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1、第13卷第3期礦業(yè)工程2015年6月MiningEngineering15·礦產(chǎn)資源·基于組合賦權(quán)一理想點(diǎn)法的頂?shù)字_采方案優(yōu)選研究陳燦(銅陵有色設(shè)計(jì)研究院，江西銅陵244000)摘要：為對(duì)三山島金礦頂?shù)字夭傻牟傻V方法進(jìn)行科學(xué)合理的評(píng)價(jià)，在綜合考慮影響采礦方法因素的基礎(chǔ)上，以技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、安全等因素建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用層次分析法和熵權(quán)法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行組合賦權(quán)，利用基于組合賦權(quán)的理想點(diǎn)法對(duì)待選方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，計(jì)算出各方案的優(yōu)越度，科學(xué)、合理地優(yōu)選出采礦方法。關(guān)鍵詞：頂?shù)字_采；AHP；熵權(quán)法；理想點(diǎn)法；綜合優(yōu)選中圖分類號(hào)：TD853文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1671—8550(201
2、5)03—0015—040引言金屬礦山進(jìn)行地下開采時(shí)，由于各種原因，留下各種各樣的礦柱，這些殘留礦柱若能夠合理進(jìn)行回采利用，其帶來的經(jīng)濟(jì)效益是相當(dāng)可觀的，因此在條件允許的情況下進(jìn)行殘柱的回采開發(fā)是有必要的[1]，而如何正確選擇采礦方法對(duì)于指導(dǎo)頂?shù)字陌踩咝Щ夭删哂兄匾墓こ虒?shí)際意義。工程實(shí)際中，多以傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)類比方法進(jìn)行采礦方法的選擇，這種方法簡單方便但存在較大的主觀隨意性，容易受到主觀影響而不能正確反映出實(shí)際情況。近幾年，隨著各種評(píng)價(jià)方法的發(fā)展，專家學(xué)者們嘗試用灰色理論、模糊數(shù)學(xué)、未確知測度理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法[2-s3進(jìn)行采礦方法的優(yōu)選研究，并取得了一定的效果。TOPSIS法在
3、采礦方法評(píng)價(jià)中有一定的應(yīng)用]，而該評(píng)價(jià)方法的效果好壞的關(guān)鍵在于權(quán)重系數(shù)的確定。因此，針對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行組合賦權(quán)，結(jié)合TOPSIS評(píng)價(jià)法，對(duì)頂?shù)字夭傻拈_采方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并優(yōu)選出較為合理的采礦方法指導(dǎo)頂?shù)字幕夭晒ぷ?，以期達(dá)到對(duì)資源的有效利用。1頂?shù)字_采方案評(píng)價(jià)模型1．1評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取在許多金屬礦山的地下開采過程中，為防止采場上盤巖石冒落和采場大面積地壓活動(dòng)而在采場中預(yù)留下部分礦A]㈣柱作為安全支撐。當(dāng)留設(shè)的礦柱品位較高，儲(chǔ)量可觀時(shí)，其開采價(jià)值較大，有必要對(duì)這些留設(shè)礦柱進(jìn)行二次回采，收稿El期：2015—03—01作者簡介：陳燦(1986一)，男(漢族)，江西贛州人，銅陵有色設(shè)計(jì)研究院
4、采礦助理工程師，主要從事采礦設(shè)計(jì)工作。16礦業(yè)工程第13卷第3期得到，因此難免存在一定的差異。為了解權(quán)重的賦值合理理想點(diǎn)評(píng)價(jià)法的主要思想是通過比較備選方案與理想與否，需要對(duì)判別矩陣進(jìn)行一致性的檢驗(yàn)，一般按照公式方案與最不理想方案之間的距離，計(jì)算各方案的與理想方CR—CI／RI進(jìn)行檢驗(yàn)。公式中，CI—A?一／n一1，為判案的貼近程度，并以貼近度為評(píng)價(jià)依據(jù)來進(jìn)行方案優(yōu)劣度別矩陣的一致性指標(biāo)；RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，按表2的大小排序，從而選擇出最優(yōu)方案。該方法評(píng)價(jià)的一般步進(jìn)行賦值，Tt為評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。驟：1)構(gòu)建決策矩陣。在確定好評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后，假設(shè)開表1判別矩陣標(biāo)度及意義采備選方案由m種
5、，評(píng)價(jià)指標(biāo)有n個(gè)，那么每種方案下每種指標(biāo)對(duì)應(yīng)著特定的指標(biāo)屬性值，設(shè)3c(i一1，2，?，m；一1，2，?，)為第i個(gè)備選方案下的第J個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)屬性值，則以此可以構(gòu)建決策矩陣B一(z)。3)原始數(shù)據(jù)歸一化。為避免評(píng)價(jià)指標(biāo)由于量綱不同所造成的影響，有必要對(duì)決策矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理，按照式(6)進(jìn)行歸一化處理。Y一(6)∑zi一13)決策矩陣賦權(quán)處理。將由AHP法及熵權(quán)法得到的組合權(quán)重W，對(duì)決策矩陣進(jìn)行賦權(quán)處理，得到賦權(quán)后的歸一當(dāng)滿足CR<0．1時(shí)，可認(rèn)為判別矩陣滿足一致性檢驗(yàn)化決策矩陣Z=()×=()×。的要求，說明該判別矩陣是合理的，否則應(yīng)重新計(jì)算權(quán)重，4)確定正、負(fù)理想解。正、負(fù)理想解
6、可以由式(7)、直至滿足一致性檢驗(yàn)。(8)確定?！貦?quán)法確定客觀權(quán)重。信息熵是系統(tǒng)有序程度的fmax~jI∈，1一個(gè)度量，它能客觀地反映各評(píng)價(jià)指標(biāo)提供有用信息量的(+)一大小，熵越小，反映事物的信息量越大；反之，熵越大，lmine：fjEJ2則反映事物的信息量越小。熵權(quán)法是根據(jù)事物評(píng)價(jià)指標(biāo)所fminz~ilJ∈_7l(一)一包含信息量的大小確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的一種客觀賦權(quán)法，l—ljEJ其確定權(quán)重的一般步驟：式中fi(+)——正理想解；(一)——負(fù)理想解；對(duì)包含n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的m個(gè)待評(píng)對(duì)象，設(shè)第i個(gè)對(duì)象J——屬性值越大越好的指標(biāo)；Jz——屬性值越小越好的的第J個(gè)指標(biāo)屬性值為z，建立判斷矩陣
7、R一(z)mXn，指標(biāo)。對(duì)判斷矩陣的數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，得到無量綱化后的5)評(píng)價(jià)對(duì)象到正、負(fù)理想點(diǎn)的距離。計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象到判斷矩陣，則評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵由定義可以知：正、負(fù)理想點(diǎn)的距離，采用歐氏距離定義評(píng)價(jià)對(duì)象到正、gj一一(1n)i∑=lblnk，(一1，2?，m；一1，負(fù)理想點(diǎn)的距離Dl上、D分別為：2，，)(2)D百(9)m式中k一／∑D_~Zij-f
8、(一(10)當(dāng)k≤O時(shí)，InkⅡ無意義，此時(shí)可定義：．其中，一1，2，?，m
