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1、談?wù)剮追N典型的抽樣方法(案例)學(xué)院:經(jīng)濟(jì)學(xué)院班級(jí):08經(jīng)41學(xué)號(hào):08084004姓名:毛雪晨日期:2011年10月20日摘要:本文以抽樣方法為中心,主要闡述幾種常見的抽樣方法,如簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,分層抽樣,整群抽樣,系統(tǒng)抽樣以及配額抽樣,探討了各種抽樣方法在實(shí)際生活的應(yīng)用以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)等。關(guān)鍵詞:抽樣調(diào)查,應(yīng)用,缺點(diǎn)。導(dǎo)語:抽樣調(diào)查是一種非全面調(diào)查,它是從全部調(diào)查研究對(duì)象中,抽選一部分單位進(jìn)行調(diào)查,并據(jù)以對(duì)全部調(diào)查研究對(duì)象作出估計(jì)和推斷的一種調(diào)查方法。顯然,抽樣調(diào)查雖然是非全面調(diào)查,但它的目的卻在于取得反映總體情況的信息資料,因而,
2、也可起到全面調(diào)查的作用。抽樣調(diào)查是建立在隨機(jī)原則基礎(chǔ)上,從總體中抽取部分單位進(jìn)行調(diào)查,并概率估計(jì)原理,應(yīng)用所的資料對(duì)總體的數(shù)量特征進(jìn)行推斷的一種調(diào)查方法。例如,從某地區(qū)全部職工當(dāng)中隨機(jī)抽取部分職工,以家庭為單位按月調(diào)查取得有關(guān)收入、支出等方面的資料,并依據(jù)這些資料推斷出全區(qū)職工的收支情況,這就是一種抽樣調(diào)查。從調(diào)查方法上來看,它是屬于一種非全面調(diào)查。但又與一般調(diào)查不同,它不只停留于搜集資料和整理資料,而且還要對(duì)資料進(jìn)行分析,并據(jù)以推斷總體的數(shù)量特征,從而提高統(tǒng)計(jì)的認(rèn)識(shí)能力。因此,抽樣調(diào)查的理論和方法在統(tǒng)計(jì)中占有很重要的地位。下面介紹
3、一下常用的抽樣方法:一.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 一般,設(shè)一個(gè)總體含有N個(gè)個(gè)體,從中逐個(gè)不放回地抽取n個(gè)個(gè)體作為樣本(n≤N),如果每次抽取時(shí)總體內(nèi)的個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)相等,就把這種抽樣方法叫做簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的具體作法有:直接抽選法,抽簽法,隨機(jī)數(shù)法。直接抽選法例如某項(xiàng)調(diào)查采用抽樣調(diào)查的方法對(duì)某市職工收入狀況進(jìn)行研究,該市有職工56,000名,抽取5,000名職工進(jìn)行調(diào)查,他們的年平均收入為10,000元,據(jù)此推斷全市職工年收入為8,000--12,000元之間。抽簽法又稱“抓鬮法”。它是先將調(diào)查總體的每個(gè)單位編號(hào),然后采用隨機(jī)的方
4、法任意抽取號(hào)碼,直到抽足樣本。在這里選取一個(gè)案例說明,如要在10個(gè)人中選取3個(gè)人作為代表,先把總體中的10個(gè)個(gè)體編號(hào),把號(hào)碼寫在號(hào)簽上,將號(hào)簽放在一個(gè)容器中,攪拌均勻后,每次從中抽取一個(gè)號(hào)簽,連續(xù)抽取3次,就得到一個(gè)容量為3的樣本。這就是抽簽法,與直接抽樣法類似。另一個(gè)經(jīng)常被采用的方法是隨機(jī)數(shù)法,即利用隨機(jī)數(shù)表、隨機(jī)數(shù)骰子或計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)進(jìn)行抽樣。下面是隨機(jī)數(shù)字表(1)(2)(3)(4)(5)(6)123456789101112131415044456786310856001457247987675369654876085654
5、942244946245729996158084378716628392362597097354578672103570008923749406436231402178934373764642677089414523378433322220361199456142819934719157523378442785118359940549707950436289250833556753760713566987037853205639807566620當(dāng)然,隨機(jī)抽樣也有不足之處,它只適用于總體單位數(shù)量有限的情況,否則編號(hào)工作繁重;對(duì)于復(fù)雜
6、的總體,樣本的代表性難以保證;不能利用總體的已知信息等。在市場(chǎng)調(diào)研范圍有限,或調(diào)查對(duì)象情況不明,難以分類,或總體單位之間特性差異程度小時(shí)采用此法效果較好。抽簽法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易行,缺點(diǎn)是當(dāng)總體的容量非常大時(shí),費(fèi)時(shí)、費(fèi)力,又不方便。如果標(biāo)號(hào)的簽攪拌得不均勻,會(huì)導(dǎo)致抽樣不公平。而隨機(jī)數(shù)表法的優(yōu)點(diǎn)與抽簽法相同,缺點(diǎn)上當(dāng)總體容量較大時(shí),仍然不是很方便,但是比抽簽法公平,因此這兩種方法只適合總體容量較少的抽樣類型。二.分層抽樣分層抽樣又稱分類抽樣或類型抽樣,是先將總體的單位按某種特征分為若干次級(jí)總體(層),然后再從每一層內(nèi)進(jìn)行單純隨機(jī)抽樣,組成
7、一個(gè)樣本。一般地,在抽樣時(shí),將總體分成互不交叉的層,然后按一定的比例,從各層次獨(dú)立地抽取一定數(shù)量的個(gè)體,將各層次取出的個(gè)體合在一起作為樣本。分層抽樣盡量利用事先掌握的信息,并充分考慮了保持樣本結(jié)構(gòu)和總體結(jié)構(gòu)的一致性,這對(duì)提高樣本的代表性是很重要的。當(dāng)總體是由差異明顯的幾部分組成時(shí),往往選擇分層抽樣的方法。其特點(diǎn)是將科學(xué)分組法與抽樣法結(jié)合在一起,每個(gè)個(gè)體被抽到的概率都相等N/M。分組減小了各抽樣層變異性的影響,抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。下面是一個(gè)實(shí)例應(yīng)用某公司要估計(jì)某地家用電器的潛在用戶。這種商品的消費(fèi)同居民收入水平相關(guān)
8、,因而以家庭年收入為分層基礎(chǔ)。假定某地居民為1,000,000戶,已確定樣本數(shù)為1,000戶,家庭年收入分10,000元以下,10,000——30,000元;30,000——60,000元,60,000元以上四層,其中收入在10,00