MATLAB數(shù)學手冊教程_第6章_模糊邏輯.pdf

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1、第6章模糊邏輯第6章模糊邏輯6.1隸屬函數(shù)6.1.1高斯隸屬函數(shù)函數(shù)gaussmf格式y(tǒng)=gaussmf(x,[sigc])2(x-c)-2說明高斯隸屬函數(shù)的數(shù)學表達式為:f(x;s,c)=e2s,其中s,c為參數(shù),x為自變量,sig為數(shù)學表達式中的參數(shù)s。例6-1>>x=0:0.1:10;>>y=gaussmf(x,[25]);>>plot(x,y)>>xlabel('gaussmf,P=[25]')結果為圖6-1。10.80.60.40.200246810gaussmf,P=[25]圖6-16.1.2兩邊型高斯

2、隸屬函數(shù)函數(shù)gauss2mf格式y(tǒng)=gauss2mf(x,[sig1c1sig2c2])說明sig1、c1、sig2、c2為命令1中數(shù)學表達式中的兩對參數(shù)例6-2>>x=(0:0.1:10)';>>y1=gauss2mf(x,[2418]);>>y2=gauss2mf(x,[2517]);>>y3=gauss2mf(x,[2616]);>>y4=gauss2mf(x,[2715]);201MATLAB6.0數(shù)學手冊>>y5=gauss2mf(x,[2814]);>>plot(x,[y1y2y3y4y5]);>>se

3、t(gcf,'name','gauss2mf','numbertitle','off');結果為圖6-2。6.1.3建立一般鐘型隸屬函數(shù)函數(shù)gbellmf格式y(tǒng)=gbellmf(x,params)1說明一般鐘型隸屬函數(shù)依靠函數(shù)表達式f(x;a,b,c)=1+

4、x-c

5、2ba這里x指定變量定義域范圍,參數(shù)b通常為正,參數(shù)c位于曲線中心,第二個參數(shù)變量params是一個各項分別為a,b和c的向量。例6-3>>x=0:0.1:10;>>y=gbellmf(x,[246]);>>plot(x,y)>>xlabel('gbe

6、llmf,P=[246]')結果為圖6-3。110.80.80.60.60.40.40.20.20024681000246810gbelmf,P=[246]圖6-2圖6-36.1.4兩個sigmoid型隸屬函數(shù)之差組成的隸屬函數(shù)函數(shù)dsigmf格式y(tǒng)=dsigmf(x,[a1c1a2c2])1說明這里sigmoid型隸屬函數(shù)由下式給出f(x;a,c)=-a(x-c)1+ex是變量,a,c是參數(shù)。dsigmf使用四個參數(shù)a1,c1,a2,c2,并且是兩個sigmoid型函數(shù)之差:f1(x;a1,c1)-f2(x;a2

7、,c2),參數(shù)按順序[a1c1a2c2]列出。例6-4>>x=0:0.1:10;>>y=dsigmf(x,[5257]);>>plot(x,y)202第6章模糊邏輯結果為圖6-410.80.60.40.200246810圖6-46.1.5通用隸屬函數(shù)計算函數(shù)evalmf格式y(tǒng)=evalmf(x,mfParams,mfType)說明evalmf可以計算任意隸屬函數(shù),這里x是變量定義域,mfType是工具箱提供的一種隸屬函數(shù),mfParams是此隸屬函數(shù)的相應參數(shù),如果你想創(chuàng)建自定義的隸屬函數(shù),evalmf仍可以工作,

8、因為它可以計算它不知道名字的任意隸屬函數(shù)。例6-5>>x=0:0.1:10;>>mfparams=[246];>>mftype='gbellmf';>>y=evalmf(x,mfparams,mftype);>>plot(x,y)>>xlabel('gbellmf,P=[246]')結果為圖6-5。10.80.60.40.200246810gbelmf,P=[246]圖6-56.1.6建立П型隸屬函數(shù)函數(shù)primf格式y(tǒng)=pimf(x,[abcd])說明向量x指定函數(shù)自變量的定義域,該函數(shù)在向量x的指定點處進行計算

9、,參數(shù)[a,b,c,d]決定了函數(shù)的形狀,a和d分別對應曲線下部的左右兩個拐點,b和c分別對應曲線203MATLAB6.0數(shù)學手冊上部的左右兩個拐點。例6-6>>x=0:0.1:10;>>y=pimf(x,[14510]);>>plot(x,y)>>xlabel('pimf,P=[14510]')結果為圖6-6。6.1.7通過兩個sigmoid型隸屬函數(shù)的乘積構造隸屬函數(shù)函數(shù)psigmf格式y(tǒng)=psigmf(x,[a1c1a2c2])1說明這里sigmoid型隸屬函數(shù)由下式給出f(x;a,c)=-a(x-c)1+e

10、x是變量,a,c是參數(shù)。psigmf使用四個參數(shù)a1,c1,a2,c2,并且是兩個sigmoid型函數(shù)之積:f1(x;a1,c1)*f2(x;a2,c2),參數(shù)按順序[a1c1a2c2]列出。例6-7>>x=0:0.1:10;>>y=psigmf(x,[23-58]);>>plot(x,y)>>xlabel('psigmf,P=[23-58]')結果為圖6-

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