大數(shù)據(jù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

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1、Q：i2ChinaNewTechnoloaiesandProducts信息技術(shù)大數(shù)據(jù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用呂浩涵(中國(guó)交通通信信息中心，北京100011)摘要：近年來(lái)，如何處理交通擁堵、交通污染以及交通事故等城市化現(xiàn)象已逐漸成為各國(guó)的亟需解決的問(wèn)題之一。針對(duì)這一現(xiàn)象，結(jié)合大數(shù)據(jù)的智能交通系統(tǒng)(ITS)逐漸發(fā)展起來(lái)，該系統(tǒng)的信息不僅高效、準(zhǔn)確，更重要的是還可以提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，可作為管理部門處理交通事故和違法行為的參考。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；智能交通系統(tǒng)；ITS中圖分類號(hào)：TP39文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A在城市經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的前提下，各種數(shù)據(jù)進(jìn)行更加專業(yè)、詳盡的加_——終基于We

2、b汽車產(chǎn)業(yè)也逐漸成為人們生活的重要部工和處理。各種傳感器都是大數(shù)據(jù)端、Android和iOS的多終端發(fā)布服務(wù)系統(tǒng)分。在城市經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的前提下，汽的來(lái)源與承載方式，被廣泛應(yīng)用在發(fā)布J智能交通狀況信息存儲(chǔ)II實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)發(fā)布l_——牛J車產(chǎn)業(yè)也逐漸成為人們生活的重要部天文學(xué)、生物地球化學(xué)、交通領(lǐng)I分。汽車時(shí)代的到來(lái)，引起了很多社會(huì)域、電子商務(wù)以及各種復(fù)雜的跨學(xué)數(shù)基-J：Hadoop化的問(wèn)題，交通堵塞、交通事故、環(huán)境科的研究。據(jù)、NoSQL、FIBase和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析污染以及能源消耗等狀況越來(lái)越嚴(yán)重。2智能交通系統(tǒng)(ITS)分析I智能交通大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析

3、l尤其是交通堵塞，已經(jīng)成為了全球性的2．1ITS概念社會(huì)問(wèn)題，并造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。ITSRp智能交通系統(tǒng)(Intelligent『。-。——環(huán)境污染也是社會(huì)發(fā)展中遇到的重要問(wèn)TransportationSystem)，是以現(xiàn)代基基于0pens的云計(jì)算平臺(tái)礎(chǔ)題，汽車所需的燃油資源屬于不可再生電子信息技術(shù)為基礎(chǔ)的、面向交通服務(wù)I智能交通云計(jì)算平臺(tái)l資源，車輛的增加也促使全球的油耗量運(yùn)輸?shù)姆?wù)系統(tǒng)，是未來(lái)交通系統(tǒng)-?！焖僭鲩L(zhǎng)；同時(shí)，汽車排放的尾氣會(huì)導(dǎo)的發(fā)展方向，利用信息技術(shù)、通信圖1智能交通系統(tǒng)整體框架結(jié)構(gòu)致溫室效應(yīng)、光化學(xué)煙霧等環(huán)境問(wèn)題。技術(shù)、控制技術(shù)、

4、計(jì)算機(jī)技術(shù)和電因此，對(duì)于如何管理地面交通就成為了子傳感技術(shù)等先進(jìn)有效的技術(shù)有段，構(gòu)能交通系統(tǒng)的整體框架結(jié)構(gòu)。全球性的討論熱點(diǎn)。隨之而來(lái)的，將科建一個(gè)可以用于整個(gè)地面交通管理的系3發(fā)展前景及挑戰(zhàn)學(xué)的信息技術(shù)引入交通管理，構(gòu)建了智統(tǒng)，完成信息的收集、處理、分析與利基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能交通系統(tǒng)能交通系統(tǒng)。伴隨著云數(shù)據(jù)的不斷發(fā)用，具有智能化、信息化、自動(dòng)化、等不斷發(fā)展，在未來(lái)會(huì)有顯著變化。首先展，大數(shù)據(jù)也受到了越來(lái)越多的關(guān)注。特點(diǎn)。系統(tǒng)由最初的交通控制系統(tǒng)、交就是智能前置，在2010年前后，抓拍單而基于在技術(shù)上、在應(yīng)用上的強(qiáng)大作通監(jiān)控系統(tǒng)、車輛管理系統(tǒng)和旅行信息元只

