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《基于量子粒子群算法多目標(biāo)優(yōu)化的配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)重構(gòu).pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第43卷第16期電力系統(tǒng)保護(hù)與控制V_oI_43NO．162015年8月l6日PowerSystemProtectionandControlAug．16，2015基于量子粒子群算法多目標(biāo)優(yōu)化的配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)重構(gòu)文娟，譚陽(yáng)紅，雷可君(1．湖南大學(xué)，湖南長(zhǎng)沙410012；2．南華大學(xué)，湖南衡陽(yáng)421000)摘要：為保證配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)重構(gòu)后系統(tǒng)安全穩(wěn)定的運(yùn)行，提出了以網(wǎng)損和節(jié)點(diǎn)電壓穩(wěn)定性為目標(biāo)函數(shù)的量子粒子群算法的配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)重構(gòu)。針對(duì)配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)重構(gòu)過程中時(shí)段劃分問題，提出以負(fù)荷曲線的單調(diào)性和幅值變化大小為依據(jù)初步劃分時(shí)間段落。采用整數(shù)型量子粒子群算法進(jìn)行動(dòng)態(tài)重構(gòu)，重
2、構(gòu)過程中以相鄰時(shí)段的網(wǎng)損變化值的關(guān)系獲取最佳重構(gòu)段落，然后綜合考慮配電網(wǎng)網(wǎng)損最小和節(jié)點(diǎn)電壓值最大且波動(dòng)最小為目標(biāo)尋找最佳重構(gòu)結(jié)構(gòu)。以IEEE33配電系統(tǒng)為例驗(yàn)證了所提方法的有效性和實(shí)用性。關(guān)鍵詞：配電網(wǎng)；動(dòng)態(tài)重構(gòu)；最優(yōu)重構(gòu)次數(shù)；多目標(biāo)；整數(shù)型量子粒子群算法Multi-objectiveoptimizationofdistributionnetworkdynamicreconfigurationbasedonintegercodedquantumparticleswarmoptimizationalgorithmWENJuan一，TANYanghong，
3、LEIKejun(1．HunanUniversity,Changsha410012，China；2．NanhuaUniversity，Hengyang421000，China)Abstract：Toensurethedynamicreconfigurationofdistributionnetworksystemsafeandstableoperation，adynamicreconfigurationmethodfordistributionnetworkisproposedbasedonintegercodedquantumparticleswar
4、lnoptimizationalgorithmwhichtakestheminimumnetworklossandnodevoltagestabilityastheobjectivefunction．First，adayofloadforecastingcurveisdividedintoseveraltimeintervalsbasedonitsmonotonicityandamplitudechanges．ThenintegerquantumparticlesWarlTIoptimizationalgorithmisadoptedtorealize
5、dynamicdistributionnetworkreconfiguration．Inordertofindthebestnumberofrefactoring，theoptimaltimerefactoringfunctionisproposedbasedonadjacenttimerefactoringchangesvaluenetworkloss．Inconsiderationofthepowerdistributionnetworklossminimumandnodevoltagefluctuationslargestandsmallestf
6、urthetarget，wearelookingforbestreconstructionofthedistributionnetworkstructureonthebasisoflEEE33distributionsystem，thereconstructedresultsverifythevalidityoftheproposedmethod．ThisworkissupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(No．61102039andNo．51107034)andNaturalScience
7、FoundationofHunanProvince(No．14JJ7029)．Keywords：powerdistributionnetwork；dynamicreconfiguration；optimalnumberofrefactoring；multi—objective；integercodedquantumparticleswarmoptimizationalgorithm中圖分類號(hào)：TM76文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674．3415(2015)16．0073．06經(jīng)濟(jì)和高效的操作過程，考慮負(fù)荷變化的配網(wǎng)動(dòng)態(tài)O引言重構(gòu)更加貼近電網(wǎng)的實(shí)際情況，更
8、具有實(shí)用價(jià)值。配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)在減少電網(wǎng)損耗、平衡負(fù)載及電配網(wǎng)的動(dòng)態(tài)重構(gòu)是離散時(shí)空組合的最優(yōu)化問網(wǎng)
