單因素方差分析和多因素方差分析簡單實例

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1、單因素方差分析實例[例6-8]在1990年秋對“亞運會期間收看電視的時間”調查結果如下表所示。問：收看電視的時間比平日減少了（第一組）、與平日無增減（第二組）、比平日增加了（第三組）的三組居民在“對亞運會的總態(tài)度得分”上有沒有顯著的差異？即要檢驗從“態(tài)度”上看，這三組居民的樣本是取自同一總體還是取自不同的總體在SPSS中進行方差分析的步驟如下：（1）定義“居民對亞運會的總態(tài)度得分”變量為X（數(shù)值型），定義組類變量為G（數(shù)值型），G=1、2、3表示第一組、第二組、第三組。然后錄入相應數(shù)據(jù)，如圖6-66所示圖6-66方差分析數(shù)據(jù)格式（2）選擇[Analyze]=>[Compa

2、reMeans]=>[One-WayANOVA...]，打開[One-WayANOVA]主對話框（如圖6-67所示）。從主對話框左側的變量列表中選定X，單擊按鈕使之進入[DependentList]框，再選定變量G，單擊按鈕使之進入[Factor]框。單擊[OK]按鈕完成。圖6-67方差分析對話框（3）分析結果如下：因此，收看電視時間不同的三個組其對亞運會的態(tài)度是屬于三個不同的總體。多因素方差分析[例6-11]從由五名操作者操作的三臺機器每小時產量中分別各抽取1個不同時段的產量，觀測到的產量如表6-31所示。試進行產量是否依賴于機器類型和操作者的方差分析。SPSS的操作步

3、驟為：（1）定義“操作者的產量”變量為X（數(shù)值型），定義機器因素變量為G1（數(shù)值型）、操作者因素變量為G2（數(shù)值型），G1=1、2、3分別表示第一、二、三臺機器，G2=1、2、3、4、5分別表示第1、2、3、4、5位操作者。錄入相應數(shù)據(jù)，如圖6-68所示。圖6-68雙因素方差分析數(shù)據(jù)格式（2）選擇[Analyze]=>[GeneralLinearModel]=>[Univariate...]，打開[Univariate]主對話框（如圖6-69所示）。從主對話框左側的變量列表中選定X，單擊按鈕使之進入[DependentList]框，再選定變量G1和G2，單擊按鈕使之進入[

4、FixedFactor(s)]框。單擊[OK]按鈕圖6-69單變量多因素方差分析主對話框（3）分析結果如下：因此，可以認為機器類型和操作者的影響均是顯著的。