5、是單純的抓拍相機(jī)，之后的智能分用，大數(shù)據(jù)被引用到智能交通的管理系統(tǒng)四個(gè)子系統(tǒng)，又衍生出電子收費(fèi)、析需要其他設(shè)備完成，而現(xiàn)在抓拍單元中，通過(guò)該平臺(tái)的理論、方法和技術(shù)，貨運(yùn)管理和緊急救援等系統(tǒng)。在交通領(lǐng)實(shí)現(xiàn)了“一體化”，可以由相機(jī)來(lái)完成從而改善城市交通存在的問(wèn)題。域，海量的數(shù)據(jù)主要包括4個(gè)類型的數(shù)交通狀況顯示和數(shù)據(jù)智能分析。其次就1大數(shù)據(jù)的概念據(jù)：傳感器數(shù)據(jù)(位置、溫度、壓力、是建設(shè)規(guī)模龐大，即使在一個(gè)中小型城大數(shù)據(jù)(BIGDATA)，又稱作巨量圖像、速度、RFID等信息)；系統(tǒng)數(shù)市，設(shè)備數(shù)量以及抓拍圖片數(shù)量規(guī)模都資料，是IT行業(yè)的專業(yè)術(shù)語(yǔ)，是一個(gè)數(shù)據(jù)(日志、設(shè)

6、備記錄、MIBs等)；服十分驚人。據(jù)量、數(shù)據(jù)類別都很大的數(shù)據(jù)集，但是務(wù)數(shù)據(jù)(收費(fèi)信息、上網(wǎng)服務(wù)及其他信但是伴隨著城市交通壓力越拉越這些數(shù)據(jù)集利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具不能進(jìn)行息)；應(yīng)用數(shù)據(jù)(生成廠家、能源、交大，智能交通系統(tǒng)的發(fā)展也面臨著很多處理與分析，而是需要利用新的模式來(lái)通、性能、兼容性等信息)。交通數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)：交通情況復(fù)雜，信息繁冗，數(shù)完成海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化和管理?？茖W(xué)~John的類型繁多，而且體積巨大，因此，利據(jù)資源零散，缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，此外，Rauser~為，大數(shù)據(jù)是一個(gè)擁有著計(jì)算用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)交通行業(yè)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)基于大數(shù)據(jù)的智能系統(tǒng)所提供的信息服機(jī)無(wú)法處理的巨

7、大數(shù)據(jù)量。ViktorMayer-的統(tǒng)計(jì)分析，有著較大的優(yōu)勢(shì)。務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈還沒(méi)有形成。而這些問(wèn)題，還Schonberger在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提到大2．2ITS結(jié)構(gòu)需要我們進(jìn)行更深層次探索和研究。數(shù)據(jù)是利用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的而不是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能交通系統(tǒng)參考文獻(xiàn)通過(guò)隨機(jī)分析法對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析。主要由三部分組成，分別為基礎(chǔ)服務(wù)、『11張可，齊彤巖，劉冬梅，王春燕，等．中研發(fā)小組則表示大數(shù)據(jù)擁有著最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和終端發(fā)布?；A(chǔ)服務(wù)部分是國(guó)智能交通系統(tǒng)(ITS)體系框架研究進(jìn)宣傳技術(shù)，以及最時(shí)尚的技術(shù)。亞馬遜利用云計(jì)算方法整合各類數(shù)據(jù)，并進(jìn)行展m．交通運(yùn)輸系統(tǒng)工

8、程與信息，2005，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知?jiǎng)t說(shuō)明大數(shù)