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《下頜表面肌電提取和評價呼吸相關(guān)時相型成分-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、第35卷第8期儀器儀表學(xué)報Vo1．35No．82014年8月ChineseJournalofScientificInstrumentAug．2014下頜表面肌電提取和評價呼吸相關(guān)時相型成分張達，曹征濤，李彥如。，葉京英，俞夢孫(1．北京航空航天大學(xué)生物與醫(yī)學(xué)工程學(xué)院北京100191；2．航空醫(yī)學(xué)研究所航空醫(yī)學(xué)工程研究中心北京100142；3．首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院耳鼻咽喉頭頸外科北京100730)摘要：利用表面電極采集的下頜表面肌電信號比較微弱，又受周圍其他生理電信號和外界電磁干擾的影響，信噪比很低，傳統(tǒng)的信號處理方法已不能很好地解決。本文在現(xiàn)有電極數(shù)量、
2、排布方式和肌電信號采集設(shè)備基礎(chǔ)上，采用獨立分量分析與經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸庀嘟Y(jié)合，對下頜表面肌電信號進行處理；并結(jié)合呼吸氣流信號，提出針對下頜表面肌電信號處理的評價方法。我們同步采集了正常成年人和阻塞性睡眠呼吸暫停／低通氣綜合征患者在不同睡眠期的下頜表面肌電和呼吸氣流信號。處理結(jié)果表明，下頜表面肌電信號的信噪比從處理前的一0．85-I-6．11dB提高到4．55±6．67dB；同時，呼吸與下頜表面肌電信號的均方根值之間的互相關(guān)也從0．39±0．13增加到0．52±0．19。說明，該方法能大幅提高信號質(zhì)量，并提取出下頜表面肌電信號隨呼吸變化的實相性成分。關(guān)鍵詞：頦舌?。槐砻?/p>
3、肌電；獨立分量分析；經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?；信噪比中圖分類號：R318．6TH785文獻標(biāo)識碼：A國家標(biāo)準(zhǔn)學(xué)科分類代碼：310．61AmethodforextractingandevaluatinginspiratoryphasiccomponentassociatedwithrespirationfrommandibularsurfaceelectromyogramZhangDa，CaoZhengtao，LiYanru，YeJingying，YuMengsun(J．SchoolofBiologicalScienceandMedicalEngineering，Beihan
4、gUniversity，Beijing100191，China；(2．ResearchCenterofAviationMedicineEngineering，InstituteofAviationMedicine，Beijing100142，China；(3．DepartmentofOtolaryngologyHeadandNeckSurgery，BeijingTongrenHospital，CapitalMedicalUniversity，Being100730，China)Abstract：Itisdificulttoprocessthemandibular
5、issurfacemyoelectricsignalbymeansofconventionalmethods，notonlybecausethesig-nalisweakbutalsosusceptibletotheactivityofotherphysiologicalelectricalsignalandtheelectromagneticinterferenceofenvironment．Inthismanuscript，themandibularsurfaceelectromyogram(SEMG)wasanalyzedbyindependentcomp
6、onentanalysisfollowedbyempiricalmodedecompositionbasedoncurrentelectrodesandelectromyographicinstrument．Wealsointroducedamethodtoevaluatetheeffectofsignalprocessingcombiningwiththerespiratorysigna1．WeprocessedtheSEMGsignalofnormalandobstructivesleepapnea／hypopneasyndromesubjectsindif
7、erentsleepstages．Theresultsdemonstratedthesignal-noise—rateofSEMGwasincreasedfrom一0．85±6．1ldBto4．555：6．67dB．AtthesalTletime．thecross-correlationbetweenrespirationandtheroot—mean—squareofSEMGwasincreasedfrom0．39±0．13to0．52±0．19．Theseresultsindicatedthatthemethodcouldincreasethesignal—
8、noise·rateof
