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《面向異構人臉識別的跨模態(tài)度量學習研究.pdf》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內容在學術論文-天天文庫。
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2、題目面向異構X臉識別的跨模態(tài)度量學習研究\i ̄^"一'.^^處-心7分/'-‘i含作者姓名—:注^誨^.機科於學與擇術:、立簽.__一疋.學科專業(yè)名稱^妥緣'-''^方.>;c機器學習、機器視覺;..六::研究方向賀;y弓?'子'荷指導教m:高陽教授一..、夫、./^獲軍貨式接,八:;誠錢片;/一'’'-.';'',三."-一為.v產為始:化^^蒼\v,嘴:巧妃:5>巧.--'--、-只一一'-..、-''...午-^.:、‘<-:.r^V:'^-'興V鼻托.啼;’."-柳r
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6、aoDeartmentofGomuterScie打ceand了ech打oloppgyNaninUniversitjgyMa2017ySubmdtlitteariadfilmentof化ereuirementspfiqfor化edegreeofhDinComu化rSciencePp南京大學研究生畢業(yè)論文中文摘要首頁用紙畢業(yè)論文題目:面向異構人臉識別的跨模態(tài)度量學習研究計算機科學與技術專業(yè)2013級博去生姓名:霍靜指導教?。迬牛ㄐ彰?、職稱):商陽教授摘要異構人臉識別是指待比
7、對識別的人臉圖像來自兩個不同模態(tài)的人臉識別,如近紅外圖像與可見光圖像人臉識別,素描與真人照片的人臉識別,低分辨率與高分辨率圖像人臉識別等,本文重點研究了異構人臉識別中的跨模悉度量學習問題,針對帶有模態(tài)干擾的異構人臉特征表示,學習距離度量,消除模態(tài)的干擾,使得跨模態(tài)人臉的同類與不同類距離可分,針對異構人臉識別應用中。具體的,跨模態(tài)度量學習的不同問題本文主要提出了W下的四個創(chuàng)新方法:一1)(-(提出了種基于間隔的跨模態(tài)度量學習方法Ma巧inBasedCross2ModalMetricLearnin,簡稱為CML)。,受模態(tài)干
8、擾的gM針對異構人臉識別中一影響,跨模態(tài)同類