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《修正的干擾噪聲自相關(guān)矩陣重構(gòu)波束形成算法-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、第54卷第5期電訊技術(shù)Vo1．54No．52014年5月TelecommunicationEngineeringMav2014doi：10．3969／j．issn．1001-893x．2014．05．011引用格式：叢鳳翔，王偉，魏東興．修正的干擾噪聲自相關(guān)矩陣重構(gòu)波束形成算法[J]．電訊技術(shù)，2014，54(5)：584-588．[CONGFeng-xiang，WANGWei，WEIDong—xing．AModifiedInterference—plus—noiseCovafianceMatrixReconstructionAlgorithmforBeamfor
2、mer[J]．Telecom—municationEngineering，2014，54(5)：584—588．]修正的干擾噪聲自相關(guān)矩陣重構(gòu)波束形成算法叢鳳翔料，王偉，魏東興(1．大連理工大學(xué)信息與通信工程學(xué)院，遼寧大連116024；2．解放軍66440部隊，石家莊050081)摘要：為改善采樣自相關(guān)矩陣求逆(SMI)算法中期望信號存在于接收信號所引起的性能下降，提出一種修正干擾噪聲自相關(guān)矩陣重構(gòu)(CMR)算法。該算法首先選取采樣自相關(guān)矩陣特征分解的最小特征值對應(yīng)的特征向量構(gòu)造空間分布系數(shù)，再對其在非期望信號波達(dá)方向上進(jìn)行累加實現(xiàn)矩陣的重構(gòu)。當(dāng)存在相干信號時，可
3、采取先利用特征向量元素對協(xié)方差矩陣進(jìn)行托普利茲化處理實現(xiàn)解相干，再進(jìn)行矩陣重構(gòu)的托普利茲矩陣重構(gòu)(TCMR)算法。計算機(jī)仿真與實驗結(jié)果證明適用于非相干信號條件下的CMR算法與適用于相干信號條件下的TCMR算法具有更好的輸出性能。關(guān)鍵詞：波束形成；特征空間分解；自相關(guān)矩陣重構(gòu)；相干信號；托普利茲矩陣中圖分類號：TN911．7文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1001—893X(2014)05—0584—05AModifiedInterference-plus-noiseCovarianceMatrixReconstructionAlgorithmforBeamformerCO
4、NGFeng—xiang，WANGWei，WEIDong—xing(1．SchoolofInformationandCommunicationEngineering，DalianUniversityofTechnology，Dalian116024，China；2．Unit66440ofPLA，Shijiazhuang050081，China)Abstract：Toimprovetheperformancereductionofsamplematrixinversion(SMI)algorithmasthedesiredsignalexistsintraining
5、data，amodifiedinterference-plus-noisecovariancematrixreconstructing(CMR)algorithmisproposedinthispaper．Thealgorithmfirstlyusestheeigenvectorcorrespondingtothemini—mumeigenvalueofthesampleautocovariancematrixtostructurethespacedistributioncoefficient，andthenaccumulatesitontherangeexcep
6、tthedirectionofthedesiredsignaltoreconstructtheinterference-plus-noisecovariancematrix．Inthepresenceofcoherentsignals．theelementinthemaxeigenvectorcanbeuti—lizedtomakethecovariancematrixaToeplitzmatrix，andthentheCMRalgorithm(ToeplitzCMR，TCMR)canbeused．Simulationandexperimentresultsdem
7、onstratethattheCMRalgorithmappliedinincoherentsignalcircumstanceandtheTCMRalgorithmappliedincoherentsignalcircumstancehavebetteroutputperformance．Keywords：adaptivebeamforming；eigenspacedecomposition；covariancematrixreconstruction；coherentsignals；Toeplitzmatrix到了迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用?，算法按類別可以分為1引言
8、利用信號先
