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《基于梯度相關(guān)矩陣的切點檢測-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第34卷光學(xué)學(xué)報光學(xué)前沿——信息光學(xué)2014年9月ACTA0PTICASINICA專刊基于梯度相關(guān)矩陣的切點檢測張江偉劉松林牛照東劉方陳曾平(國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動目標(biāo)識別重點實驗室，湖南長沙410073)摘要切點是表征圖像中平面曲線局部形狀變化的重要點特征，現(xiàn)有的研究鮮有涉及。構(gòu)建了表征平面醢線局部幾何特征的梯度相關(guān)矩陣(GCMs)，通過GCMs行列式檢測到了角點，但無法檢測典型切點模型。由于GCM行列式僅在直線段上的點處取零，可將平面曲線分段為平面子直線段和子曲線段，結(jié)合方向函數(shù)，檢測位于子直線段與子曲線段之間、或子曲線段上的切點。利用精確度(A
2、CU)與定位誤差(LE)準(zhǔn)則測試算法，給出實驗仿真結(jié)果，證明算法有效，具有較好的穩(wěn)健性。關(guān)鍵詞圖像處理；切點檢測；梯度相關(guān)矩陣；平面曲線中圖分類號TP391．4文獻(xiàn)標(biāo)識碼Adoi：10．3788／AOS201434．sl10004TangentVerticesDetectionBasedonGradientCorrelationMatricesofPlanarCurvesZhangJiangweiLiuSonglinNiuZhaodongLiuFangChenZengping(AutomaticTargetRecognitionLaboratory
3、，NationalUniversityofDefenseTechnology，Changsha，Hunan410073，China)AbstractTangentverticesareimportantfeaturepointscharacterizingthelocalshapechangesofplanarcurvesintheimage．buttherearefewresearchesaimingatthem．Gradientcorrelationmatrices(GCMs)areconstructedwhichencodethegeomet
4、ricfeaturesofthesecurves．CornersaredetectedbythedeterminantsoftheGCMs，butthismethodisinvalidtodetecttangentverticesoftypicaltangentmodels．ThedeterminantsoftheGCMsarefoundtobezeromerelyatpointsonstraight-linesegmentsSOthatplanarcurvescanbedividedintosub—straight-linesegmentsand
5、sub—curve—linesegments．Combiningthefunctionofdirectionorientation，tangentverticesarelocatedbetweenthesub-straight—linesegmentsandthesub—curve-linesegments。oronthesub—curve—linesegments．Theaccuracyandlocationerrorcriteriaareutilizedtotestthealgorithmandexperimenta1resultsaresho
6、wn．Theseresultsdemonstratethatthealgorithmofthispapercandetecttangentverticesefficientlyandisrobusttonoise．Keywordsimageprocessing；tangentvertexdetection；gradientcorrelationmatrix；planarcurveOCIScodes1O0．4550：040．1240：040．18801引言(或一條直線與一條曲線)交于一點，使得它們在該點處的切線方向相同，則稱該點為切點，它是曲線轉(zhuǎn)點特
7、征是圖像中的重要特征，它被廣泛應(yīng)用在場景分析、運動估計、機(jī)器人導(dǎo)航、三維重建和目標(biāo)變?yōu)橹狈淳€的點或改變其曲率的點，與角點不同。切點反映圖像中平面曲線形狀的緩慢變化，可以用跟蹤等領(lǐng)域?1]。角點和切點反映了圖像中平面曲于突破角點僅能表征圖像中平面曲線劇烈形狀變化線的形狀變化，是兩種非常重要的點特征，其中，針的局限。常規(guī)的角點檢測方法不適于切點檢測。本對角點檢測的方法種類繁多，它是一個古老的課題；文將在角點檢測的基礎(chǔ)上研究切點檢測。而對于切點檢測的研究卻少之又少。兩條光滑曲線收稿日期：2014—03—31；收到修改稿日期：2014—05—06作者簡介：
8、張江偉(199O一)，男，碩士研究生，主要從事紅外目標(biāo)建模與自動識別等方面的研究。E-mail：zjwhsj16sina．
