關(guān)于單因素方差分析完整實(shí)例.doc

《關(guān)于單因素方差分析完整實(shí)例.doc》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。

1、什么是單因素方差分析　　單因素方差分析是指對(duì)單因素試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，檢驗(yàn)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果有無(wú)顯著性影響的方法?！　我蛩胤讲罘治鍪莾蓚€(gè)樣本平均數(shù)比較的引伸，它是用來(lái)檢驗(yàn)多個(gè)平均數(shù)之間的差異，從而確定因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果有無(wú)顯著性影響的一種統(tǒng)計(jì)方法。單因素方差分析相關(guān)概念●因素：影響研究對(duì)象的某一指標(biāo)、變量。●水平：因素變化的各種狀態(tài)或因素變化所分的等級(jí)或組別?！駟我蛩卦囼?yàn)：考慮的因素只有一個(gè)的試驗(yàn)叫單因素試驗(yàn)。單因素方差分析示例[1]　　例如，將抗生素注入人體會(huì)產(chǎn)生抗生素與血漿蛋白質(zhì)結(jié)合的現(xiàn)象，以致減少了藥效。下表列出了5種常用的抗生素注入到牛的體內(nèi)時(shí)，

2、抗生素與血漿蛋白質(zhì)結(jié)合的百分比?，F(xiàn)需要在顯著性水平α=0.05下檢驗(yàn)這些百分比的均值有無(wú)顯著的差異。設(shè)各總體服從正態(tài)分布，且方差相同。青霉素四環(huán)素鏈霉素紅霉素氯霉素29.627.35.821.629.224.332.66.217.432.828.530.811.018.325.032.034.88.319.024.2　　在這里，試驗(yàn)的指標(biāo)是抗生素與血漿蛋白質(zhì)結(jié)合的百分比，抗生素為因素，不同的5種抗生素就是這個(gè)因素的五個(gè)不同的水平。假定除抗生素這一因素外，其余的一切條件都相同。這就是單因素試驗(yàn)。試驗(yàn)的目的是要考察這些抗生素與血漿蛋白質(zhì)結(jié)合的百分比的

3、均值有無(wú)顯著的差異。即考察抗生素這一因素對(duì)這些百分比有無(wú)顯著影響。這就是一個(gè)典型的單因素試驗(yàn)的方差分析問(wèn)題。單因素方差分析的基本理論[1]　　與通常的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題一樣，方差分析的任務(wù)也是先根據(jù)實(shí)際情況提出原假設(shè)H0與備擇假設(shè)H1，然后尋找適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。本節(jié)將借用上面的實(shí)例來(lái)討論單因素試驗(yàn)的方差分析問(wèn)題?！　≡谏侠校蛩谹（即抗生素）有s（=5）個(gè)水平，在每一個(gè)水平下進(jìn)行了nj=4次獨(dú)立試驗(yàn)，得到如上表所示的結(jié)果。這些結(jié)果是一個(gè)隨機(jī)變量。表中的數(shù)據(jù)可以看成來(lái)自s個(gè)不同總體（每個(gè)水平對(duì)應(yīng)一個(gè)總體）的樣本值，將各個(gè)總體的均值依次記為,

4、則按題意需檢驗(yàn)假設(shè)　　　　不全相等為了便于討論，現(xiàn)在引入總平均μ　　其中：再引入水平Aj的效應(yīng)δj顯然有，δj表示水平Aj下的總體平均值與總平均的差異。利用這些記號(hào)，本例的假設(shè)就等價(jià)于假設(shè)　　　　不全為零因此，單因素方差分析的任務(wù)就是檢驗(yàn)s個(gè)總體的均值μj是否相等，也就等價(jià)于檢驗(yàn)各水平Aj的效應(yīng)δj是否都等于零?！　?.檢驗(yàn)所需的統(tǒng)計(jì)量　　假設(shè)各總體服從正態(tài)分布，且方差相同，即假定各個(gè)水平下的樣本來(lái)自正態(tài)總體N(μj,σ2)，μj與σ2未知，且設(shè)不同水平Aj下的樣本之間相互獨(dú)立，則單因素方差分析所需的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量可以從總平方和的分解導(dǎo)出來(lái)。下面先引

5、入：　　水平Aj下的樣本平均值:　　　　數(shù)據(jù)的總平均:　　　　總平方和:　　總平方和ST反映了全部試驗(yàn)數(shù)據(jù)之間的差異，因此ST又稱為總變差。將其分解為　　ST=SE+SA其中:　　　　上述SE的各項(xiàng)表示了在水平Aj下，樣本觀察值與樣本均值的差異，這是由隨機(jī)誤差所引起的，因此SE叫做誤差平方和。SA的各項(xiàng)表示了在水平Aj下的樣本平均值與數(shù)據(jù)總平均的差異，這是由水平Aj以及隨機(jī)誤差所引起的，因此SA叫做因素A的效應(yīng)平方和?！　】梢宰C明SA與SE相互獨(dú)立，且當(dāng)為真時(shí)，SA與SE分別服從自由度為s?1,n?s的χ2分布，即　　SA/σ2?χ2(s?1)　

6、　SE/σ2?χ2(n?s)于是，當(dāng)為真時(shí)　　這就是單因素方差分析所需的服從F分布的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。　　3.假設(shè)檢驗(yàn)的拒絕域　　通過(guò)上面的分析可得，在顯著性水平α下，本檢驗(yàn)問(wèn)題的拒絕域?yàn)椤　榱朔奖惴治霰容^，通常將上述分析結(jié)果編排成如下表所示的方差分析表。表中的分別稱為SA,SE的均方。方差來(lái)源平方和自由度均方F比因素ASAs?1誤差SEn?s總和STn?1親愛(ài)的用戶：煙雨江南，畫(huà)屏如展。在那桃花盛開(kāi)的地方，在這醉人芬芳的季節(jié)，愿你生活像春天一樣陽(yáng)光，心情像桃花一樣美麗，感謝你的閱讀。1、最困難的事就是認(rèn)識(shí)自己。21.9.209.20.202121:

7、0721:07:19九月-2121:072、自知之明是最難得的知識(shí)。二〇二一年九月二十日2021年9月20日星期一3、越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人。21:079.20.202121:079.20.202121:0721:07:199.20.202121:079.20.20214、與肝膽人共事，無(wú)字句處讀書(shū)。9.20.20219.20.202121:0721:0721:07:1921:07:195、三軍可奪帥也。星期一,九月20,2021九月21星期一,九月20,20219/20/20216、最大的驕傲于最大的自卑都表示心靈的最軟弱無(wú)力。9時(shí)7分9

8、時(shí)7分20-九月-219.20.20217、人生就是學(xué)校。21.9.2021.9.2021.9.20。2021年9月20日星期一二〇二一