shù)。2.連續(xù)性變數(shù)(continuousvariable)指稱量、度量或測量方

6、法所得到的數(shù)據(jù)，其各個觀察值并不限于整數(shù)，在兩個數(shù)值之間可以有微量數(shù)值差異的第三個數(shù)值存在。例如測定水稻每穗粒重時，在2g和3g間，可以有2.357g等數(shù)值存在。其小數(shù)位數(shù)的多少，因稱量的精度而異。這種變數(shù)稱為連續(xù)性變數(shù)。又如農(nóng)作物產(chǎn)量、株高、病斑長度、土壤中營養(yǎng)元素的含量等也屬于此類變數(shù)。(二)質(zhì)量性狀資料質(zhì)量性狀(qualitativetrait)指能觀察而不能量測的性狀，即屬性性狀，如花藥、子粒、穎殼等器官的顏色、芒的有無、絨毛的有無等。要從這類性狀獲得數(shù)量資料，可采用下列兩種方法：1.統(tǒng)計次數(shù)法于一定總體或樣本內(nèi)，統(tǒng)計其具有某個性狀的個體數(shù)目及具有不同性狀的個體數(shù)目，按類

7、別計其次數(shù)或相對次數(shù)。例如在320株水稻植株中有240株為紫色柱頭的，80株黃色柱頭的。這類資料也稱為次數(shù)(或頻次)資料。又如對某品種做接種病菌試驗，結(jié)果為接種200個單株后有152個單株不發(fā)病，48個單株發(fā)病，前者占76%，后者占24%，這種資料也屬于次數(shù)資料。2.給予每類性狀以相對數(shù)量的方法(給分法)例如，小麥子粒顏色有白有紅，可令白色的數(shù)量值為0，呈紅色的數(shù)量值為1。從這類變異所得資料，處理方法同間斷性變數(shù)資料。二、次數(shù)分布表試驗或調(diào)查研究所得資料，倘包含很多觀察值，如有幾