幾種常用的抽樣方法.doc

幾種常用的抽樣方法.doc

ID:57726302

大?。?2.50 KB

頁數(shù):2頁

時(shí)間:2020-09-02

幾種常用的抽樣方法.doc_第1頁
幾種常用的抽樣方法.doc_第2頁
資源描述:

《幾種常用的抽樣方法.doc》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫

1、幾種常用的抽樣方法我們知道,統(tǒng)計(jì)的基本思想是用樣本的某些特征去估計(jì)總體的相應(yīng)特征,因此樣本的抽取是否得當(dāng)就直接關(guān)系到總體估計(jì)的準(zhǔn)確程度。為了使所抽取的樣本具有較強(qiáng)的代表性,人們在實(shí)踐中總結(jié)出了一些抽樣方法。下面我們介紹比較常用的幾種方法。1、隨機(jī)抽樣:這種抽樣方法的特點(diǎn)是要使總體中每個(gè)個(gè)體被抽取的可能性都相同。當(dāng)總體中的個(gè)體數(shù)較少時(shí),常采用抽簽的方法抽取樣本,即將總體的各個(gè)個(gè)體依次編上號碼1,2,3,…,m,制作一套與總體中各個(gè)個(gè)體號碼相對應(yīng)的、形狀大小相同的卡片號簽,并將卡片號簽均勻攪拌,從中抽出n(n〈m〉個(gè)卡片號簽,這N個(gè)卡片號簽所對應(yīng)的n個(gè)個(gè)體就組成一個(gè)樣本。2

2、、系統(tǒng)抽樣(systematicsampling):當(dāng)總體中個(gè)體數(shù)較多,且其分布沒有明顯的不均勻情況時(shí),常采用系統(tǒng)抽樣。這時(shí),可將總體分成均衡的若干部分,然后按照預(yù)先定出的規(guī)則,從每一部分抽取相同個(gè)數(shù)的個(gè)體。這樣的抽樣叫做系統(tǒng)抽樣。例如,從1萬名參加考試的學(xué)生成績中抽取100人的數(shù)學(xué)成績作為一個(gè)樣本,可按照學(xué)生準(zhǔn)考證號的順序每隔100個(gè)抽一個(gè)。假定在1~100的100個(gè)號碼中任取1個(gè)得到的是37號,那么從37號起,每隔100個(gè)號碼抽取一個(gè)號,所得到的100個(gè)號碼依次是37,137,237,…9937。3、分層抽樣(stratifiedsampling):當(dāng)總體由有明顯差

3、異的幾個(gè)部分組成時(shí),用上面兩種方法抽出的樣本,其代表性都不強(qiáng)。這時(shí)要將總體按差異情況分成幾個(gè)部分,然后按各部分所占的比進(jìn)行抽樣,這種抽樣叫做分層抽樣。

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。