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《基于ARM的虹膜圖像采集系統(tǒng).pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、基于ARM的虹膜圖像采集系統(tǒng)IrisimageacquisitionsystembasedonARM2011年3月合肥工業(yè)大學(xué)mlllll刖111111I
2、11?11111洲剛
3、11IllY1886178本論文經(jīng)答辯委員會全體委員市鹼，確認符合合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文質(zhì)量要求。答辯委員會簽名：(工作單位、職稱)主席：坍臍蹦鐮彬列季委佛噸犬≥、?f匐科住久≯面7款＼／多1瓠綴獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)志和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表
4、或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得金8巴工些太堂或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽字：對書侄簽字日期：洲年≯月27日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解金目墾王些太堂有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定·有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱或借閱。本人授權(quán)金膽王業(yè)太堂可以將學(xué)位論文的全部或部分論文內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解
5、密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文者簽名：研辜取縫I、簽字眺洲年牛月五7日學(xué)位論文作者畢業(yè)后去向：工作單位：通訊地址：新躲t髟fij簽字日期：弘f1年缸月刃日，電話：郵編：基于ARM的虹膜圖像采集系統(tǒng)摘要虹膜識別在生物特征識別技術(shù)中具有最高的識別率，但由于虹膜識別系統(tǒng)存在的人機友好性差，采集裝置復(fù)雜，成本昂貴等缺點，使得其在實際的應(yīng)用中受到了限制。虹膜圖像采集系統(tǒng)作為虹膜識別系統(tǒng)中的重要組成部分，是提高虹膜識別系統(tǒng)性能的關(guān)鍵點和難點。本文設(shè)計了一種新型的基于嵌入式ARM9芯片的虹膜圖像采集系統(tǒng)，以便在獲得清晰的虹膜圖像的前提下，提高采
6、集系統(tǒng)的用戶友好性，減小體積并降低成本。本文首先從虹膜圖像采集系統(tǒng)的研究背景、發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢出發(fā)，提出本課題研究的意義，分析了虹膜圖像采集的難點和現(xiàn)有的虹膜圖像采集系統(tǒng)的特點。提出了基于ARM的虹膜圖像采集方案。然后以$3C2440開發(fā)板設(shè)計虹膜圖像采集系統(tǒng)的硬件電路。采用高放大可變焦CCD攝像頭進行采集，采用SAA7113實現(xiàn)視頻的編碼，通過CAMIF接口實現(xiàn)虹膜采集。硬件電路包括圖像信號處理模塊、變焦驅(qū)動模塊、和照明系統(tǒng)模塊?；趌inux和嵌入式linux編程技術(shù)，編寫了虹膜圖像采集驅(qū)動、步進電機控制驅(qū)動和紅外照明驅(qū)動。
7、最后編寫了測試程序，對所設(shè)計的虹膜圖像采集系統(tǒng)的硬件和驅(qū)動程序進行了測試。測試結(jié)果表明，所設(shè)計的新型虹膜圖像采集系統(tǒng)可以方便快速地采集到虹膜圖像，體積小巧，成本低廉，功能擴展性強?？商岣吆缒ぷR別系統(tǒng)的性能，并降低成本，有利與虹膜識別技術(shù)的進一步推廣。關(guān)鍵詞：虹膜；虹膜圖像采集；$3C2440A；攝像頭模塊；SAA7113；設(shè)備驅(qū)動IrisimageacquisitionsystembasedonARMAbstractrecognitionhasthehighestrecognitionrateinthebiometricsid
8、entificationtechnology．Butbecauseofthedisadvantagesoftheirisrecognitionsystem，suchaspoorhuman—friendly，complicatedirisimageacquisitionandthehighcosts，theuseofirisrecognitionsystemisrestrictedinthepracticalapplications．Asanimportantpartoftheirisrecognitionsystem，iris
9、imageacquisitionsystemisthekeyanddifficultypointstoimprovethecapabilityoftheirisrecognitionsystem．InthispaperanewkindofirisimageacquisitionsystembasedonembeddedARM9isdesigned，whichhasbetterhuman-friendlyinterface，smallvolumeandlowcostwithhighresolutionirisimage．Firs
10、ttheresearchbackground，developmentstatusandtendencyofirisimagecapturingsystemisintroduced，thensignificanceofthisprojectisshown，thenthediff
