貝葉斯決策分析培訓教材.ppt

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1、第十章貝葉斯決策分析第一節(jié)引言第二節(jié)貝葉斯Bayes定理第三節(jié)貝葉斯分析過程第一節(jié)引言一、問題的提出在實際進行決策時,我們一直強調要調查研究,注意預測,以掌握機會,制訂對策,明確結果,改進決策過程,提高決策水平。但在實際工作中,既有未掌握必要信息就匆忙作出決策的現(xiàn)象發(fā)生,也有為一點小事就四出調研的情況存在。前者忽略了信息對決策的價值,后者又沒有注意到獲取信息本身也有個經濟性問題。那么,怎么權衡新信息帶來的價值是否能補償為其支出的費用呢?貝葉斯決策原理為我們提供了解決策這類問題的手段。例:二、貝葉斯決策

2、分析的類型1.驗前分析在驗前分析中,決策者要詳細列出各種狀態(tài)及其概率,各種方案及其與狀態(tài)組合的條件值,決策者根據(jù)這些信息對各方案進行評價和選擇。當時間、人力和財力不允許搜集更完備的信息時,決策者就常常進行驗前分析。2.后驗預分析有時由于決策的重要性而且時間許可,要求決策者在搜集和分析追加信息之前,暫緩作出決策。企業(yè)必須為這些信息付出代價,而這些信息又幾乎不可能完全準確。這種對驗前概率分布要否采取一些方法、途徑和手段以獲取新信息來進行修正,其效果如何,是否值得等一系列分析就稱為后驗預分析。3.驗后分析根

3、據(jù)預后驗分析,如果認為采集信息和進行調查研究是值得的,那么就應該決定去做這項工作。驗后分析就是根據(jù)實際發(fā)生的調查結果的信息修正驗前概率的方法。4.序貫分析含有多階段的信息搜集和數(shù)值計算的決策情況,屬于序貫分析的范圍。序貫分析包括一系列的先驗分析和預后驗分析,采集新的信息和作出后驗分析和決策。第二節(jié)貝葉斯(Bayes)定理一、條件概率和乘法公式條件概率的定義:設A與B是基本空間Ω中的兩個事件,且P(B)>0,在事件B已發(fā)生條件下事件A的條件概率P(A

4、B)定義為:P(AB)/P(B),即:乘法公式:對任

5、意兩個事件A與B,有:P(AB)=P(A

6、B)P(B)=P(B

7、A)P(A)對任意三個事件A1,A2,A3,有:P(A1A2A3)=P(A1)P(A2

8、A1)P(A3

9、A1A2)依次可以推廣到四個或更多的事件上去。二、全概率公式設B1、B2、……Bn是基本空間Ω中的一個互不相容的完備事件集,則對Ω中任一事件A,有:三、貝葉斯定理貝葉斯定理主要用來研究事物發(fā)生的原因,即要知道在A發(fā)生的條件下,某個“原因”Bi發(fā)生的概率。這個概率又稱驗后概率。貝葉斯定理:設B1,B2,……Bn是一組互斥的完備事件集,即所

10、有Bi互不相容,∪Bi=Ω,且P(Bi)>0,則對任一事件有:其中:P(Bi)為試驗前就已知道了的概率,稱為驗前概率或先驗概率;P(A)為邊際概率,它按全概率公式求得;P(Bi

11、A)表示試驗發(fā)生后,由于事件A發(fā)生而引起B(yǎng)i發(fā)生的條件概率,它是對先驗概率P(Bi)的一種修正,故稱驗后概率或修正概率。例:一批產品來自三個工廠,通過調查得知:其中甲廠產品合格率為95%,乙廠產品合格率為80%,丙廠產品合格率為65%。這批產品中有60%來自甲廠,30%來自乙廠,余下10%來自丙廠。1.求這批產品的合格率。2.

12、若抽查出一產品為合格品,求這個產品來自甲廠的概率。解:1.記事件A=“產品合格”,B1=“產品來自甲廠”,B2=“產品來自乙廠”,B3=“產品來自丙廠”。則據(jù)已知條件可知:P(A

13、B1)=0.95P(A

14、B2)=0.80P(A

15、B3)=0.65P(B1)=0.60P(B2)=0.30P(B3)=0.10則由全概率公式可知:2.由貝葉斯公式可得:同理可計算得:P(B2

16、A)=0.2743P(B3

17、A)=0.0743第三節(jié)貝葉斯分析過程引:如前所述,貝葉斯分析包括四種類型。但在實際的貝葉斯決策過程中,并不

18、一定全部包括這四種類型的分析,一般情況是,進行驗前分析,后驗預分析和驗后分析。如果調查經費可以忽略,則只需要進行驗前分析和驗后分析,在時間、人力和財力不允許搜集更完備的住處或者這種搜集沒有必要時,則常常只進行驗前分析。一、先驗分析應用例1(見課本P329)某工廠要研究開發(fā)一種新型童車,首要的問題是要研究這種新產品的銷路及競爭者的情況。經過必要的風險估計后,他們估計出:當新產品銷路好時,采用新產品可盈利8萬元;不采用新產品而采用老產品時,則因其他競爭者會開發(fā)新產品而使老產品滯銷,工廠可能虧損4萬元。當新

19、產品銷路不好時,采用新品就要虧損3萬元,當不采用新產品時就有可能用更多的資金來發(fā)展老產品可獲利10萬元?,F(xiàn)確定銷路好的概率為0.6,銷路差的概率為0.4。123銷路好(0.6)銷路差(0.4)銷路好(0.6)銷路差(0.4)8-3-4103.61.6∥采用新產品不采用新產品3.6以期望作為標準,應選擇行動方案“采用新產品”。二、后驗預分析后驗預分析的目的,是要確定在采取最后行動之前是否值得去搜集附加信息(調查或抽樣)。具體步驟:1.根據(jù)決策問題過去有關的

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