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《基于各向異性濾波和空間FCM的MRI圖像分割方法-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第31卷第1期計算機應(yīng)用研究V01．31No．12014年1月ApplicationResearchofComputersJan．2014基于各向異性濾波和空間FCM的Mill圖像分割方法木曾文權(quán)，何擁軍，崔曉坤(廣東科學技術(shù)職業(yè)學院計算機工程技術(shù)學院，廣東珠海519090)摘要：針對具復(fù)雜目標和邊界模糊的MRI圖像中多感興趣區(qū)域的分割中分割MRI圖像軟組織難的問題，提出了一種基于各向異性濾波和空間模糊C一均值聚類(SFCM)的MRI圖像分割方法；用新型各向異性濾波對圖像進行預(yù)處理，解決去噪平滑的同時弱化圖像細節(jié)的問題；用鄰域空間信息設(shè)計空間函數(shù)，改進傳統(tǒng)FCM的目標函數(shù)
2、：用圖像的空間信息實現(xiàn)圖像各目標準確分類、有效解決孤立區(qū)域的正確歸類問題，進而使分割區(qū)域完整；用直方圖擬合曲線初始化分類數(shù)和初始聚類中心，加快算法迭代到最優(yōu)解，進而減少運行時間。通過實驗證實了各向異性濾波和空間FCM的MRI圖像分割方法的綜合應(yīng)用顯著提高了分割灰度重疊、目標不連續(xù)和目標邊界模糊的MRI圖像的分割效果。關(guān)鍵詞：磁共振成像；圖像分割；各向異性擴散；FCM；空間FCM中圖分類號：TP391文獻標志碼：A文章編號：1001—3695(2014)01-0316一O5doi：10．3969／j．issn．1001—3695．2014．01．075MRIimageseg
3、mentationmethodbasedonanisotropicdiffusionandspatialFCMZENGWen—quan，HEYong-jun，CUIXiao—kun(CollegeofComputerEngineeringTechnical，GuangdongInstituteofScience＆Technology，ZhuhaiGuangdong519090，China)Abstract：T0resolvethedifficultproblemofsofttissuesegmentationofMRIimagesofthesegmentationofth
4、emuhitargetre—gionofinterestintheMRIimageswithcomplextargetsandfuzzyboundary，thispaperproposedanovelMRIimagesegmenta—tionmethod．basedonanisotropicdiffusionandspatialfuzzyC．meansclustering(SFCM)．Itpreprocessedtheimagesusingthenonlinearandanisotropicdiflusion，resolvingtheproblemofweakeningt
5、heimagedetailswhileremovingthenoise．Itdesignedspacefunctioncombiningwiththeneighborhoodspace．improvingtraditionalFCMobjectivefunction．Itusedthespatialinfor—mationoftheimagetoachievetheaccurateclassificationofeveryobjeetinimagewasaneffectivesolutiontotheisolatedareacorrectlyclassified．Afte
6、rthat．jtobtainedcompleteandcontinuoussegmentedregions．Finally，itutilizedthefittingcurveofhistogramtoinitializetheclassificationnumberandtheinitialclustercenters．a(chǎn)cceleratingthealgorithmiterativetotheoptimalsolution．a(chǎn)ndalsoreducingtheruntime．Theexperimentsshowthatthepossibilityoffindabests
7、olutioniSimprovedbyintro—ducingthemethodofMRIimagesegmentationmethodbasedonanisotropicdiffusionandspatialFCM．soastotheprocessingofMRIimagessegmentationwhichhasoverlappedgrayscale，discontinuousobjectsandfuzzyboundary．KeyWOrds：MRI：imagessegmentation；anisotropicdiffusi
