生物統(tǒng)計學(xué)課件--1緒論,數(shù)據(jù)整理.ppt

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1、生物統(tǒng)計學(xué)教研室：植物生物學(xué)教研室研究方向：植物基因工程發(fā)育植物學(xué)辦公室：生物樓132室319室第一章緒論第一節(jié)生物統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)和作用一、什么是生物統(tǒng)計學(xué)1、定義：生物統(tǒng)計學(xué)就是運用統(tǒng)計學(xué)的原理和方法，來研究生物界數(shù)量現(xiàn)象的科學(xué)方法。它是一門應(yīng)用統(tǒng)計方法或數(shù)學(xué)邏輯來搜集、整理、分析和解釋生物界數(shù)量現(xiàn)象的科學(xué)方法。是統(tǒng)計學(xué)和生物科學(xué)相結(jié)合的邊緣學(xué)科。工具：顯微鏡、電子顯微鏡、2、生物統(tǒng)計學(xué)的特點、屬性：歸納性、概率性要求個體間的度量值而不是個體間的分類，要求的是數(shù)據(jù)而不是修飾詞二、為什么要學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計學(xué)1.“生物統(tǒng)計學(xué)”能為我們

2、提供數(shù)據(jù)整理分析的方法2.“生物統(tǒng)計學(xué)”能為我們提供由樣本推斷總體的方法3.“生物統(tǒng)計學(xué)”能為我們分析變異因素提供一系列決策和方法4.“生物統(tǒng)計學(xué)”可以幫助我們分析現(xiàn)象之間的關(guān)系5.“生物統(tǒng)計學(xué)”對實驗設(shè)計也有指導(dǎo)作用第二節(jié)學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計學(xué)的預(yù)備知識一、總體和樣本（一）總體具有共同性質(zhì)的個體所構(gòu)成的集團無限總體有限總體（二）樣本由總體中隨機抽取的若干個體所構(gòu)成的集團樣本容量（n）大樣本，（n?30）小樣本，（n≤30）隨機樣本（總體中每個個體進(jìn)入到樣本中的機會均等）二、變數(shù)和變量1.變數(shù)X、Y……2.變量x1、x2、x3、……觀

3、察值：對個體（數(shù)量）性狀的測量值。三、參數(shù)和統(tǒng)計量1.參數(shù)由總體中全部個體觀察值所算得的總體的特征數(shù)。特征數(shù)，如平均數(shù)?、標(biāo)準(zhǔn)差?2.統(tǒng)計量由樣本中全部個體觀察值所算得的樣本的特征數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差s、平均數(shù)四、誤差、偏差和錯誤誤差=觀察值-真值偏差=觀察值-平均觀察值誤差和偏差統(tǒng)稱為“隨機誤差”，簡稱“機誤”錯誤：由于實驗操作的粗枝大葉而造成的錯誤，可以通過提高操作者的責(zé)任心而得到克服。五、準(zhǔn)確度和精確度準(zhǔn)確度：觀察值與真值之間的符合程度。精確度：重復(fù)觀察值之間彼此相符合的程度。復(fù)習(xí)思考題緒論①什么叫總體？什么叫樣本？如何使抽取的樣

4、本具有代表性？②精確度的概念及作用？③錯誤和誤差是一回事嗎？如何克服試驗中發(fā)生錯誤？④生物統(tǒng)計學(xué)的基本特點是什么？第二章數(shù)據(jù)整理第一節(jié)頻數(shù)分布一、試驗資料的性質(zhì)數(shù)量性狀的資料質(zhì)量性狀的資料（一）、數(shù)量性狀的資料1.連續(xù)型數(shù)據(jù)（度量數(shù)據(jù)）2.離散型數(shù)據(jù)（間斷、不連續(xù)數(shù)據(jù)）（二）、質(zhì)量性狀的資料能觀察而不能量測的性狀，如花色、有芒無芒1.應(yīng)用統(tǒng)計次數(shù)的方法2.給予每類性狀以相當(dāng)?shù)臄?shù)量二、頻數(shù)表和頻數(shù)圖的繪制（一）離散型數(shù)據(jù)資料的整理例1：調(diào)查每天出生的10名新生兒中，體重超過3kg的人數(shù)，共調(diào)查120天。試對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。分析

5、：每天的10名新生兒中，體重超過3kg的人數(shù)調(diào)查120天，將獲得120個原始數(shù)據(jù)，排列沒有規(guī)律可能有11種情況：1名也沒有，有1名，有兩名，…，10名都是。共11種可能。處理：按11種可能的情況進(jìn)行分組，稱每一種情況為組值。每10名新生兒體重超過3kg的人數(shù)的頻數(shù)（率）表組值（體重超過3kg的人數(shù)）頻數(shù)計算頻數(shù)頻率012345678910總計一Ｔ正正Ｔ正正正口正正正正正正正口正正正正正正口正正三00012121939341031200.0000.0000.0000.0080.0170.1000.1580.3240.2830.0

6、830.0250.999例2、某農(nóng)場在做高粱“三尺三”提純時，調(diào)查了100株高粱的株高數(shù)據(jù)，結(jié)果如下（單位：cm）：分析：連續(xù)型數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分布范圍：170-141=29分組？15515314415615015716015015016015615015516015115715515916115614115614515315816115714915315315516215415216216115916115616215115215415716215515315115715615314715815514816315315915515

7、0159157159151152159158170163154158152163158154164155156158148164154157165158166154154157167159156158，試對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。（二）、連續(xù)型數(shù)據(jù)種資料的整理1.求極差R=maxx–minx2、確定組數(shù)和組距數(shù)據(jù)個數(shù)分組時的組數(shù)505-101008-1620010-2030012-2450015-30100020-403、選定組限、組界和組中點值4、歸組，統(tǒng)計各組的頻數(shù)和頻率三、屬性性狀資料的整理（四）、頻數(shù)（率）分布圖1、直方圖（用于

8、連續(xù)型數(shù)據(jù)）圖2-1“三尺三”高粱株高的直方圖2、多邊形圖（用于連續(xù)型數(shù)據(jù)）圖2-2“三尺三”株高的多邊形圖3、條形圖（二維）（用于離散型數(shù)據(jù)）3、條形圖（三維，也稱柱形圖）4、累積頻數(shù)圖（五）、研究頻數(shù)分布的意義1、根據(jù)頻數(shù)分布，可以看出數(shù)據(jù)的集中情況，常用平均數(shù)表示全部數(shù)