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1、第４３卷第１期東北林業(yè)大學學報Ｖｏｌ．４３Ｎｏ．１２０１５年１月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＮＯＲＴＨＥＡＳＴＦＯＲＥＳＴＲＹＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＪａｎ．２０１５１）海南沿海木麻黃可加性生物量模型楊眾養(yǎng)薛楊劉憲釗王小燕林之盼（海南省林業(yè)科學研究所，?？?，５７１１００）（中國林業(yè)科學研究院資源信息所）（海南省林業(yè)科學研究所）摘要利用冪函數和指數函數中６種數學模型，共得到木麻黃單木各器官生物量估算模型２４個。結果表bc明：以冪函數為基礎的模型擬合效果較好，綜合模型擬合精度以模型W３＝aDH的擬合效果最好。以選擇的最優(yōu)２模型為基礎，建立木麻黃生物量可加性模型，該可加性模型的擬合
2、精度較高，R值基本大于０．９。由于各部分生物量之間存在著一定的相關性，利用聯立估計法，建立的木麻黃可加性生物量模型，能夠減少系統(tǒng)誤差所帶來的估計偏差，提高參數估計的有效性和一致性，為海南木麻黃可加性生物量估計提供了一種方法。關鍵詞木麻黃；可加性生物量模型；海南省分類號Ｓ７１８．５４AdditivityinTreeBiomassModeslofCasuarinaqeuisetifolianiHainanProvince／／ＹａｎｇＺｏｎｇｙａｎｇ，ＸｕｅＹａｎｇ（Ｆｏｒ-ｅｓｔｒｙＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＨａｉｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ，Ｈａｉｋｏｕ５７
3、１１００，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ）；ＬｉｕＸｉａｎｚｈａｏ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＦｏｒｅｓｔＲｅｓｏｕｒｃｅＩｎ-ｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙ）；ＷａｎｇＸｉａｏｙａｎ，ＬｉｎＺｈｉｐａｎ（ＦｏｒｅｓｔｒｙＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＨａｉｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ）／／ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｏｒｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０１５，４３（１）：３６－４０．Ｗｅｕｓｅｄｐｏｗｅｒｅｑｕａｔｉｏｎｓａｎｄｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓｂ
4、ｅｔｗｅｅｎｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｖａｒｉａｂｌｅｓａｎｄｂｉｏｍａｓｓｅｓｏｆｅａｃｈｃｏｍｐｏｎｅｎｔｉｎCasuarinaequisetifolia，ｓｕｍｍｉｎｇｕｐｔｏ２４ｅｑｕａｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅｐｏｗｅｒｅｑｕａｔｉｏｎｓｗｅｒｅｔｈｅｂｅｓｔｍｏｄｅｌｓ．Ｃｏｎ-ｓｉｄｅｒｉｎｇｍｏｄｅｌｐｒｅｃｉｓｉｏｎａｎｄＲＭＳＥｖａｌｕｅｓ，Ｍｏｄｅｌ３ｗａｓｔｈｅｂｅｓｔｏｎｅｂｅｔｗｅｅｎｔｈｒｅｅｐｏｗｅｒｍｏｄｅｌｓ．ＷｉｔｈｔｈｅＭｏｄｅｌ３，ｗｅ２ｄｅｖｅｌｏｐｅｄｔｈｅａｄｄｉｔｉｖｉｔｙｂｉｏｍａｓｓｍｏｄｅｌｓｏｆC．equisetif
5、olia．Ｔｈｅｍｏｄｅｌｇｏｔａｇｏｏｄｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ，ａｎｄｍｏｓｔｏｆRｖａｌｕｅｓｗｅｒｅｂｉｇｇｅｒｔｈａｎ０．９．Ｂｅｃａｕｓｅｏｆｉｎｈｅｒｅｎｔｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｍｏｎｇｔｈｅｂｉｏｍａｓｓｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｍｅａｓｕｒｅｄｏｎｔｈｅｓａｍｅｓａｍｐｌｅｔｒｅｅｓ，ｔｈｅｐａｒａｍｅｔｅｒｖａｌｕｅｓｈａｄｎｏｏｂｖｉｏｕｓｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｂｉａｓｅｓｗｉｔｈＳＵＲｍｅｔｈｏｄ，ａｎｄｔｈｅｐｒｅｃｉｓｉｏｎｏｆｐａｒａｍｅｔｅｒｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｗａｓｒａｉｓｅｄａｓｗｅｌｌａｓｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆａｄｄｉｔｉ
6、ｖｉｔｙ．KeywordsCasuarinaequisetifolia；Ａｄｄｉｔｉｖｉｔｙｂｉｏｍａｓｓｍｏｄｅｌ；Ｈａｉｎａｎ２森林是地球上最重要的碳庫之一，儲存了陸的主要造林樹種，其種植面積已超過６萬ｈｍ，對海地生態(tài)系統(tǒng)６５％～９８％的有機碳。森林光合作用南省沿海岸生態(tài)系統(tǒng)恢復、改善和保護起著重要的和呼吸作用與大氣之間每年的碳交換量占陸地生作用，在防風固沙、改良土壤、改善沿岸生態(tài)環(huán)境和［６］態(tài)系統(tǒng)年碳交換量的９０％，在全球碳循環(huán)、碳平恢復沿海退化生態(tài)系統(tǒng)等方面的作用更為突出。衡、減緩溫室效應以及調節(jié)全球氣候等方面起著在全球氣候變化和森林多功能利用的背景下，
7、木麻［１］不可替代的作用。森林生物量的大小是評價森黃防護林碳匯能力的發(fā)揮越來越受到森林經營者的［２－３］林碳循環(huán)貢獻的基礎。測定森林生物量，不僅關注和重視，因此，研建木麻黃生物量估算模型，實耗費大量資源，而且對森林的破壞較大，因此，確現木麻黃防護林碳儲量估測和評價，對于森林多功定一種合理有效的森林生物量估測方法很有必能經營的指導具有重大作用。要。生物量回歸模型估計是目前廣泛采用的一種對于木麻黃生物量估計模型的研究，前人也做［７－８］［９］估算生物量的方法，該方法利用某一樹種生物量了部分相關研究。洪元程等利用直線方程、的實測數據，與林木易測因子（如胸徑、樹高等）建
8、對數方程、冪函數方程和指
