決策理論與方法第五章多屬性決策、多目標(biāo)及序貫決策.ppt

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1、多屬性決策分析—多目標(biāo)決策什么是多目標(biāo)決策問(wèn)題?(例如購(gòu)買衣服時(shí),款式、價(jià)格、顏色、質(zhì)量等可能都是決策目標(biāo))。多目標(biāo)決策問(wèn)題的特點(diǎn):決策問(wèn)題的目標(biāo)多于一個(gè);多個(gè)目標(biāo)間不可公度(non-commensurable),即各目標(biāo)沒有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn),難以比較;各目標(biāo)之間存在矛盾。一般將決策變量離散、決策方案有限的多目標(biāo)決策問(wèn)題稱為多屬性(Multi-attribute)決策問(wèn)題;而將決策變量連續(xù)、有無(wú)限決策方案的多目標(biāo)決策問(wèn)題稱為多目標(biāo)(Multi-objective)決策問(wèn)題。兩者又可以統(tǒng)稱為多準(zhǔn)則(Multi-criterion)決策

2、問(wèn)題。2021/9/141決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法多屬性決策分析—相關(guān)術(shù)語(yǔ)屬性(Attribute):備選方案的特征、品質(zhì)或性能參數(shù)(如描述服裝的款式、顏色、布料、質(zhì)量、價(jià)格),也稱為指標(biāo)。指標(biāo)體系(IndexSystems):一系列互相聯(lián)系、互相補(bǔ)充的指標(biāo)所組成的統(tǒng)一整體。指標(biāo)體系往往由多層組成(習(xí)慣上稱為一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)等),層次結(jié)構(gòu)分為樹狀結(jié)構(gòu)和網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),其中以樹狀結(jié)構(gòu)最常用。一級(jí)指標(biāo)總目標(biāo)二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)2021/9/142決策理論與方法-隨機(jī)決策理論

3、與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法多屬性決策分析—相關(guān)術(shù)語(yǔ)目標(biāo)(Objective):決策人的愿望或決策人所希望達(dá)到的、努力的方向(如物美價(jià)廉)。在多目標(biāo)決策中,目標(biāo)是求極值的對(duì)象,是需要優(yōu)化的函數(shù)式。目的(Goal):在特定時(shí)間、空間狀態(tài)下,決策人的期望,是目標(biāo)的具體數(shù)值表現(xiàn)。目標(biāo)和目的?;煊谩?zhǔn)則(Criterion):判斷的標(biāo)準(zhǔn)或度量事物價(jià)值的原則及檢驗(yàn)事物合意性的規(guī)則,兼指屬性和目標(biāo)。2021/9/143決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論

4、與方法多屬性決策分析—求解過(guò)程2021/9/144決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法多屬性決策分析—目標(biāo)與屬性在多目標(biāo)決策中,決策目標(biāo)常用目標(biāo)集、目標(biāo)遞階分層結(jié)構(gòu)以及屬性集描述;目標(biāo)遞階分層結(jié)構(gòu)的最下層目標(biāo)要用一個(gè)或多個(gè)屬性來(lái)描述;不同的方案對(duì)應(yīng)的各屬性值存在差異,也就導(dǎo)致目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的差異,因此可借此來(lái)評(píng)價(jià)方案的優(yōu)劣;替代屬性:某些目標(biāo)無(wú)法用屬性值直接度量時(shí),需要使用替代屬性對(duì)目標(biāo)進(jìn)行度量。如師資隊(duì)伍的質(zhì)量可以用學(xué)歷結(jié)構(gòu)、職稱結(jié)構(gòu)、專業(yè)結(jié)構(gòu)、科研能力等替代屬性來(lái)衡量。(尋找

5、“替代屬性/替代變量”在科學(xué)研究中是非常重要的)2021/9/145決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法多屬性決策分析—目標(biāo)與屬性屬性選擇的要求:每個(gè)屬性是可測(cè)和可理解的;屬性集是最小完備集:既要能夠描述決策問(wèn)題的所有(重要)方面,又不能有冗余;屬性的測(cè)量值是可運(yùn)算的;屬性集內(nèi)的各屬性相互獨(dú)立、可分解。但在實(shí)際決策中,上述要求很難達(dá)到,這也正是我們開展決策理論與方法研究的動(dòng)力源。2021/9/146決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-

6、隨機(jī)決策理論與方法多屬性決策分析—目標(biāo)與屬性例:某流域水資源項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)(指標(biāo)體系)及屬性2021/9/147決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法多屬性決策分析—問(wèn)題的符號(hào)表示MA=X表示方案集,X={x1,x2,…,xm}A表示屬性集,A={a1,a2,…,an}Θ表示狀態(tài)集,Θ={?1,?2,…,?k}V表示值集,所有可能取值的集合?:Θ→V,分布函數(shù),確定各狀態(tài)發(fā)生的可能性f:X×A→V,目標(biāo)函數(shù),確定各方案對(duì)應(yīng)的屬性值2021/9/148決

7、策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法多屬性決策分析—問(wèn)題的符號(hào)表示例:給定自然狀態(tài)的多屬性決策問(wèn)題方案集發(fā)電作物船運(yùn)COD水流失土流失景點(diǎn)數(shù)動(dòng)物植物減災(zāi)x18.945557.2827734115887x27.662476.4768245121354x39.246679.59180339124992021/9/149決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法多屬性決策分析—屬性值預(yù)處理剩下的問(wèn)題是我們?nèi)绾卧u(píng)價(jià)方案的優(yōu)劣。屬性值

8、預(yù)處理的目標(biāo)是規(guī)范化各屬性值,使其能夠真正體現(xiàn)方案優(yōu)劣的實(shí)際價(jià)值。屬性值類型:效益型指標(biāo):屬性值越大越好;成本型指標(biāo):屬性值越小越好;中性指標(biāo):屬性值取某一個(gè)恰當(dāng)?shù)闹底顑?yōu),過(guò)大、過(guò)小都不合適。2021/9/1410決策理論與方法-隨機(jī)決策理論與方法

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