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《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)證候研究的應(yīng)用進展_胡金亮》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、#148#遼寧中醫(yī)雜志2009年第36卷第1期#綜述#數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)證候研究的應(yīng)用進展121胡金亮,李建生,李素云(11河南中醫(yī)學(xué)院一附院,河南鄭州450004;21河南中醫(yī)學(xué)院老年醫(yī)學(xué)研究所,河南鄭州450008)摘要:中醫(yī)證候數(shù)據(jù)挖掘是近年來數(shù)據(jù)挖掘用于中醫(yī)藥領(lǐng)域研究的一個熱點。為探討中醫(yī)藥學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘多學(xué)科交叉研究方法,通過計算機文獻檢索式檢索,收集了從1984年)2007年間的中國生物醫(yī)學(xué)文獻光盤數(shù)據(jù)庫及中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫等文獻資料,進行匯總和分析。介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)藥學(xué)的應(yīng)用,闡述了中醫(yī)藥學(xué)數(shù)據(jù)的特點,總結(jié)了本
2、文中醫(yī)證候研究數(shù)據(jù)挖掘新進展。提示中醫(yī)藥學(xué)數(shù)據(jù)挖掘這一多學(xué)科交叉研究方法尚有一些重要環(huán)節(jié)需要進一步探討。關(guān)鍵詞:中醫(yī)證候;數(shù)據(jù)挖掘;學(xué)科交叉研究;證候診斷標準中圖分類號:R2-03文獻標識碼:A文章編號:1000-1719(2009)01-0148-03ProgressMadeintheResearchonDataMininginTCMSyndrome121HUJin-liang,LIJian-sheng,LISu-yun(11NO.1AffiliatedHospitalofHenanCollegeofTraditionalChine
3、seMedicine,Zhengzhou450004,Henan,China;21InstituteofGeriatrics,HenanCollegeofTraditionalChineseMedicine,Zhengzhou450008,Henan,China)Abstract:DataminingontraditionalChinesemedicine(TCM)syndromehasbeenahotissueofthatusedinTCMinrecentyears.Toexploretheintersectappliedmetho
4、dsformultidisciplinaryresearch.WiththehelpofdatabaseindexonInternet(suchasCBMdiscandCNKI)wecollectedandanalyzedthedataavailablefrom1984to2007,introducedtheapplicationofdataminingonTCMandexpoundedthecharacteristicsofTCMdataandsummarizednewprogressinthestudyofdataminingon
5、TCM.Thestudysuggeststhatsomeimportantlinksaretobeexploredfurtherinthisfield.Keywords:Traditionalchinesemedicine(TCM)syndrome;Datamining;Multidisciplinaryresearch;Syndromediagnosticcr-iteria隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的飛速發(fā)展以及人們獲取數(shù)據(jù)手工學(xué)院的5科技評論6雜志提出未來5年對人類產(chǎn)生段的多樣化,人類所擁有的數(shù)據(jù)急劇增加,同時人工智重大影響的10大新興技術(shù)中
6、,/數(shù)據(jù)挖掘0位居第三。能領(lǐng)域的發(fā)展也為數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生創(chuàng)造了條件。由于數(shù)據(jù)挖掘的過程包括陳述問題和闡明假設(shè)、數(shù)據(jù)收集、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息處理方法難以滿足解決中醫(yī)藥研究領(lǐng)數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型評估、解釋模型和得出結(jié)論等。域中涉及的數(shù)據(jù)信息處理問題。因此,數(shù)據(jù)挖掘(Data2數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)證候研究中的應(yīng)用Mining,DM)技術(shù)在中醫(yī)藥研究被日益重視,并具有明中醫(yī)證候的研究關(guān)鍵是方法學(xué)的合理應(yīng)用?，F(xiàn)代顯的前景。本文就近20年來數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)藥研科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和計算機的應(yīng)用將為證侯的研究提供究領(lǐng)域的應(yīng)用研究進行綜述,并對有關(guān)問題進行討論。強有力的
7、技術(shù)支持平臺,通過文獻整理發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)挖掘1數(shù)據(jù)挖掘的概念和步驟方法應(yīng)用于中醫(yī)證候的研究報道迅速增多,主要體現(xiàn)DM(數(shù)據(jù)挖掘)是揭示存在于數(shù)據(jù)里的模式及數(shù)在以下幾個方面:據(jù)間的關(guān)系的學(xué)科,它強調(diào)對大量觀測到的數(shù)據(jù)庫的211中醫(yī)證候分型研究[11]處理。它是涉及數(shù)據(jù)庫管理,人工智能,機器學(xué)習(xí),模樊小平研究了用于抑郁癥中醫(yī)證候分類的一式識別,及數(shù)據(jù)可視化等學(xué)科的邊緣學(xué)科。用統(tǒng)計的類MLPANN;設(shè)計了一種基于自定義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其他觀點看,它可以看成是通過計算機對大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)參數(shù)的BP訓(xùn)練算法分類系統(tǒng)并應(yīng)用在抑郁癥的中醫(yī)[2]集的自動探索性分
8、析,從大型的、復(fù)雜的、信息豐富的、證候分類研究中。胡隨瑜等將1731例抑郁癥患者隨機的實際應(yīng)用的數(shù)據(jù)中,提取出隱含在其中的、人們隨即分成兩組,輪流進行訓(xùn)練和測試,結(jié)果BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)[1]練總體陽性率為9717%,測試陽性率為
