基于X-12-ARIMA和SARIMA模型及其組合模型的CPI預(yù)測(cè)研究.pdf

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1、學(xué)校代碼：JJ圖書分類號(hào)：務(wù)弟々沙只湊璉士學(xué)種論戈論文題目基干和樺型及其組合模型的預(yù)測(cè)研究研究生姓名耿娟娟導(dǎo)師姓名星丨關(guān)學(xué)科專業(yè)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究方向概率論與想理統(tǒng)計(jì)二〇一五年六月西南石油大學(xué)研究生學(xué)位論文知識(shí)產(chǎn)權(quán)聲明書及學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本人完全了解學(xué)校有關(guān)保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬于西南石油大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版。本人允許論文被查閱和借閱。學(xué)?？梢詫⒈緦W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。同時(shí)，本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究

2、課題再撰寫的文章一律注明作者單位為西南石油大學(xué)。本學(xué)位論文屬于、保密（），在年解密后適用本授權(quán)書。、不保密（請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)括號(hào)內(nèi)打“”）學(xué)位論文作者簽名指導(dǎo)教師簽名：匆忙年月曰年西南石油大學(xué)研究生學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明：所呈交的研究生學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，本論文不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含其他人為獲得西南石油大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：錢月摘要時(shí)間序列數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)金

3、融、交通運(yùn)輸和工程管理等領(lǐng)域常見的數(shù)據(jù)，這些領(lǐng)域的許多理論與實(shí)踐問(wèn)題對(duì)時(shí)間序列的分析提出了迫切的要求。實(shí)際的時(shí)間序列受到許多不同因素的影響，包含了反映序列自身周期波動(dòng)及序列之間關(guān)系的重要信息，需要我們認(rèn)真研究這些因素的作用。世紀(jì)以來(lái)不斷有學(xué)者對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行專門分析，提出了多種模型，如模型、模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和灰色預(yù)測(cè)模型等等，這些工作使時(shí)間序列的理論和應(yīng)用進(jìn)一步深入發(fā)展。不同預(yù)測(cè)模型各有優(yōu)劣，都反映了原始數(shù)據(jù)的部分信息。經(jīng)典模型中的模型是一般的過(guò)程在季節(jié)時(shí)間序列模型中的推廣具有很強(qiáng)的線性建模能力，模型是國(guó)際上廣泛使用的基于過(guò)濾器的季節(jié)調(diào)整模型。為了進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)精度，充分發(fā)揮不

4、同模型的優(yōu)點(diǎn)，等提出了組合模型的構(gòu)想。本文將根據(jù)不同的思路去建立時(shí)間序列的組合預(yù)測(cè)模型。本文的工作具體包括：首先，構(gòu)建加法、乘法）與模型，通過(guò)分析比較這三個(gè)模型，結(jié)果表明加法模型的預(yù)測(cè)效果明顯低于乘法模型，相應(yīng)的也低于模型。其次本文提出了乘法模型和模型相結(jié)合的組合模型對(duì)四川省居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（進(jìn)行最終預(yù)測(cè)。在此組合模型中，我們?yōu)榱颂骄孔顑?yōu)的權(quán)重系數(shù)釆用的是混純粒子群算法，以平均絕對(duì)百分比誤差為目標(biāo)函數(shù)，借助于軟件，達(dá)到最小時(shí)，求解最優(yōu)的權(quán)重系數(shù)最后，我們實(shí)證分析了四川省時(shí)序，并對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，比較了單一模型與組合模型，結(jié)果表明乘法模型和模型相結(jié)合的組合模型不

5、僅僅能夠更好地反映數(shù)據(jù)的變化，還能夠把各個(gè)單一模型的優(yōu)勢(shì)結(jié)合在一起。關(guān)鍵詞模型；季節(jié)調(diào)整；消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（預(yù)測(cè)AbstractTimeseriesarecommoninsomeareasofresearchsuchasfinance，，，，，，，，目錄第章引言選題的背景及意義國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀本文的研究?jī)?nèi)容本文的研究方法本文的創(chuàng)新點(diǎn)本章小結(jié)第章月度序列分析理論時(shí)間序列分析的問(wèn)題分析確定性時(shí)間序列以及隨機(jī)性時(shí)間序列時(shí)間序列的概念和性質(zhì)平穩(wěn)性平穩(wěn)時(shí)間序列的概述平穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)平穩(wěn)性的檢驗(yàn)純隨機(jī)性的檢驗(yàn)本章小結(jié)第章和組合模型的建立時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整概述時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整定義時(shí)間序列

6、的季節(jié)調(diào)整的意義和作用影響月度序列變動(dòng)的因素時(shí)間序列分解模型簡(jiǎn)介及其選擇依據(jù)加法模型乘法模型加法模型和乘法模型選擇的依據(jù)單一預(yù)測(cè)模型模型的建立組合預(yù)測(cè)模型和的組合模型以最小為目標(biāo)函數(shù)的組合預(yù)測(cè)模型本章小結(jié)第章混丨屯粒子群優(yōu)化算法及評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)效果的指標(biāo)體系粒子群優(yōu)化算法粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用混純粒子群優(yōu)化算法混純優(yōu)化的基本思想：混沌粒子群算法的實(shí)現(xiàn)混沌粒子群優(yōu)化算法在組合預(yù)測(cè)中的應(yīng)用評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)效果的指標(biāo)體系本章小結(jié)第章基于組合模型的預(yù)測(cè)研究選取數(shù)據(jù)及其初步分析模型的預(yù)測(cè)分析加法模型的預(yù)測(cè)分析乘法模型的預(yù)測(cè)分析組合模型的預(yù)測(cè)分析兩個(gè)單一模型以及組合模型比較本章小結(jié)第章

7、結(jié)論與展望結(jié)論展望參考文獻(xiàn)攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果西南石油大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第章引言選題的背景及意義居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，它是反映物品價(jià)格變化的一個(gè)指標(biāo)根據(jù)住民生活有關(guān)的商品及其服務(wù)價(jià)格水平整理出來(lái)的也稱它為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的晴雨表。各級(jí)政府可以通過(guò)了解全國(guó)各地價(jià)格變動(dòng)的基本情況，分析和研究?jī)r(jià)格的變化對(duì)居民生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，相關(guān)部門制定相應(yīng)的政策和計(jì)劃，進(jìn)一步利用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行宏觀調(diào)控。近幾年來(lái)，不少的學(xué)者也從不同的視角、不同的層面去研究我國(guó)各地物價(jià)波動(dòng)的走勢(shì)，主要是傾向于物價(jià)