基于優(yōu)化量子粒子群算法的配電網(wǎng)重構(gòu).pdf

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1、分類(lèi)號(hào)密級(jí)基于優(yōu)化量子粒子群算法的配電網(wǎng)重構(gòu)研究生姓名:謝夢(mèng)瓊指導(dǎo)教師姓名、職稱(chēng):張學(xué)毅教授學(xué)科專(zhuān)業(yè):電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化研究方向:電力系統(tǒng)與仿真湖南工業(yè)大學(xué)二〇一八年四月十五日分類(lèi)號(hào)密級(jí)基于優(yōu)化量子粒子群算法的配電網(wǎng)重構(gòu)DistributionNetworkReconfigurationBasedonOptimizedQuantumParticleSwarmOptimization研究生姓名:謝夢(mèng)瓊指導(dǎo)教師姓名、職稱(chēng):張學(xué)毅教授學(xué)科專(zhuān)業(yè):電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化研究方向:電力系統(tǒng)與仿真論文答辯日期答辯委員會(huì)主席湖南

2、工業(yè)大學(xué)二〇一八年四月十五日湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者簽名:日期:年月日湖南工業(yè)大學(xué)論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本人了解湖南工業(yè)大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:學(xué)校有權(quán)保留學(xué)位論文,允許學(xué)位論文被查閱和借閱;學(xué)??梢怨紝W(xué)位論文的全部或

3、部分內(nèi)容,可以采用復(fù)印、縮印或其他手段保存學(xué)位論文;學(xué)??筛鶕?jù)國(guó)家或湖南省有關(guān)部門(mén)規(guī)定送交學(xué)位論文。作者簽名:導(dǎo)師簽名:日期:年月日碩士學(xué)位論文摘要隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,用戶對(duì)電力的需求日益增長(zhǎng),配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也日趨復(fù)雜。由于配電網(wǎng)主要以架空線路為主,且分支線路較多,因此,其故障率、線損率較高,電能質(zhì)量較差。而配電網(wǎng)重構(gòu)能有效幫助電力系統(tǒng)保持安全又經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀態(tài)。一方面,能有效降低配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)損耗,提高配電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性,另一方面,配電網(wǎng)重構(gòu)還能起到均衡負(fù)荷、消除過(guò)載以及提高電能質(zhì)量的重要作用。配電網(wǎng)重構(gòu)作為

4、電力系統(tǒng)中難題,是一個(gè)非線性、多目標(biāo)組合優(yōu)化問(wèn)題。本文介紹了量子粒子群優(yōu)化算法和引力搜索法,由于量子粒子群優(yōu)化算法較簡(jiǎn)單,并能收斂于全局最優(yōu)解,但在離散空間難以取得理想的優(yōu)化效果。引力搜索法由于參數(shù)設(shè)定等原因,容易陷入局部收斂,但其計(jì)算能力強(qiáng),收斂速度快,本文介紹了量子粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)化步驟及流程,以及引力搜索法的搜索步驟,并通過(guò)分析二者的基本原理和優(yōu)缺點(diǎn),將這兩種算法相結(jié)合,形成了新型混合算法,該混合算法在提高收斂速度的同時(shí),保證實(shí)現(xiàn)全局尋優(yōu)且適用范圍較廣。通過(guò)對(duì)潮流計(jì)算方法和數(shù)學(xué)模型的分析,介紹了配電網(wǎng)

5、輻射型的判斷依據(jù),并針對(duì)配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)。本文采用分層分區(qū)、前推后代的方法對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行潮流計(jì)算,并對(duì)兩種算法的基本原理進(jìn)行了較為深入的分析。本文所采用的混合算法以最小網(wǎng)損為目標(biāo)函數(shù),對(duì)IEEE33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)系統(tǒng)和美國(guó)PG&E69節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)系統(tǒng),進(jìn)行了重構(gòu)驗(yàn)證,并通過(guò)與其他算法在配電網(wǎng)重構(gòu)中的應(yīng)用效果進(jìn)行對(duì)比,體現(xiàn)出本文所采用的混合算法的優(yōu)越性和在實(shí)際操作中的可行性,有效降低網(wǎng)損的同時(shí),提高了電網(wǎng)運(yùn)行穩(wěn)定性。關(guān)鍵詞:配電網(wǎng),配電網(wǎng)重構(gòu),量子粒子群優(yōu)化算法,引力搜索法I基于優(yōu)化量子粒子群算法的配電網(wǎng)重構(gòu)ABS

6、TRACTWiththedevelopmentofsocietyandeconomy,thedemandforelectricityfromusershasbeenincreasing,andthenetworkstructureofdistributionnetworkshasbecomeincreasinglycomplex.Asthedistributionnetworkismainlydominatedbyoverheadlinesandtherearemanybranchlines,itsfailu

7、rerateandlinelossratearehighandthepowerqualityispoor.Thedistributionnetworkreconfigurationcaneffectivelyhelpthepowersystemmaintainasafeandeconomicaloperatingstate.Ontheonehand,itcaneffectivelyreducethenetworklossofthedistributionnetworkandimprovetheeconomic

8、aloperationofthedistributionnetwork.Ontheotherhand,thedistributionnetworkreconfigurationcanalsoplayanimportantroleinbalancingload,eliminatingoverload,andimprovingpowerquality.Distributionnetworkreconfi

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